3dd301cb57
- 볼트 길이 추출 로직 개선: '70.0000 LG' 형태 인식 추가 - 재질 중복 표시 수정: 'ASTM A193 ASTM A193 B7' → 'B7' - A193/A194 등급 추출 로직 개선: 'GR B7/2H' 형태 지원 - bolt_details 테이블에 pressure_rating 컬럼 추가 - 볼트 분류기 오분류 방지: 플랜지/피팅이 볼트로 분류되지 않도록 수정 - 업로드 성능 개선: 키워드 기반 빠른 분류기 선택 로직 추가 - 분류 키워드 대폭 확장: 피팅/파이프/플랜지 키워드 추가
234 lines
8.0 KiB
Python
234 lines
8.0 KiB
Python
"""
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INSTRUMENT 분류 시스템 (간단 버전)
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완제품 구매용 기본 분류만
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"""
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import re
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from typing import Dict, List, Optional
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from .material_classifier import classify_material
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# ========== 기본 계기 타입 ==========
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INSTRUMENT_TYPES = {
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"PRESSURE_GAUGE": {
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"dat_file_patterns": ["PG_", "PRESS_G"],
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"description_keywords": ["PRESSURE GAUGE", "압력계", "PG"],
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"characteristics": "압력 측정용 게이지"
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},
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"TEMPERATURE_GAUGE": {
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"dat_file_patterns": ["TG_", "TEMP_G"],
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"description_keywords": ["TEMPERATURE GAUGE", "온도계", "TG", "THERMOMETER"],
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"characteristics": "온도 측정용 게이지"
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},
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"FLOW_METER": {
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"dat_file_patterns": ["FM_", "FLOW_"],
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"description_keywords": ["FLOW METER", "유량계", "FM"],
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"characteristics": "유량 측정용"
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},
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"LEVEL_GAUGE": {
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"dat_file_patterns": ["LG_", "LEVEL_"],
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"description_keywords": ["LEVEL GAUGE", "액위계", "LG", "SIGHT GLASS"],
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"characteristics": "액위 측정용"
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},
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"TRANSMITTER": {
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"dat_file_patterns": ["PT_", "TT_", "FT_", "LT_"],
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"description_keywords": ["TRANSMITTER", "트랜스미터", "4-20MA"],
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"characteristics": "신호 전송용"
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},
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"INDICATOR": {
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"dat_file_patterns": ["PI_", "TI_", "FI_", "LI_"],
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"description_keywords": ["INDICATOR", "지시계", "DISPLAY"],
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"characteristics": "표시용"
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},
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"SPECIAL_INSTRUMENT": {
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"dat_file_patterns": ["INST_", "SPEC_"],
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"description_keywords": ["THERMOWELL", "ORIFICE PLATE", "MANOMETER", "ROTAMETER"],
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"characteristics": "특수 계기류"
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}
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}
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def classify_instrument(dat_file: str, description: str, main_nom: str, length: Optional[float] = None) -> Dict:
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"""
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간단한 INSTRUMENT 분류
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Args:
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dat_file: DAT_FILE 필드
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description: DESCRIPTION 필드
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main_nom: MAIN_NOM 필드 (연결 사이즈)
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Returns:
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간단한 계기 분류 결과
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"""
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# 1. 먼저 계기인지 확인 (계기 키워드가 있어야 함)
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desc_upper = description.upper()
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dat_upper = dat_file.upper()
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combined_text = f"{dat_upper} {desc_upper}"
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# 계기 관련 키워드 확인
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instrument_keywords = [
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"GAUGE", "METER", "TRANSMITTER", "INDICATOR", "SENSOR",
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"THERMOMETER", "MANOMETER", "ROTAMETER", "THERMOWELL",
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"ORIFICE PLATE", "DISPLAY", "4-20MA", "4-20 MA",
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"압력계", "온도계", "유량계", "액위계", "게이지", "계기",
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"트랜스미터", "지시계", "센서"
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]
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# 계기가 아닌 것들의 키워드
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non_instrument_keywords = [
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"BOLT", "SCREW", "STUD", "NUT", "WASHER", "볼트", "나사", "너트", "와셔",
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"PIPE", "TUBE", "파이프", "배관",
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"ELBOW", "TEE", "REDUCER", "CAP", "엘보", "티", "리듀서",
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"VALVE", "GATE", "BALL", "GLOBE", "CHECK", "밸브",
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"FLANGE", "FLG", "플랜지",
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"GASKET", "GASK", "가스켓"
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]
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# 계기가 아닌 키워드가 있으면 거부
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if any(keyword in combined_text for keyword in non_instrument_keywords):
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return {
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"category": "UNKNOWN",
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"overall_confidence": 0.1,
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|
"reason": "NON_INSTRUMENT_KEYWORDS_DETECTED"
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|
}
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# 계기 키워드가 없으면 거부
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has_instrument_keyword = any(keyword in combined_text for keyword in instrument_keywords)
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|
if not has_instrument_keyword:
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return {
|
|
"category": "UNKNOWN",
|
|
"overall_confidence": 0.1,
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|
