891 lines
34 KiB
Python
891 lines
34 KiB
Python
"""
|
||
FITTING 분류 시스템 V2
|
||
재질 분류 + 피팅 특화 분류 + 스풀 시스템 통합
|
||
"""
|
||
|
||
import re
|
||
from typing import Dict, List, Optional
|
||
from .material_classifier import classify_material, get_manufacturing_method_from_material
|
||
|
||
# ========== FITTING 타입별 분류 (실제 BOM 기반) ==========
|
||
FITTING_TYPES = {
|
||
"ELBOW": {
|
||
"dat_file_patterns": ["90L_", "45L_", "ELL_", "ELBOW_"],
|
||
"description_keywords": ["ELBOW", "ELL", "엘보", "90 ELBOW", "45 ELBOW", "LR ELBOW", "SR ELBOW", "90 ELL", "45 ELL"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"90DEG_LONG_RADIUS": ["90 LR", "90° LR", "90DEG LR", "90도 장반경", "90 LONG RADIUS", "LR 90"],
|
||
"90DEG_SHORT_RADIUS": ["90 SR", "90° SR", "90DEG SR", "90도 단반경", "90 SHORT RADIUS", "SR 90"],
|
||
"45DEG_LONG_RADIUS": ["45 LR", "45° LR", "45DEG LR", "45도 장반경", "45 LONG RADIUS", "LR 45"],
|
||
"45DEG_SHORT_RADIUS": ["45 SR", "45° SR", "45DEG SR", "45도 단반경", "45 SHORT RADIUS", "SR 45"],
|
||
"90DEG": ["90", "90°", "90DEG", "90도"],
|
||
"45DEG": ["45", "45°", "45DEG", "45도"],
|
||
"LONG_RADIUS": ["LR", "LONG RADIUS", "장반경"],
|
||
"SHORT_RADIUS": ["SR", "SHORT RADIUS", "단반경"]
|
||
},
|
||
"default_subtype": "90DEG",
|
||
"common_connections": ["BUTT_WELD", "SOCKET_WELD"],
|
||
"size_range": "1/2\" ~ 48\""
|
||
},
|
||
|
||
"TEE": {
|
||
"dat_file_patterns": ["TEE_", "T_"],
|
||
"description_keywords": ["TEE", "티"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"EQUAL": ["EQUAL TEE", "등경티", "EQUAL"],
|
||
"REDUCING": ["REDUCING TEE", "RED TEE", "축소티", "REDUCING", "RD"]
|
||
},
|
||
"size_analysis": True, # RED_NOM으로 REDUCING 여부 판단
|
||
"common_connections": ["BUTT_WELD", "SOCKET_WELD"],
|
||
"size_range": "1/2\" ~ 48\""
|
||
},
|
||
|
||
"REDUCER": {
|
||
"dat_file_patterns": ["CNC_", "ECC_", "RED_", "REDUCER_"],
|
||
"description_keywords": ["REDUCER", "RED", "리듀서"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"CONCENTRIC": ["CONCENTRIC", "CONC", "CNC", "동심", "CON"],
|
||
"ECCENTRIC": ["ECCENTRIC", "ECC", "편심"]
|
||
},
|
||
"requires_two_sizes": True,
|
||
"common_connections": ["BUTT_WELD"],
|
||
"size_range": "1/2\" ~ 48\""
|
||
},
|
||
|
||
"CAP": {
|
||
"dat_file_patterns": ["CAP_"],
|
||
"description_keywords": ["CAP", "캡", "막음"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"BUTT_WELD": ["BW", "BUTT WELD"],
|
||
"SOCKET_WELD": ["SW", "SOCKET WELD"],
|
||
"THREADED": ["THD", "THREADED", "나사", "NPT"]
|
||
},
|
||
"common_connections": ["BUTT_WELD", "SOCKET_WELD", "THREADED"],
|
||
"size_range": "1/4\" ~ 24\""
|
||
},
|
||
|
||
"PLUG": {
|
||
"dat_file_patterns": ["PLUG_", "HEX_PLUG"],
|
||
"description_keywords": ["PLUG", "플러그", "HEX.PLUG", "HEX PLUG", "HEXAGON PLUG"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"HEX": ["HEX", "HEXAGON", "육각"],
|
||
"SQUARE": ["SQUARE", "사각"],
|
||
"THREADED": ["THD", "THREADED", "나사", "NPT"]
|
||
},
|
||
"common_connections": ["THREADED", "NPT"],
|
||
"size_range": "1/8\" ~ 4\""
|
||
},
|
||
|
||
"NIPPLE": {
|
||
"dat_file_patterns": ["NIP_", "NIPPLE_"],
|
||
"description_keywords": ["NIPPLE", "니플"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"THREADED": ["THREADED", "THD", "NPT", "나사"],
|
||
"SOCKET_WELD": ["SOCKET WELD", "SW", "소켓웰드"],
|
||
"CLOSE": ["CLOSE NIPPLE", "CLOSE"],
|
||
"SHORT": ["SHORT NIPPLE", "SHORT"],
|
||
"LONG": ["LONG NIPPLE", "LONG"]
|
||
},
|
||
"common_connections": ["THREADED", "SOCKET_WELD"],
|
||
"size_range": "1/8\" ~ 4\""
|
||
},
|
||
|
||
"SWAGE": {
|
||
"dat_file_patterns": ["SWG_"],
|
||
"description_keywords": ["SWAGE", "스웨지"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"CONCENTRIC": ["CONCENTRIC", "CONC", "CN", "CON", "동심"],
|
||
"ECCENTRIC": ["ECCENTRIC", "ECC", "EC", "편심"]
|
||
},
