feat: 데이터베이스 및 웹 UI 대규모 리팩토링
- 삭제된 DB 테이블들과 관련 코드 정리: * 12개 사용하지 않는 테이블 삭제 (activity_logs, CuttingPlan, DailyIssueReports 등) * 관련 모델, 컨트롤러, 라우트 파일들 삭제 * index.js에서 삭제된 라우트들 제거 - 웹 UI 페이지 정리: * 21개 사용하지 않는 페이지 삭제 * issue-reports 폴더 전체 삭제 * 모든 사용자 권한을 그룹장 대시보드로 통일 - 데이터베이스 스키마 정리: * v1 스키마로 통일 (daily_work_reports 테이블) * JSON 데이터 임포트 스크립트 구현 * 외래키 관계 정리 및 데이터 일관성 확보 - 통합 Docker Compose 설정: * 모든 서비스를 단일 docker-compose.yml로 통합 * 20000번대 포트 유지 * JWT 시크릿 및 환경변수 설정 - 문서화: * DATABASE_SCHEMA.md: 현재 DB 스키마 문서화 * DELETED_TABLES.md: 삭제된 테이블 목록 * DELETED_PAGES.md: 삭제된 페이지 목록
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Hyungi Ahn
@@ -16,6 +16,7 @@ class WorkAnalysisController {
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||||
this.getErrorAnalysis = this.getErrorAnalysis.bind(this);
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||||
this.getMonthlyComparison = this.getMonthlyComparison.bind(this);
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||||
this.getWorkerSpecialization = this.getWorkerSpecialization.bind(this);
|
||||
this.getProjectWorkTypeAnalysis = this.getProjectWorkTypeAnalysis.bind(this);
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}
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// 날짜 유효성 검사
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@@ -367,6 +368,142 @@ class WorkAnalysisController {
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});
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}
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}
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// 프로젝트별-작업별 시간 분석 (총시간, 정규시간, 에러시간)
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async getProjectWorkTypeAnalysis(req, res) {
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try {
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const { start, end } = req.query;
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this.validateDateRange(start, end);
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const db = await getDb();
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// 먼저 데이터 존재 여부 확인
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const testQuery = `
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SELECT
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COUNT(*) as total_count,
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MIN(report_date) as min_date,
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MAX(report_date) as max_date,
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SUM(work_hours) as total_hours
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FROM daily_work_reports
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WHERE report_date BETWEEN ? AND ?
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`;
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const testResults = await db.query(testQuery, [start, end]);
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console.log('📊 데이터 확인:', testResults[0]);
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// 프로젝트별-작업별 시간 분석 쿼리 (간단한 버전으로 테스트)
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const query = `
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SELECT
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COALESCE(p.project_id, 0) as project_id,
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COALESCE(p.project_name, 'Unknown Project') as project_name,
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COALESCE(p.job_no, 'N/A') as job_no,
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dwr.work_type_id,
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CONCAT('Work Type ', dwr.work_type_id) as work_type_name,
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-- 총 시간
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SUM(dwr.work_hours) as total_hours,
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-- 정규 시간 (work_status_id = 1)
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SUM(CASE WHEN dwr.work_status_id = 1 THEN dwr.work_hours ELSE 0 END) as regular_hours,
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-- 에러 시간 (work_status_id = 2)
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SUM(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN dwr.work_hours ELSE 0 END) as error_hours,
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-- 작업 건수
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COUNT(*) as total_reports,
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COUNT(CASE WHEN dwr.work_status_id = 1 THEN 1 END) as regular_reports,
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COUNT(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN 1 END) as error_reports,
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-- 에러율 계산
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ROUND(
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||||
(SUM(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN dwr.work_hours ELSE 0 END) /
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SUM(dwr.work_hours)) * 100, 2
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) as error_rate_percent
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FROM daily_work_reports dwr
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LEFT JOIN projects p ON dwr.project_id = p.project_id
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WHERE dwr.report_date BETWEEN ? AND ?
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GROUP BY p.project_id, p.project_name, p.job_no, dwr.work_type_id
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||||
ORDER BY p.project_name, dwr.work_type_id
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`;
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const results = await db.query(query, [start, end]);
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// 데이터를 프로젝트별로 그룹화
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const groupedData = {};
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results.forEach(row => {
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const projectKey = `${row.project_id}_${row.project_name}`;
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if (!groupedData[projectKey]) {
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groupedData[projectKey] = {
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project_id: row.project_id,
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||||
project_name: row.project_name,
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||||
job_no: row.job_no,
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||||
total_project_hours: 0,
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||||
total_regular_hours: 0,
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||||
total_error_hours: 0,
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work_types: []
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};
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}
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// 프로젝트 총계 누적
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groupedData[projectKey].total_project_hours += parseFloat(row.total_hours);
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groupedData[projectKey].total_regular_hours += parseFloat(row.regular_hours);
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||||
groupedData[projectKey].total_error_hours += parseFloat(row.error_hours);
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||||
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||||
// 작업 유형별 데이터 추가
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groupedData[projectKey].work_types.push({
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||||
work_type_id: row.work_type_id,
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||||
work_type_name: row.work_type_name,
|
||||
total_hours: parseFloat(row.total_hours),
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||||
regular_hours: parseFloat(row.regular_hours),
|
||||
error_hours: parseFloat(row.error_hours),
|
||||
total_reports: row.total_reports,
|
||||
regular_reports: row.regular_reports,
|
||||
error_reports: row.error_reports,
|
||||
error_rate_percent: parseFloat(row.error_rate_percent) || 0
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||||
});
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||||
});
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// 프로젝트별 에러율 계산
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||||
Object.values(groupedData).forEach(project => {
|
||||
project.project_error_rate = project.total_project_hours > 0
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||||
? Math.round((project.total_error_hours / project.total_project_hours) * 100 * 100) / 100
|
||||
: 0;
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});
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// 전체 요약 통계
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const totalStats = {
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total_projects: Object.keys(groupedData).length,
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||||
total_work_types: new Set(results.map(r => r.work_type_id)).size,
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||||
grand_total_hours: Object.values(groupedData).reduce((sum, p) => sum + p.total_project_hours, 0),
|
||||
grand_regular_hours: Object.values(groupedData).reduce((sum, p) => sum + p.total_regular_hours, 0),
|
||||
grand_error_hours: Object.values(groupedData).reduce((sum, p) => sum + p.total_error_hours, 0)
|
||||
};
|
||||
|
||||
totalStats.grand_error_rate = totalStats.grand_total_hours > 0
|
||||
? Math.round((totalStats.grand_error_hours / totalStats.grand_total_hours) * 100 * 100) / 100
|
||||
: 0;
|
||||
|
||||
res.status(200).json({
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||||
success: true,
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data: {
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||||
summary: totalStats,
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||||
projects: Object.values(groupedData),
|
||||
period: { start, end }
|
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},
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||||
message: '프로젝트별-작업별 시간 분석 완료'
|
||||
});
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('프로젝트별-작업별 시간 분석 오류:', error);
|
||||
res.status(400).json({
|
||||
success: false,
|
||||
error: error.message
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
module.exports = new WorkAnalysisController();
|
||||
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