"reason": "NO_INSTRUMENT_KEYWORDS_FOUND"
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|
}
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# 2. 재질 분류 (공통 모듈)
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material_result = classify_material(description)
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# 3. 계기 타입 분류
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instrument_type_result = classify_instrument_type(dat_file, description)
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# 4. 측정 범위 추출 (있다면)
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measurement_range = extract_measurement_range(description)
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# 5. 전체 신뢰도 계산
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base_confidence = 0.8 if has_instrument_keyword else 0.1
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instrument_confidence = instrument_type_result.get('confidence', 0.0)
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overall_confidence = (base_confidence + instrument_confidence) / 2
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# 6. 최종 결과
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return {
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"category": "INSTRUMENT",
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# 재질 정보
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"material": {
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"standard": material_result.get('standard', 'UNKNOWN'),
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|
"grade": material_result.get('grade', 'UNKNOWN'),
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|
"material_type": material_result.get('material_type', 'UNKNOWN'),
|
|
"confidence": material_result.get('confidence', 0.0)
|
|
},
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# 계기 정보
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"instrument_type": {
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"type": instrument_type_result.get('type', 'UNKNOWN'),
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|
"characteristics": instrument_type_result.get('characteristics', ''),
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|
"confidence": instrument_type_result.get('confidence', 0.0)
|
|
},
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|
"measurement_info": {
|
|
"range": measurement_range.get('range', ''),
|
|
"unit": measurement_range.get('unit', ''),
|
|
"signal_type": measurement_range.get('signal_type', '')
|
|
},
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"size_info": {
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"connection_size": main_nom,
|
|
"size_description": main_nom
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|
},
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"purchase_info": {
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"category": "완제품 구매",
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"supplier_type": "계기 전문업체",
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"lead_time": "2-4주",
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"note": "사양서 확인 후 주문"
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},
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# 전체 신뢰도
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"overall_confidence": overall_confidence
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}
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def classify_instrument_type(dat_file: str, description: str) -> Dict:
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"""계기 타입 분류"""
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dat_upper = dat_file.upper()
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desc_upper = description.upper()
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# DAT_FILE 패턴 확인
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for inst_type, type_data in INSTRUMENT_TYPES.items():
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for pattern in type_data["dat_file_patterns"]:
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if pattern in dat_upper:
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return {
|
|
"type": inst_type,
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|
"characteristics": type_data["characteristics"],
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|
"confidence": 0.9,
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|
"evidence": [f"DAT_PATTERN: {pattern}"]
|
|
}
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# DESCRIPTION 키워드 확인
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for inst_type, type_data in INSTRUMENT_TYPES.items():
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|
for keyword in type_data["description_keywords"]:
|
|
if keyword in desc_upper:
|
|
return {
|
|
"type": inst_type,
|
|
"characteristics": type_data["characteristics"],
|
|
"confidence": 0.8,
|
|
"evidence": [f"KEYWORD: {keyword}"]
|
|
}
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|
return {
|
|
"type": "UNKNOWN",
|
|
"characteristics": "분류되지 않은 계기",
|
|
"confidence": 0.0,
|
|
"evidence": ["NO_INSTRUMENT_TYPE_FOUND"]
|
|
}
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def extract_measurement_range(description: str) -> Dict:
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"""측정 범위 추출 (간단히)"""
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desc_upper = description.upper()
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# 압력 범위
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pressure_match = re.search(r'(\d+(?:\.\d+)?)\s*-\s*(\d+(?:\.\d+)?)\s*(PSI|BAR|KPA)', desc_upper)
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if pressure_match:
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return {
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|
"range": f"{pressure_match.group(1)}-{pressure_match.group(2)}",
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|
"unit": pressure_match.group(3),
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|
"signal_type": "PRESSURE"
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|
}
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# 온도 범위
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temp_match = re.search(r'(\d+(?:\.\d+)?)\s*-\s*(\d+(?:\.\d+)?)\s*(°?C|°?F)', desc_upper)
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|
if temp_match:
|
|
return {
|
|
"range": f"{temp_match.group(1)}-{temp_match.group(2)}",
|
|
"unit": temp_match.group(3),
|
|
"signal_type": "TEMPERATURE"
|
|
}
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# 신호 타입
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if "4-20MA" in desc_upper or "4-20 MA" in desc_upper:
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return {
|
|
"range": "4-20mA",
|
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"unit": "mA",
|
|
"signal_type": "ANALOG"
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|
}
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|
|
|
return {
|
|
"range": "",
|
|
"unit": "",
|
|
"signal_type": ""
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}
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def calculate_simple_confidence(scores: List[float]) -> float:
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"""간단한 신뢰도 계산"""
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valid_scores = [s for s in scores if s > 0]
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return round(sum(valid_scores) / len(valid_scores), 2) if valid_scores else 0.0
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