|
||
"requires_two_sizes": True,
|
||
"common_connections": ["BUTT_WELD", "SOCKET_WELD"],
|
||
"size_range": "1/2\" ~ 12\""
|
||
},
|
||
|
||
"OLET": {
|
||
"dat_file_patterns": ["SOL_", "WOL_", "TOL_", "EOL_", "NOL_", "COL_", "OLET_", "SOCK-O-LET", "WELD-O-LET", "ELL-O-LET", "THREAD-O-LET", "ELB-O-LET", "NIP-O-LET", "COUP-O-LET"],
|
||
"description_keywords": ["SOCK-O-LET", "WELD-O-LET", "ELL-O-LET", "THREAD-O-LET", "ELB-O-LET", "NIP-O-LET", "COUP-O-LET", "SOCKOLET", "WELDOLET", "ELLOLET", "THREADOLET", "ELBOLET", "NIPOLET", "COUPOLET", "OLET", "올렛", "O-LET", "SOCKLET"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"SOCKOLET": ["SOCK-O-LET", "SOCKOLET", "SOL", "SOCK O-LET", "SOCKET-O-LET", "SOCKLET"],
|
||
"WELDOLET": ["WELD-O-LET", "WELDOLET", "WOL", "WELD O-LET", "WELDING-O-LET"],
|
||
"ELLOLET": ["ELL-O-LET", "ELLOLET", "EOL", "ELL O-LET", "ELBOW-O-LET"],
|
||
"THREADOLET": ["THREAD-O-LET", "THREADOLET", "TOL", "THREADED-O-LET"],
|
||
"ELBOLET": ["ELB-O-LET", "ELBOLET", "EOL", "ELBOW-O-LET"],
|
||
"NIPOLET": ["NIP-O-LET", "NIPOLET", "NOL", "NIPPLE-O-LET"],
|
||
"COUPOLET": ["COUP-O-LET", "COUPOLET", "COL", "COUPLING-O-LET"]
|
||
},
|
||
"requires_two_sizes": True, # 주배관 x 분기관
|
||
"common_connections": ["SOCKET_WELD", "THREADED", "BUTT_WELD"],
|
||
"size_range": "1/8\" ~ 4\""
|
||
},
|
||
|
||
"COUPLING": {
|
||
"dat_file_patterns": ["CPL_", "COUPLING_"],
|
||
"description_keywords": ["COUPLING", "커플링"],
|
||
"subtypes": {
|
||
"FULL": ["FULL COUPLING", "FULL"],
|
||
"HALF": ["HALF COUPLING", "HALF"],
|
||
"REDUCING": ["REDUCING COUPLING", "RED"]
|
||
},
|
||
"common_connections": ["SOCKET_WELD", "THREADED"],
|
||
"size_range": "1/8\" ~ 4\""
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
# ========== 연결 방식별 분류 ==========
|
||
CONNECTION_METHODS = {
|
||
"BUTT_WELD": {
|
||
"codes": ["BW", "BUTT WELD", "맞대기용접", "BUTT-WELD"],
|
||
"dat_patterns": ["_BW"],
|
||
"size_range": "1/2\" ~ 48\"",
|
||
"pressure_range": "150LB ~ 2500LB",
|
||
"typical_manufacturing": "WELDED_FABRICATED",
|
||
"confidence": 0.95
|
||
},
|
||
"SOCKET_WELD": {
|
||
"codes": ["SW", "SOCKET WELD", "소켓웰드", "SOCKET-WELD"],
|
||
"dat_patterns": ["_SW_"],
|
||
"size_range": "1/8\" ~ 4\"",
|
||
"pressure_range": "150LB ~ 9000LB",
|
||
"typical_manufacturing": "FORGED",
|
||
"confidence": 0.95
|
||
},
|
||
"THREADED": {
|
||
"codes": ["THD", "THRD", "NPT", "THREADED", "나사", "TR"],
|
||
"dat_patterns": ["_TR", "_THD"],
|
||
"size_range": "1/8\" ~ 4\"",
|
||
"pressure_range": "150LB ~ 6000LB",
|
||
"typical_manufacturing": "FORGED",
|
||
"confidence": 0.95
|
||
},
|
||
"FLANGED": {
|
||
"codes": ["FL", "FLG", "FLANGED", "플랜지"],
|
||
"dat_patterns": ["_FL_"],
|
||
"size_range": "1/2\" ~ 48\"",
|
||
"pressure_range": "150LB ~ 2500LB",
|
||
"typical_manufacturing": "FORGED_OR_CAST",
|
||
"confidence": 0.9
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
# ========== 압력 등급별 분류 ==========
|
||
PRESSURE_RATINGS = {
|
||
"patterns": [
|
||
r"(\d+)LB",
|
||
r"CLASS\s*(\d+)",
|
||
r"CL\s*(\d+)",
|
||
r"(\d+)#",
|
||
r"(\d+)\s*LB"
|
||
],
|
||
"standard_ratings": {
|
||
"150LB": {"max_pressure": "285 PSI", "common_use": "저압 일반용"},
|
||
"300LB": {"max_pressure": "740 PSI", "common_use": "중압용"},
|
||
"600LB": {"max_pressure": "1480 PSI", "common_use": "고압용"},
|
||
"900LB": {"max_pressure": "2220 PSI", "common_use": "고압용"},
|
||
"1500LB": {"max_pressure": "3705 PSI", "common_use": "고압용"},
|
||
"2500LB": {"max_pressure": "6170 PSI", "common_use": "초고압용"},
|
||
"3000LB": {"max_pressure": "7400 PSI", "common_use": "소구경 고압용"},
|
||
"6000LB": {"max_pressure": "14800 PSI", "common_use": "소구경 초고압용"},
|
||
"9000LB": {"max_pressure": "22200 PSI", "common_use": "소구경 극고압용"}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
def classify_fitting(dat_file: str, description: str, main_nom: str,
|
||
red_nom: str = None, length: float = None) -> Dict:
|
||
"""
|
||
완전한 FITTING 분류
|
||
|
||
Args:
|
||
dat_file: DAT_FILE 필드
|
||
description: DESCRIPTION 필드
|
||
main_nom: MAIN_NOM 필드 (주 사이즈)
|
||
red_nom: RED_NOM 필드 (축소 사이즈, 선택사항)
|
||
|
||
Returns:
|
||
완전한 피팅 분류 결과
|
||
"""
|
||
|
||
desc_upper = description.upper()
|
||
dat_upper = dat_file.upper()
|
||
|
||
# 1. 피팅 키워드 확인 (재질만 있어도 통합 분류기가 이미 피팅으로 분류했으므로 진행)
|
||
# OLET 키워드를 우선 확인하여 정확한 분류 수행
|
||
olet_keywords = ['SOCK-O-LET', 'WELD-O-LET', 'ELL-O-LET', 'THREAD-O-LET', 'ELB-O-LET', 'NIP-O-LET', 'COUP-O-LET', 'SOCKOLET', 'WELDOLET', 'ELLOLET', 'THREADOLET', 'ELBOLET', 'NIPOLET', 'COUPOLET', 'OLET', 'O-LET', 'SOCKLET']
|
||
has_olet_keyword = any(keyword in desc_upper or keyword in dat_upper for keyword in olet_keywords)
|
||
|
||
fitting_keywords = ['ELBOW', 'ELL', 'TEE', 'REDUCER', 'RED', 'CAP', 'NIPPLE', 'SWAGE', 'COUPLING', 'PLUG', '엘보', '티', '리듀서', '캡', '니플', '스웨지', '올렛', '커플링', '플러그'] + olet_keywords
|
||
has_fitting_keyword = any(keyword in desc_upper or keyword in dat_upper for keyword in fitting_keywords)
|
||
|
||
# 피팅 재질 확인 (A234, A403, A420)
|
||
fitting_materials = ['A234', 'A403', 'A420']
|
||
has_fitting_material = any(material in desc_upper for material in fitting_materials)
|
||
|
||
# 피팅 키워드도 없고 피팅 재질도 없으면 UNKNOWN
|
||
if not has_fitting_keyword and not has_fitting_material:
|
||
return {
|
||
"category": "UNKNOWN",
|
||
"overall_confidence": 0.0,
|
||
"reason": "피팅 키워드 및 재질 없음"
|
||
}
|
||
|
||
# 2. 재질 분류 (공통 모듈 사용)
|
||
material_result = classify_material(description)
|
||
|
||
# 2. 피팅 타입 분류
|
||
fitting_type_result = classify_fitting_type(dat_file, description, main_nom, red_nom)
|
||
|
||
# 3. 연결 방식 분류
|
||
connection_result = classify_connection_method(dat_file, description)
|
||
|
||
# 4. 압력 등급 분류
|
||
pressure_result = classify_pressure_rating(dat_file, description)
|
||
|
||
# 4.5. 스케줄 분류 (니플 등에 중요) - 분리 스케줄 지원
|
||
schedule_result = classify_fitting_schedule_with_reducing(description, main_nom, red_nom)
|
||
|
||
# 5. 제작 방법 추정
|
||
manufacturing_result = determine_fitting_manufacturing(
|
||
material_result, connection_result, pressure_result, main_nom
|
||
)
|
||
|
||
# 6. 최종 결과 조합
|
||
# --- 계장용(Instrument/Swagelok) 피팅 감지 로직 추가 ---
|
||
instrument_keywords = ["SWAGELOK", "DK-LOK", "TUBE FITTING", "UNION", "FERRULE", "MALE CONNECTOR", "FEMALE CONNECTOR"]
|
||
is_instrument = any(kw in desc_upper for kw in instrument_keywords)
|
||
|
||
if is_instrument:
|
||
fitting_type["category"] = "INSTRUMENT_FITTING"
|
||
if "SWAGELOK" in desc_upper: fitting_type["brand"] = "SWAGELOK"
|
||
|
||
# Tube OD 추출 (예: 1/4", 6MM, 12MM)
|
||
tube_match = re.search(r'(\d+(?:/\d+)?)\s*(?:\"|INCH|MM)\s*(?:OD|TUBE)', desc_upper)
|
||
if tube_match:
|
||
fitting_type["tube_od"] = tube_match.group(0)
|
||
|
||
return {
|
||
"category": "FITTING",
|
||
"fitting_type": fitting_type,
|
||
|
||
|
||
def analyze_size_pattern_for_fitting_type(description: str, main_nom: str, red_nom: str = None) -> Dict:
|
||
"""
|
||
실제 BOM 패턴 기반 TEE vs REDUCER 구분
|
||
|
||
실제 패턴:
|
||
- TEE RED, SMLS, SCH 40 x SCH 80 → TEE (키워드 우선)
|
||
- RED CONC, SMLS, SCH 80 x SCH 80 → REDUCER (키워드 우선)
|
||
- 모두 A x B 형태 (메인 x 감소)
|
||
"""
|
||
|
||
desc_upper = description.upper()
|
||
|
||
# 1. 키워드 기반 분류 (최우선) - 실제 BOM 패턴
|
||
if "TEE RED" in desc_upper or "TEE REDUCING" in desc_upper:
|
||
return {
|
||
"type": "TEE",
|
||
"subtype": "REDUCING",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": ["KEYWORD_TEE_RED"],
|
||
"subtype_confidence": 0.95,
|
||
"requires_two_sizes": False
|
||
}
|
||
|
||
if "RED CONC" in desc_upper or "REDUCER CONC" in desc_upper:
|
||
return {
|
||
"type": "REDUCER",
