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137 lines
5.5 KiB
Python
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import os
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import base64
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from datetime import datetime
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from typing import Optional
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import uuid
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from PIL import Image
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import io
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# HEIF/HEIC 지원을 위한 라이브러리
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try:
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from pillow_heif import register_heif_opener
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register_heif_opener()
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HEIF_SUPPORTED = True
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except ImportError:
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HEIF_SUPPORTED = False
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UPLOAD_DIR = "/app/uploads"
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def ensure_upload_dir():
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"""업로드 디렉토리 생성"""
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if not os.path.exists(UPLOAD_DIR):
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os.makedirs(UPLOAD_DIR)
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def save_base64_image(base64_string: str, prefix: str = "image") -> Optional[str]:
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"""Base64 이미지를 파일로 저장하고 경로 반환"""
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try:
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ensure_upload_dir()
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# Base64 헤더 제거 및 정리
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if "," in base64_string:
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base64_string = base64_string.split(",")[1]
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# Base64 문자열 정리 (공백, 개행 제거)
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base64_string = base64_string.strip().replace('\n', '').replace('\r', '').replace(' ', '')
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print(f"🔍 정리된 Base64 길이: {len(base64_string)}")
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print(f"🔍 Base64 시작 20자: {base64_string[:20]}")
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# 디코딩
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try:
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image_data = base64.b64decode(base64_string)
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print(f"🔍 디코딩된 데이터 길이: {len(image_data)}")
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print(f"🔍 바이너리 시작 20바이트: {image_data[:20]}")
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except Exception as decode_error:
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print(f"❌ Base64 디코딩 실패: {decode_error}")
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raise decode_error
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# 파일 시그니처 확인
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file_signature = image_data[:20]
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print(f"🔍 파일 시그니처 (hex): {file_signature.hex()}")
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# HEIC 파일 시그니처 확인
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is_heic = b'ftyp' in image_data[:20] and (b'heic' in image_data[:50] or b'mif1' in image_data[:50])
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print(f"🔍 HEIC 파일 여부: {is_heic}")
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# 이미지 검증 및 형식 확인
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image = None
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try:
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# HEIC 파일인 경우 pillow_heif를 직접 사용하여 처리
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if is_heic and HEIF_SUPPORTED:
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print("🔄 HEIC 파일 감지, pillow_heif로 직접 처리...")
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try:
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import pillow_heif
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heif_file = pillow_heif.open_heif(io.BytesIO(image_data), convert_hdr_to_8bit=False)
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image = heif_file.to_pillow()
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print(f"✅ HEIC -> PIL 변환 성공: 모드: {image.mode}, 크기: {image.size}")
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except Exception as heic_error:
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print(f"⚠️ pillow_heif 직접 처리 실패: {heic_error}")
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# PIL Image.open()으로 재시도
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image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
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print(f"✅ PIL Image.open() 성공: {image.format}, 모드: {image.mode}, 크기: {image.size}")
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else:
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# 일반 이미지 처리
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image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
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print(f"🔍 이미지 형식: {image.format}, 모드: {image.mode}, 크기: {image.size}")
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except Exception as e:
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print(f"❌ 이미지 열기 실패: {e}")
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# HEIF 재시도
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if HEIF_SUPPORTED:
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print("🔄 HEIF 형식으로 재시도...")
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try:
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image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
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print(f"✅ HEIF 재시도 성공: {image.format}, 모드: {image.mode}, 크기: {image.size}")
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except Exception as heif_e:
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print(f"❌ HEIF 처리도 실패: {heif_e}")
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print("❌ 지원되지 않는 이미지 형식")
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raise e
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else:
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print("❌ HEIF 지원 라이브러리가 설치되지 않거나 처리 불가")
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raise e
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# 이미지가 성공적으로 로드되지 않은 경우
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if image is None:
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raise Exception("이미지 로드 실패")
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# iPhone의 .mpo 파일이나 기타 형식을 JPEG로 강제 변환
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# RGB 모드로 변환 (RGBA, P 모드 등을 처리)
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if image.mode in ('RGBA', 'LA', 'P'):
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# 투명도가 있는 이미지는 흰 배경과 합성
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background = Image.new('RGB', image.size, (255, 255, 255))
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if image.mode == 'P':
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image = image.convert('RGBA')
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background.paste(image, mask=image.split()[-1] if image.mode == 'RGBA' else None)
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image = background
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elif image.mode != 'RGB':
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image = image.convert('RGB')
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# 파일명 생성 (prefix 포함)
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filename = f"{prefix}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}_{uuid.uuid4().hex[:8]}.jpg"
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filepath = os.path.join(UPLOAD_DIR, filename)
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# 이미지 저장 (최대 크기 제한)
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max_size = (1920, 1920)
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image.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)
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# 항상 JPEG로 저장
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image.save(filepath, 'JPEG', quality=85, optimize=True)
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# 웹 경로 반환
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return f"/uploads/{filename}"
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except Exception as e:
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print(f"이미지 저장 실패: {e}")
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return None
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def delete_file(filepath: str):
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"""파일 삭제"""
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try:
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if filepath and filepath.startswith("/uploads/"):
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filename = filepath.replace("/uploads/", "")
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full_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, filename)
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if os.path.exists(full_path):
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os.remove(full_path)
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except Exception as e:
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print(f"파일 삭제 실패: {e}")
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