feat: v2.2.0 - 중복 카드 문제 해결 및 삭제 기능 개선

### 주요 변경사항

1. 작업 현황 모달 중복 카드 문제 근본 해결
   - monthlyStatusModel.getDailyWorkerStatus() 리팩토링
   - 집계 테이블 대신 daily_work_reports에서 직접 조회
   - GROUP BY로 작업자별 1개 카드 보장

2. 삭제 권한 강화
   - 작업보고서 삭제는 그룹장/시스템/관리자만 가능
   - 권한 없는 사용자는 403 에러 반환

3. 작업 입력 UI 개선
   - 작업 항목 삭제 버튼 스타일 개선 (이모지 + 빨간색)
   - 삭제 버튼 호버 효과 추가

4. 작업 현황 모달에 삭제 기능 추가
   - 관리자/그룹장만 삭제 버튼 표시
   - 작업자의 해당 날짜 전체 작업 삭제 가능

5. 시놀로지 배포 스크립트 추가
   - update.sh: DB 보존하면서 코드만 업데이트
   - 안전한 배포 절차 자동화

api.hyungi.net/models/monthlyStatusModel.js

@@ -41,36 +41,47 @@ class MonthlyStatusModel {
   }
   
   // 특정 날짜의 작업자별 상태 조회 (모달용)
+  // ✅ 리팩토링: 집계 테이블 대신 daily_work_reports에서 직접 조회 (중복 문제 완전 해결)
   static async getDailyWorkerStatus(date) {
     const db = await getDb();
     
     try {
-      // 중복 방지: worker_id와 date로 그룹화하고 최신 데이터만 조회
-      const [rows] = await db.execute(`
+      // daily_work_reports에서 직접 집계하여 조회 (중복 없음 보장)
+      const [rows] = await db.query(`
         SELECT 
-          mws.worker_id,
+          dwr.worker_id,
           w.worker_name,
           w.job_type,
-          MAX(mws.year) as year,
-          MAX(mws.month) as month,
-          mws.date,
-          SUM(mws.total_work_hours) as total_work_hours,
-          SUM(mws.actual_work_hours) as actual_work_hours,
-          SUM(mws.vacation_hours) as vacation_hours,
-          SUM(mws.total_work_count) as total_work_count,
-          SUM(mws.regular_work_count) as regular_work_count,
-          SUM(mws.error_work_count) as error_work_count,
-          MAX(mws.work_status) as work_status,
-          MAX(mws.has_vacation) as has_vacation,
-          MAX(mws.has_error) as has_error,
-          MAX(mws.has_issues) as has_issues,
-          MAX(mws.last_updated) as last_updated
-        FROM monthly_worker_status mws
-        JOIN workers w ON mws.worker_id = w.worker_id
-        WHERE mws.date = ?
-        GROUP BY mws.worker_id, mws.date, w.worker_name, w.job_type
+          YEAR(?) as year,
+          MONTH(?) as month,
+          ? as date,
+          COALESCE(SUM(dwr.work_hours), 0) as total_work_hours,
+          COALESCE(SUM(CASE WHEN dwr.project_id != 13 THEN dwr.work_hours ELSE 0 END), 0) as actual_work_hours,
+          COALESCE(SUM(CASE WHEN dwr.project_id = 13 THEN dwr.work_hours ELSE 0 END), 0) as vacation_hours,
+          COUNT(*) as total_work_count,
+          COUNT(CASE WHEN dwr.project_id != 13 AND dwr.work_status_id != 2 THEN 1 END) as regular_work_count,
+          COUNT(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN 1 END) as error_work_count,
+          CASE 
+            WHEN MAX(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN 1 ELSE 0 END) = 1 THEN 'error'
+            WHEN SUM(dwr.work_hours) > 12 THEN 'overtime-warning'
+            WHEN SUM(dwr.work_hours) > 8 THEN 'overtime'
+            WHEN SUM(dwr.work_hours) = 8 THEN 'complete'
+            WHEN SUM(dwr.work_hours) > 0 THEN 'partial'
+            ELSE 'incomplete'
+          END as work_status,
+          MAX(CASE WHEN dwr.project_id = 13 THEN 1 ELSE 0 END) as has_vacation,
+          MAX(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN 1 ELSE 0 END) as has_error,
+          CASE 
+            WHEN SUM(dwr.work_hours) < 8 AND SUM(dwr.work_hours) > 0 THEN 1
+            ELSE 0
+          END as has_issues,
+          MAX(dwr.created_at) as last_updated
+        FROM daily_work_reports dwr
+        JOIN workers w ON dwr.worker_id = w.worker_id
+        WHERE dwr.report_date = ?
+        GROUP BY dwr.worker_id, w.worker_name, w.job_type
         ORDER BY w.worker_name ASC
-      `, [date]);
+      `, [date, date, date, date]);
       
       return rows;
     } catch (error) {