|
||
"subtype": "CONCENTRIC",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": ["KEYWORD_RED_CONC"],
|
||
"subtype_confidence": 0.95,
|
||
"requires_two_sizes": True
|
||
}
|
||
|
||
if "RED ECC" in desc_upper or "REDUCER ECC" in desc_upper:
|
||
return {
|
||
"type": "REDUCER",
|
||
"subtype": "ECCENTRIC",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": ["KEYWORD_RED_ECC"],
|
||
"subtype_confidence": 0.95,
|
||
"requires_two_sizes": True
|
||
}
|
||
|
||
# 2. 사이즈 패턴 분석 (보조) - 기존 로직 유지
|
||
# x 또는 × 기호로 연결된 사이즈들 찾기
|
||
connected_sizes = re.findall(r'(\d+(?:\s+\d+/\d+)?(?:\.\d+)?)"?\s*[xX×]\s*(\d+(?:\s+\d+/\d+)?(?:\.\d+)?)"?(?:\s*[xX×]\s*(\d+(?:\s+\d+/\d+)?(?:\.\d+)?)"?)?', description)
|
||
|
||
if connected_sizes:
|
||
# 연결된 사이즈들을 리스트로 변환
|
||
sizes = []
|
||
for size_group in connected_sizes:
|
||
for size in size_group:
|
||
if size.strip():
|
||
sizes.append(size.strip())
|
||
|
||
# 중복 제거하되 순서 유지
|
||
unique_sizes = []
|
||
for size in sizes:
|
||
if size not in unique_sizes:
|
||
unique_sizes.append(size)
|
||
|
||
sizes = unique_sizes
|
||
|
||
if len(sizes) == 3:
|
||
# A x B x B 패턴 → TEE REDUCING
|
||
if sizes[1] == sizes[2]:
|
||
return {
|
||
"type": "TEE",
|
||
"subtype": "REDUCING",
|
||
"confidence": 0.85,
|
||
"evidence": [f"SIZE_PATTERN_TEE_REDUCING: {' x '.join(sizes)}"],
|
||
"subtype_confidence": 0.85,
|
||
"requires_two_sizes": False
|
||
}
|
||
# A x B x C 패턴 → TEE REDUCING (모두 다른 사이즈)
|
||
else:
|
||
return {
|
||
"type": "TEE",
|
||
"subtype": "REDUCING",
|
||
"confidence": 0.80,
|
||
"evidence": [f"SIZE_PATTERN_TEE_REDUCING_UNEQUAL: {' x '.join(sizes)}"],
|
||
"subtype_confidence": 0.80,
|
||
"requires_two_sizes": False
|
||
}
|
||
elif len(sizes) == 2:
|
||
# A x B 패턴 → 키워드가 없으면 REDUCER로 기본 분류
|
||
if "CONC" in desc_upper or "CONCENTRIC" in desc_upper:
|
||
return {
|
||
"type": "REDUCER",
|
||
"subtype": "CONCENTRIC",
|
||
"confidence": 0.80,
|
||
"evidence": [f"SIZE_PATTERN_REDUCER_CONC: {' x '.join(sizes)}"],
|
||
"subtype_confidence": 0.80,
|
||
"requires_two_sizes": True
|
||
}
|
||
elif "ECC" in desc_upper or "ECCENTRIC" in desc_upper:
|
||
return {
|
||
"type": "REDUCER",
|
||
"subtype": "ECCENTRIC",
|
||
"confidence": 0.80,
|
||
"evidence": [f"SIZE_PATTERN_REDUCER_ECC: {' x '.join(sizes)}"],
|
||
"subtype_confidence": 0.80,
|
||
"requires_two_sizes": True
|
||
}
|
||
else:
|
||
# 키워드 없는 A x B 패턴은 낮은 신뢰도로 REDUCER
|
||
return {
|
||
"type": "REDUCER",
|
||
"subtype": "CONCENTRIC", # 기본값
|
||
"confidence": 0.60,
|
||
"evidence": [f"SIZE_PATTERN_REDUCER_DEFAULT: {' x '.join(sizes)}"],
|
||
"subtype_confidence": 0.60,
|
||
"requires_two_sizes": True
|
||
}
|
||
|
||
return {"confidence": 0.0}
|
||
|
||
def classify_fitting_type(dat_file: str, description: str,
|
||
main_nom: str, red_nom: str = None) -> Dict:
|
||
"""피팅 타입 분류"""
|
||
|
||
dat_upper = dat_file.upper()
|
||
desc_upper = description.upper()
|
||
|
||
# 0. OLET 우선 확인 (ELL과의 혼동 방지)
|
||
olet_specific_keywords = ['SOCK-O-LET', 'WELD-O-LET', 'ELL-O-LET', 'THREAD-O-LET', 'ELB-O-LET', 'NIP-O-LET', 'COUP-O-LET', 'SOCKOLET', 'WELDOLET', 'ELLOLET', 'THREADOLET', 'ELBOLET', 'NIPOLET', 'COUPOLET', 'O-LET', 'SOCKLET']
|
||
for keyword in olet_specific_keywords:
|
||
if keyword in desc_upper or keyword in dat_upper:
|
||
subtype_result = classify_fitting_subtype(
|
||
"OLET", desc_upper, main_nom, red_nom, FITTING_TYPES["OLET"]
|
||
)
|
||
return {
|
||
"type": "OLET",
|
||
"subtype": subtype_result["subtype"],
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": [f"OLET_PRIORITY_KEYWORD: {keyword}"],
|
||
"subtype_confidence": subtype_result["confidence"],
|
||
"requires_two_sizes": FITTING_TYPES["OLET"].get("requires_two_sizes", False)
|
||
}
|
||
|
||
# 1. 사이즈 패턴 분석으로 TEE vs REDUCER 구분
|
||
size_pattern_result = analyze_size_pattern_for_fitting_type(desc_upper, main_nom, red_nom)
|
||
if size_pattern_result.get("confidence", 0) > 0.85:
|
||
return size_pattern_result
|
||
|
||
# 2. DAT_FILE 패턴으로 1차 분류 (가장 신뢰도 높음)
|
||
for fitting_type, type_data in FITTING_TYPES.items():
|
||
for pattern in type_data["dat_file_patterns"]:
|
||
if pattern in dat_upper:
|
||
subtype_result = classify_fitting_subtype(
|
||
fitting_type, desc_upper, main_nom, red_nom, type_data
|
||
)
|
||
|
||
return {
|
||
"type": fitting_type,
|
||
"subtype": subtype_result["subtype"],
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": [f"DAT_FILE_PATTERN: {pattern}"],
|
||
"subtype_confidence": subtype_result["confidence"],
|
||
"requires_two_sizes": type_data.get("requires_two_sizes", False)
|
||
}
|
||
|
||
# 3. DESCRIPTION 키워드로 2차 분류
|
||
for fitting_type, type_data in FITTING_TYPES.items():
|
||
for keyword in type_data["description_keywords"]:
|
||
if keyword in desc_upper:
|
||
subtype_result = classify_fitting_subtype(
|
||
fitting_type, desc_upper, main_nom, red_nom, type_data
|
||
)
|
||
|
||
return {
|
||
"type": fitting_type,
|
||
"subtype": subtype_result["subtype"],
|
||
"confidence": 0.85,
|
||
"evidence": [f"DESCRIPTION_KEYWORD: {keyword}"],
|
||
"subtype_confidence": subtype_result["confidence"],
|
||
"requires_two_sizes": type_data.get("requires_two_sizes", False)
|
||
}
|
||
|
||
# 4. 분류 실패
|
||
return {
|
||
"type": "UNKNOWN",
|
||
"subtype": "UNKNOWN",
|
||
"confidence": 0.0,
|
||
"evidence": ["NO_FITTING_TYPE_IDENTIFIED"],
|
||
"requires_two_sizes": False
|
||
}
|
||
|
||
def classify_fitting_subtype(fitting_type: str, description: str,
|
||
main_nom: str, red_nom: str, type_data: Dict) -> Dict:
|
||
"""피팅 서브타입 분류"""
|
||
|
||
desc_upper = description.upper()
|
||
subtypes = type_data.get("subtypes", {})
|
||
|
||
# 1. 키워드 기반 서브타입 분류 (우선) - 대소문자 구분 없이
|
||
for subtype, keywords in subtypes.items():
|
||
for keyword in keywords:
|
||
if keyword.upper() in desc_upper:
|
||
return {
|
||
"subtype": subtype,
|
||
"confidence": 0.9,
|
||
"evidence": [f"SUBTYPE_KEYWORD: {keyword}"]
|
||
}
|
||
|
||
# 1.5. ELBOW 특별 처리 - 조합 키워드 우선 확인
|
||
if fitting_type == "ELBOW":
|
||
# 90도 + 반경 조합
|
||
if ("90" in desc_upper or "90°" in desc_upper or "90DEG" in desc_upper):
|
||
if ("LR" in desc_upper or "LONG RADIUS" in desc_upper or "장반경" in desc_upper):
|
||
return {
|
||
"subtype": "90DEG_LONG_RADIUS",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": ["90DEG + LONG_RADIUS"]
|
||
}
|
||
elif ("SR" in desc_upper or "SHORT RADIUS" in desc_upper or "단반경" in desc_upper):
|
||
return {
|
||
"subtype": "90DEG_SHORT_RADIUS",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": ["90DEG + SHORT_RADIUS"]
|
||
}
|
||
else:
|
||
return {
|
||
"subtype": "90DEG",
|
||
"confidence": 0.85,
|
||
"evidence": ["90DEG_DETECTED"]
|
||
}
|
||
|
||
# 45도 + 반경 조합
|
||
elif ("45" in desc_upper or "45°" in desc_upper or "45DEG" in desc_upper):
|
||
if ("LR" in desc_upper or "LONG RADIUS" in desc_upper or "장반경" in desc_upper):
|
||
return {
|
||
"subtype": "45DEG_LONG_RADIUS",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": ["45DEG + LONG_RADIUS"]
|
||
}
|
||
elif ("SR" in desc_upper or "SHORT RADIUS" in desc_upper or "단반경" in desc_upper):
|
||
return {
|
||
"subtype": "45DEG_SHORT_RADIUS",
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"evidence": ["45DEG + SHORT_RADIUS"]
|
||
}
|
||
else:
|
||
return {
|
||
"subtype": "45DEG",
|
||
"confidence": 0.85,
|
||
"evidence": ["45DEG_DETECTED"]
|
||
}
|
||
|
||
# 반경만 있는 경우 (기본 90도 가정)
|
||
elif ("LR" in desc_upper or "LONG RADIUS" in desc_upper or "장반경" in desc_upper):
|
||
return {
|
||
"subtype": "90DEG_LONG_RADIUS",
|
||
"confidence": 0.8,
