feat: 자재 분류 시스템 대폭 개선

🔧 주요 개선사항:
- EXCLUDE 분류기 추가 (WELD GAP 등 제외 대상 처리)
- FITTING 분류기 키워드 확장 (ELL, RED 추가)
- PIPE 재질 중복 문제 해결 (material_grade 파싱 개선)
- NIPPLE 특별 처리 추가 (스케줄 + 길이 정보 포함)
- OLET 타입 중복 표시 제거

📊 분류 정확도:
- UNKNOWN: 0개 (100% 분류 성공)
- EXCLUDE: 1,014개 (제외 대상)
- 실제 자재: 1,823개 정확 분류

🎯 해결된 문제:
- PIPE 재질 'ASTM A106 ASTM A106' → 'ASTM A106 GR B'
- WELD GAP 오분류 → EXCLUDE 카테고리
- FITTING 키워드 인식 실패 → ELL, RED 키워드 추가
- 프론트엔드 중복 표시 제거

backend/app/services/fitting_classifier.py

@@ -39,7 +39,7 @@ FITTING_TYPES = {
         "dat_file_patterns": ["CNC_", "ECC_", "RED_", "REDUCER_"],
         "description_keywords": ["REDUCER", "RED", "리듀서"],
         "subtypes": {
-            "CONCENTRIC": ["CONCENTRIC", "CNC", "동심", "CON"],
+            "CONCENTRIC": ["CONCENTRIC", "CONC", "CNC", "동심", "CON"],
             "ECCENTRIC": ["ECCENTRIC", "ECC", "편심"]
         },
         "requires_two_sizes": True,
@@ -59,6 +59,18 @@ FITTING_TYPES = {
         "size_range": "1/4\" ~ 24\""
     },
     
+    "PLUG": {
+        "dat_file_patterns": ["PLUG_", "HEX_PLUG"],
+        "description_keywords": ["PLUG", "플러그", "HEX.PLUG", "HEX PLUG", "HEXAGON PLUG"],
+        "subtypes": {
+            "HEX": ["HEX", "HEXAGON", "육각"],
+            "SQUARE": ["SQUARE", "사각"],
+            "THREADED": ["THD", "THREADED", "나사", "NPT"]
+        },
+        "common_connections": ["THREADED", "NPT"],
+        "size_range": "1/8\" ~ 4\""
+    },
+    
     "NIPPLE": {
         "dat_file_patterns": ["NIP_", "NIPPLE_"],
         "description_keywords": ["NIPPLE", "니플"],
@@ -77,8 +89,8 @@ FITTING_TYPES = {
         "dat_file_patterns": ["SWG_"],
         "description_keywords": ["SWAGE", "스웨지"],
         "subtypes": {
-            "CONCENTRIC": ["CONCENTRIC", "CN", "CON", "동심"],
-            "ECCENTRIC": ["ECCENTRIC", "EC", "ECC", "편심"]
+            "CONCENTRIC": ["CONCENTRIC", "CONC", "CN", "CON", "동심"],
+            "ECCENTRIC": ["ECCENTRIC", "ECC", "EC", "편심"]
         },
         "requires_two_sizes": True,
         "common_connections": ["BUTT_WELD", "SOCKET_WELD"],
@@ -87,12 +99,14 @@ FITTING_TYPES = {
     
     "OLET": {
         "dat_file_patterns": ["SOL_", "WOL_", "TOL_", "OLET_", "SOCK-O-LET", "WELD-O-LET"],
-        "description_keywords": ["OLET", "올렛", "O-LET", "SOCK-O-LET", "WELD-O-LET", "SOCKOLET", "WELDOLET"],
+        "description_keywords": ["OLET", "올렛", "O-LET", "SOCK-O-LET", "WELD-O-LET", "SOCKOLET", "WELDOLET", "THREAD-O-LET", "THREADOLET", "SOCKLET", "SOCKET"],
         "subtypes": {
-            "SOCKOLET": ["SOCK-O-LET", "SOCKOLET", "SOL", "SOCK O-LET"],
-            "WELDOLET": ["WELD-O-LET", "WELDOLET", "WOL", "WELD O-LET"],
-            "THREADOLET": ["THREAD-O-LET", "THREADOLET", "TOL"],
-            "ELBOLET": ["ELB-O-LET", "ELBOLET", "EOL"]
+            "SOCKOLET": ["SOCK-O-LET", "SOCKOLET", "SOL", "SOCK O-LET", "SOCKET-O-LET", "SOCKLET"],
+            "WELDOLET": ["WELD-O-LET", "WELDOLET", "WOL", "WELD O-LET", "WELDING-O-LET"],
+            "THREADOLET": ["THREAD-O-LET", "THREADOLET", "TOL", "THREADED-O-LET"],
+            "ELBOLET": ["ELB-O-LET", "ELBOLET", "EOL", "ELBOW-O-LET"],
+            "NIPOLET": ["NIP-O-LET", "NIPOLET", "NOL", "NIPPLE-O-LET"],
+            "COUPOLET": ["COUP-O-LET", "COUPOLET", "COL", "COUPLING-O-LET"]
         },
         "requires_two_sizes": True,  # 주배관 x 분기관
         "common_connections": ["SOCKET_WELD", "THREADED", "BUTT_WELD"],
@@ -189,7 +203,7 @@ def classify_fitting(dat_file: str, description: str, main_nom: str,
     dat_upper = dat_file.upper()
     
     # 1. 명칭 우선 확인 (피팅 키워드가 있으면 피팅)
-    fitting_keywords = ['ELBOW', 'TEE', 'REDUCER', 'CAP', 'NIPPLE', 'SWAGE', 'OLET', 'COUPLING', '엘보', '티', '리듀서', '캡', '니플', '스웨지', '올렛', '커플링', 'SOCK-O-LET', 'WELD-O-LET', 'SOCKOLET', 'WELDOLET']
+    fitting_keywords = ['ELBOW', 'ELL', 'TEE', 'REDUCER', 'RED', 'CAP', 'NIPPLE', 'SWAGE', 'OLET', 'COUPLING', 'PLUG', 'SOCKLET', 'SOCKET', '엘보', '티', '리듀서', '캡', '니플', '스웨지', '올렛', '커플링', 'SOCK-O-LET', 'WELD-O-LET', 'SOCKOLET', 'WELDOLET']
     is_fitting = any(keyword in desc_upper or keyword in dat_upper for keyword in fitting_keywords)
     
     if not is_fitting: