리비전 페이지 제거 및 트랜잭션 오류 임시 수정

- frontend/src/pages/revision/ 폴더 완전 삭제
- EnhancedRevisionPage.css 제거
- support_details 저장 시 트랜잭션 오류로 인해 임시로 상세 정보 저장 비활성화
- 리비전 기능 재설계 예정

backend/app/utils/file_processor.py

@@ -10,6 +10,7 @@ import tempfile
 import os
 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
 import gc
+from fastapi import HTTPException
 
 from .logger import get_logger
 from ..config import get_settings
@@ -333,3 +334,107 @@ class FileProcessor:
 
 # 전역 파일 프로세서 인스턴스
 file_processor = FileProcessor()
+
+
+def parse_dataframe(df):
+    """DataFrame을 파싱하여 자재 데이터로 변환"""
+    df = df.dropna(how='all')
+    # 원본 컬럼명 출력
+    # 로그 제거
+    df.columns = df.columns.str.strip().str.lower()
+    # 로그 제거
+    
+    column_mapping = {
+        'description': ['description', 'item', 'material', '품명', '자재명'],
+        'quantity': ['qty', 'quantity', 'ea', '수량'],
+        'main_size': ['main_nom', 'nominal_diameter', 'nd', '주배관'],
+        'red_size': ['red_nom', 'reduced_diameter', '축소배관'],
+        'length': ['length', 'len', '길이'],
+        'weight': ['weight', 'wt', '중량'],
+        'dwg_name': ['dwg_name', 'drawing', '도면명'],
+        'line_num': ['line_num', 'line_number', '라인번호']
+    }
+    
+    mapped_columns = {}
+    for standard_col, possible_names in column_mapping.items():
+        for possible_name in possible_names:
+            if possible_name in df.columns:
+                mapped_columns[standard_col] = possible_name
+                break
+    
+    print(f"📋 엑셀 컬럼 매핑 결과: {mapped_columns}")
+    print(f"📋 원본 컬럼명들: {list(df.columns)}")
+    
+    materials = []
+    for index, row in df.iterrows():
+        description = str(row.get(mapped_columns.get('description', ''), '')).strip()
+        
+        if not description or description.lower() in ['nan', 'none', '']:
+            continue
+        
+        # 수량 처리
+        quantity_raw = row.get(mapped_columns.get('quantity', ''), 0)
+        try:
+            quantity = float(quantity_raw) if pd.notna(quantity_raw) else 0
+        except (ValueError, TypeError):
+            quantity = 0
+        
+        if quantity <= 0:
+            continue
+        
+        # 길이 처리
+        length_raw = row.get(mapped_columns.get('length', ''), 0)
+        try:
+            length = float(length_raw) if pd.notna(length_raw) else 0
+        except (ValueError, TypeError):
+            length = 0
+        
+        # 도면명 처리
+        dwg_name = str(row.get(mapped_columns.get('dwg_name', ''), '')).strip()
+        if dwg_name.lower() in ['nan', 'none']:
+            dwg_name = ''
+        
+        # 라인번호 처리
+        line_num = str(row.get(mapped_columns.get('line_num', ''), '')).strip()
+        if line_num.lower() in ['nan', 'none']:
+            line_num = ''
+        
+        # 사이즈 처리
+        main_size = str(row.get(mapped_columns.get('main_size', ''), '')).strip()
+        if main_size.lower() in ['nan', 'none']:
+            main_size = ''
+        
+        red_size = str(row.get(mapped_columns.get('red_size', ''), '')).strip()
+        if red_size.lower() in ['nan', 'none']:
+            red_size = ''
+        
+        materials.append({
+            'original_description': description,
+            'quantity': quantity,
+            'unit': 'EA',  # 기본 단위
+            'length': length,
+            'drawing_name': dwg_name,
+            'line_no': line_num,
+            'main_nom': main_size,
+            'red_nom': red_size,
+            'row_number': index + 1
+        })
+    
+    return materials
+
+
+def parse_file_data(file_path):
+    """파일을 파싱하여 자재 데이터 추출"""
+    file_extension = Path(file_path).suffix.lower()
+    
+    try:
+        if file_extension == ".csv":
+            df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')
+        elif file_extension in [".xlsx", ".xls"]:
+            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0)
+        else:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="지원하지 않는 파일 형식")
+        
+        return parse_dataframe(df)
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=f"파일 파싱 실패: {str(e)}")