|
||
"evidence": ["LONG_RADIUS_DEFAULT_90DEG"]
|
||
}
|
||
elif ("SR" in desc_upper or "SHORT RADIUS" in desc_upper or "단반경" in desc_upper):
|
||
return {
|
||
"subtype": "90DEG_SHORT_RADIUS",
|
||
"confidence": 0.8,
|
||
"evidence": ["SHORT_RADIUS_DEFAULT_90DEG"]
|
||
}
|
||
|
||
# 2. 사이즈 분석이 필요한 경우 (TEE, REDUCER 등)
|
||
if type_data.get("size_analysis"):
|
||
if red_nom and str(red_nom).strip() and red_nom != main_nom:
|
||
return {
|
||
"subtype": "REDUCING",
|
||
"confidence": 0.85,
|
||
"evidence": [f"SIZE_ANALYSIS_REDUCING: {main_nom} x {red_nom}"]
|
||
}
|
||
else:
|
||
return {
|
||
"subtype": "EQUAL",
|
||
"confidence": 0.8,
|
||
"evidence": [f"SIZE_ANALYSIS_EQUAL: {main_nom}"]
|
||
}
|
||
|
||
# 3. 두 사이즈가 필요한 경우 확인
|
||
if type_data.get("requires_two_sizes"):
|
||
if red_nom and str(red_nom).strip():
|
||
confidence = 0.8
|
||
evidence = [f"TWO_SIZES_PROVIDED: {main_nom} x {red_nom}"]
|
||
else:
|
||
confidence = 0.6
|
||
evidence = [f"TWO_SIZES_EXPECTED_BUT_MISSING"]
|
||
else:
|
||
confidence = 0.7
|
||
evidence = ["SINGLE_SIZE_FITTING"]
|
||
|
||
# 4. 기본값
|
||
default_subtype = type_data.get("default_subtype", "GENERAL")
|
||
return {
|
||
"subtype": default_subtype,
|
||
"confidence": confidence,
|
||
"evidence": evidence
|
||
}
|
||
|
||
def classify_connection_method(dat_file: str, description: str) -> Dict:
|
||
"""연결 방식 분류"""
|
||
|
||
dat_upper = dat_file.upper()
|
||
desc_upper = description.upper()
|
||
combined_text = f"{dat_upper} {desc_upper}"
|
||
|
||
# 1. DAT_FILE 패턴 우선 확인 (가장 신뢰도 높음)
|
||
for method, method_data in CONNECTION_METHODS.items():
|
||
for pattern in method_data["dat_patterns"]:
|
||
if pattern in dat_upper:
|
||
return {
|
||
"method": method,
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"matched_code": pattern,
|
||
"source": "DAT_FILE_PATTERN",
|
||
"size_range": method_data["size_range"],
|
||
"pressure_range": method_data["pressure_range"],
|
||
"typical_manufacturing": method_data["typical_manufacturing"]
|
||
}
|
||
|
||
# 2. 키워드 확인
|
||
for method, method_data in CONNECTION_METHODS.items():
|
||
for code in method_data["codes"]:
|
||
if code in combined_text:
|
||
return {
|
||
"method": method,
|
||
"confidence": method_data["confidence"],
|
||
"matched_code": code,
|
||
"source": "KEYWORD_MATCH",
|
||
"size_range": method_data["size_range"],
|
||
"pressure_range": method_data["pressure_range"],
|
||
"typical_manufacturing": method_data["typical_manufacturing"]
|
||
}
|
||
|
||
return {
|
||
"method": "UNKNOWN",
|
||
"confidence": 0.0,
|
||
"matched_code": "",
|
||
"source": "NO_CONNECTION_METHOD_FOUND"
|
||
}
|
||
|
||
def classify_pressure_rating(dat_file: str, description: str) -> Dict:
|
||
"""압력 등급 분류"""
|
||
|
||
combined_text = f"{dat_file} {description}".upper()
|
||
|
||
# 패턴 매칭으로 압력 등급 추출
|
||
for pattern in PRESSURE_RATINGS["patterns"]:
|
||
match = re.search(pattern, combined_text)
|
||
if match:
|
||
rating_num = match.group(1)
|
||
rating = f"{rating_num}LB"
|
||
|
||
# 표준 등급 정보 확인
|
||
rating_info = PRESSURE_RATINGS["standard_ratings"].get(rating, {})
|
||
|
||
if rating_info:
|
||
confidence = 0.95
|
||
else:
|
||
confidence = 0.8
|
||
rating_info = {"max_pressure": "확인 필요", "common_use": "비표준 등급"}
|
||
|
||
return {
|
||
"rating": rating,
|
||
"confidence": confidence,
|
||
"matched_pattern": pattern,
|
||
"matched_value": rating_num,
|
||
"max_pressure": rating_info.get("max_pressure", ""),
|
||
"common_use": rating_info.get("common_use", "")
|
||
}
|
||
|
||
return {
|
||
"rating": "UNKNOWN",
|
||
"confidence": 0.0,
|
||
"matched_pattern": "",
|
||
"max_pressure": "",
|
||
"common_use": ""
|
||
}
|
||
|
||
def determine_fitting_manufacturing(material_result: Dict, connection_result: Dict,
|
||
pressure_result: Dict, main_nom: str) -> Dict:
|
||
"""피팅 제작 방법 결정"""
|
||
|
||
evidence = []
|
||
|
||
# 1. 재질 기반 제작방법 (가장 확실)
|
||
material_manufacturing = get_manufacturing_method_from_material(material_result)
|
||
if material_manufacturing in ["FORGED", "CAST"]:
|
||
evidence.append(f"MATERIAL_STANDARD: {material_result.get('standard')}")
|
||
|
||
characteristics = {
|
||
"FORGED": "고강도, 고압용, 소구경",
|
||
"CAST": "복잡형상, 중저압용"
|
||
}.get(material_manufacturing, "")
|
||
|
||
return {
|
||
"method": material_manufacturing,
|
||
"confidence": 0.9,
|
||
"evidence": evidence,
|
||
"characteristics": characteristics
|
||
}
|
||
|
||
# 2. 연결방식 + 압력등급 조합 추정
|
||
connection_method = connection_result.get("method", "")
|
||
pressure_rating = pressure_result.get("rating", "")
|
||
|
||
# 고압 + 소켓웰드/나사 = 단조
|
||
high_pressure = ["3000LB", "6000LB", "9000LB"]
|
||
forged_connections = ["SOCKET_WELD", "THREADED"]
|
||
|
||
if (any(pressure in pressure_rating for pressure in high_pressure) and
|
||
connection_method in forged_connections):
|
||
evidence.append(f"HIGH_PRESSURE: {pressure_rating}")
|
||
evidence.append(f"FORGED_CONNECTION: {connection_method}")
|
||
return {
|
||
"method": "FORGED",
|
||
"confidence": 0.85,
|
||
"evidence": evidence,
|
||
"characteristics": "고압용 단조품"
|
||
}
|
||
|
||
# 3. 연결방식별 일반적 제작방법
|
||
connection_manufacturing = connection_result.get("typical_manufacturing", "")
|
||
if connection_manufacturing:
|
||
evidence.append(f"CONNECTION_TYPICAL: {connection_method}")
|
||
|
||
characteristics_map = {
|
||
"FORGED": "단조품, 고강도",
|
||
"WELDED_FABRICATED": "용접제작품, 대구경",
|
||
"FORGED_OR_CAST": "단조 또는 주조"
|
||
}
|
||
|
||
return {
|
||
"method": connection_manufacturing,
|
||
"confidence": 0.7,
|
||
"evidence": evidence,
|
||
"characteristics": characteristics_map.get(connection_manufacturing, "")
|
||
}
|
||
|
||
# 4. 기본 추정
|
||
return {
|
||
"method": "UNKNOWN",
|
||
"confidence": 0.0,
|
||
"evidence": ["INSUFFICIENT_MANUFACTURING_INFO"],
|
||
"characteristics": ""
|
||
}
|
||
|
||
def format_fitting_size(main_nom: str, red_nom: str = None) -> str:
|
||
"""피팅 사이즈 표기 포맷팅"""
|
||
main_nom_str = str(main_nom) if main_nom is not None else ""
|
||
red_nom_str = str(red_nom) if red_nom is not None else ""
|
||
if red_nom_str.strip() and red_nom_str != main_nom_str:
|
||
return f"{main_nom_str} x {red_nom_str}"
|
||
else:
|
||
return main_nom_str
|
||
|
||
def calculate_fitting_confidence(confidence_scores: Dict) -> float:
|
||
"""피팅 분류 전체 신뢰도 계산"""
|
||
|
||
scores = [score for score in confidence_scores.values() if score > 0]
|
||
|
||
if not scores:
|
||
return 0.0
|
||
|
||
# 가중 평균 (피팅 타입이 가장 중요)
|
||
weights = {
|
||
"material": 0.25,
|
||
"fitting_type": 0.4,
|
||
"connection": 0.25,
|
||
"pressure": 0.1
|
||
}
|
||
|
||
weighted_sum = sum(
|
||
confidence_scores.get(key, 0) * weight
|
||
for key, weight in weights.items()
|
||
)
|
||
|
||
return round(weighted_sum, 2)
|
||
|
||
# ========== 특수 분류 함수들 ==========
|
||
|
||
def is_high_pressure_fitting(pressure_rating: str) -> bool:
|
||
"""고압 피팅 여부 판단"""
|
||
high_pressure_ratings = ["3000LB", "6000LB", "9000LB"]
|
||
return pressure_rating in high_pressure_ratings
|
||
|
||
def is_small_bore_fitting(main_nom: str) -> bool:
|
||
"""소구경 피팅 여부 판단"""
|
||
try:
|
||
# 간단한 사이즈 파싱 (인치 기준)
|
||
size_num = float(re.findall(r'(\d+(?:\.\d+)?)', main_nom)[0])
|
||
return size_num <= 2.0
|
||
except:
|
||
return False
|
||
|
||
def get_fitting_purchase_info(fitting_result: Dict) -> Dict:
|
||
"""피팅 구매 정보 생성"""
|
||
|
||
fitting_type = fitting_result["fitting_type"]["type"]
|
||
connection = fitting_result["connection_method"]["method"]
|
||
pressure = fitting_result["pressure_rating"]["rating"]
|
||
manufacturing = fitting_result["manufacturing"]["method"]
|
||
|
||
# 공급업체 타입 결정
|
||
if manufacturing == "FORGED":
|
||
supplier_type = "단조 피팅 전문업체"
|
||
elif manufacturing == "CAST":
|
||
supplier_type = "주조 피팅 전문업체"
|
||
else:
|
||
supplier_type = "일반 피팅 업체"
|
||
|
||
# 납기 추정
|
||
if is_high_pressure_fitting(pressure):
|
||
lead_time = "6-10주 (고압용)"
|
||
elif manufacturing == "FORGED":
|
||
lead_time = "4-8주 (단조품)"
|
||
else:
|
||
lead_time = "2-6주 (일반품)"
|
||
|
||
return {
|
||
"supplier_type": supplier_type,
|
||
"lead_time_estimate": lead_time,
|
||
"purchase_category": f"{fitting_type} {connection} {pressure}",
|
||
"manufacturing_note": fitting_result["manufacturing"]["characteristics"]
|
||
}
|
||
|
||
def classify_fitting_schedule(description: str) -> Dict:
|
||
"""피팅 스케줄 분류 (특히 니플용)"""
|
||
|
||
desc_upper = description.upper()
|
||
|
||
# 스케줄 패턴 매칭
|
||
schedule_patterns = [
|
||
r'SCH\s*(\d+)',
|
||
r'SCHEDULE\s*(\d+)',
|
||
r'스케줄\s*(\d+)'
|
||
]
|
||
|
||
for pattern in schedule_patterns:
|
||
match = re.search(pattern, desc_upper)
|
||
if match:
|
||
schedule_number = match.group(1)
|
||
schedule = f"SCH {schedule_number}"
|
||
|
||
# 일반적인 스케줄 정보
|
||
common_schedules = {
|
||
"10": {"wall": "얇음", "pressure": "저압"},
|
||
"20": {"wall": "얇음", "pressure": "저압"},
|
||
"40": {"wall": "표준", "pressure": "중압"},
|
||
"80": {"wall": "두꺼움", "pressure": "고압"},
|
||
"120": {"wall": "매우 두꺼움", "pressure": "고압"},
|
||
"160": {"wall": "매우 두꺼움", "pressure": "초고압"}
|
||
}
|
||
|
||
schedule_info = common_schedules.get(schedule_number, {"wall": "비표준", "pressure": "확인 필요"})
|
||
|
||
return {
|
||
"schedule": schedule,
|
||
"schedule_number": schedule_number,
|
||
"wall_thickness": schedule_info["wall"],
|
||
"pressure_class": schedule_info["pressure"],
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"matched_pattern": pattern
|
||
}
|
||
|
||
return {
|
||
"schedule": "UNKNOWN",
|
||
"schedule_number": "",
|
||
"wall_thickness": "",
|
||
"pressure_class": "",
|
||
"confidence": 0.0,
|
||
"matched_pattern": ""
|
||
}
|
||
|
||
def classify_fitting_schedule_with_reducing(description: str, main_nom: str, red_nom: str = None) -> Dict:
|
||
"""
|
||
실제 BOM 패턴 기반 분리 스케줄 처리
|
||
|
||
실제 패턴:
|
||
- "TEE RED, SMLS, SCH 40 x SCH 80" → main: SCH 40, red: SCH 80
|
||
- "RED CONC, SMLS, SCH 40S x SCH 40S" → main: SCH 40S, red: SCH 40S
|
||
- "RED CONC, SMLS, SCH 80 x SCH 80" → main: SCH 80, red: SCH 80
|
||
"""
|
||
|
||
desc_upper = description.upper()
|
||
|
||
# 1. 분리 스케줄 패턴 확인 (SCH XX x SCH YY) - 개선된 패턴
|
||
separated_schedule_patterns = [
|
||
r'SCH\s*(\d+S?)\s*[xX×]\s*SCH\s*(\d+S?)', # SCH 40 x SCH 80
|
||
r'SCH\s*(\d+S?)\s*X\s*(\d+S?)', # SCH 40S X 40S (SCH 생략)
|
||
]
|
||
|
||
for pattern in separated_schedule_patterns:
|
||
separated_match = re.search(pattern, desc_upper)
|
||
if separated_match:
|
||
main_schedule = f"SCH {separated_match.group(1)}"
|
||
red_schedule = f"SCH {separated_match.group(2)}"
|
||
|
||
return {
|
||
"schedule": main_schedule, # 기본 스케줄 (호환성)
|
||
"main_schedule": main_schedule,
|
||
"red_schedule": red_schedule,
|
||
"has_different_schedules": main_schedule != red_schedule,
|
||
"confidence": 0.95,
|
||
"matched_pattern": separated_match.group(0),
|
||
"schedule_type": "SEPARATED"
|
||
}
|
||
|
||
# 2. 단일 스케줄 패턴 (기존 로직 사용)
|
||
basic_result = classify_fitting_schedule(description)
|
||
|
||
# 단일 스케줄을 main/red 모두에 적용
|
||
schedule = basic_result.get("schedule", "UNKNOWN")
|
||
|
||
return {
|
||
"schedule": schedule, # 기본 스케줄 (호환성)
|
||
"main_schedule": schedule,
|
||
"red_schedule": schedule if red_nom else None,
|
||
"has_different_schedules": False,
|
||
"confidence": basic_result.get("confidence", 0.0),
|
||
"matched_pattern": basic_result.get("matched_pattern", ""),
|
||
"schedule_type": "UNIFIED"
|
||
}
|