fix: 캘린더 모달 중복 카드 문제 및 삭제 권한 개선
- monthly_worker_status 조회 시 GROUP BY로 중복 데이터 합산 - 작업보고서 삭제 권한을 그룹장 이상으로 제한 (admin, system, group_leader) - 중복 데이터 정리를 위한 마이그레이션 SQL 추가 (009_fix_duplicate_monthly_status.sql) - synology_deployment 버전에도 동일 수정 적용
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Hyungi Ahn
362
synology_deployment/api/utils/queryOptimizer.js
Normal file
362
synology_deployment/api/utils/queryOptimizer.js
Normal file
@@ -0,0 +1,362 @@
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// utils/queryOptimizer.js - 데이터베이스 쿼리 최적화 유틸리티
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const { getDb } = require('../dbPool');
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/**
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* 페이지네이션 헬퍼
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*/
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const paginate = (page = 1, limit = 10) => {
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const pageNum = Math.max(1, parseInt(page));
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const limitNum = Math.min(100, Math.max(1, parseInt(limit))); // 최대 100개 제한
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const offset = (pageNum - 1) * limitNum;
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return {
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limit: limitNum,
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offset,
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page: pageNum
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};
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||||
};
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/**
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||||
* 페이지네이션된 쿼리 실행
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*/
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const executePagedQuery = async (baseQuery, countQuery, params = [], options = {}) => {
|
||||
const { page = 1, limit = 10, orderBy = 'id', orderDirection = 'DESC' } = options;
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||||
const { limit: limitNum, offset, page: pageNum } = paginate(page, limit);
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try {
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const db = await getDb();
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// 전체 개수 조회
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const [countResult] = await db.execute(countQuery, params);
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const totalCount = countResult[0]?.total || 0;
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// 데이터 조회 (ORDER BY와 LIMIT 추가)
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const pagedQuery = `${baseQuery} ORDER BY ${orderBy} ${orderDirection} LIMIT ${limitNum} OFFSET ${offset}`;
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const [rows] = await db.execute(pagedQuery, params);
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// 페이지네이션 메타데이터 계산
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const totalPages = Math.ceil(totalCount / limitNum);
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return {
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data: rows,
|
||||
pagination: {
|
||||
currentPage: pageNum,
|
||||
totalPages,
|
||||
totalCount,
|
||||
limit: limitNum,
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hasNextPage: pageNum < totalPages,
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||||
hasPrevPage: pageNum > 1
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}
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||||
};
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||||
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||||
} catch (error) {
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throw new Error(`페이지네이션 쿼리 실행 오류: ${error.message}`);
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||||
}
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};
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||||
/**
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||||
* 인덱스 최적화 제안
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||||
*/
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const suggestIndexes = async (tableName) => {
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try {
|
||||
const db = await getDb();
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// 현재 인덱스 조회
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const [indexes] = await db.execute(`SHOW INDEX FROM ${tableName}`);
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// 테이블 구조 조회
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const [columns] = await db.execute(`DESCRIBE ${tableName}`);
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const suggestions = [];
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||||
// 외래키 컬럼에 인덱스 제안
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const foreignKeyColumns = columns.filter(col =>
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||||
col.Field.endsWith('_id') && !indexes.some(idx => idx.Column_name === col.Field)
|
||||
);
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||||
|
||||
foreignKeyColumns.forEach(col => {
|
||||
suggestions.push({
|
||||
type: 'INDEX',
|
||||
column: col.Field,
|
||||
reason: '외래키 컬럼에 인덱스 추가로 JOIN 성능 향상',
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||||
sql: `CREATE INDEX idx_${tableName}_${col.Field} ON ${tableName}(${col.Field});`
|
||||
});
|
||||
});
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||||
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||||
// 날짜 컬럼에 인덱스 제안
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||||
const dateColumns = columns.filter(col =>
|
||||
(col.Type.includes('date') || col.Type.includes('timestamp')) &&
|
||||
!indexes.some(idx => idx.Column_name === col.Field)
|
||||
);
|
||||
|
||||
dateColumns.forEach(col => {
|
||||
suggestions.push({
|
||||
type: 'INDEX',
|
||||
column: col.Field,
|
||||
reason: '날짜 범위 검색 성능 향상',
|
||||
sql: `CREATE INDEX idx_${tableName}_${col.Field} ON ${tableName}(${col.Field});`
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
return {
|
||||
tableName,
|
||||
currentIndexes: indexes.map(idx => ({
|
||||
name: idx.Key_name,
|
||||
column: idx.Column_name,
|
||||
unique: idx.Non_unique === 0
|
||||
})),
|
||||
suggestions
|
||||
};
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
throw new Error(`인덱스 분석 오류: ${error.message}`);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
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||||
* 쿼리 성능 분석
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||||
*/
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||||
const analyzeQuery = async (query, params = []) => {
|
||||
try {
|
||||
const db = await getDb();
|
||||
|
||||
// EXPLAIN 실행
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||||
const explainQuery = `EXPLAIN ${query}`;
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||||
const [explainResult] = await db.execute(explainQuery, params);
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||||
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||||
// 쿼리 실행 시간 측정
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||||
const startTime = Date.now();
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||||
await db.execute(query, params);
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const executionTime = Date.now() - startTime;
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|
||||
// 성능 분석
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||||
const analysis = {
|
||||
executionTime,
|
||||
explainResult,
|
||||
recommendations: []
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 성능 권장사항 생성
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||||
explainResult.forEach(row => {
|
||||
if (row.type === 'ALL') {
|
||||
analysis.recommendations.push({
|
||||
type: 'WARNING',
|
||||
message: `테이블 전체 스캔 발생: ${row.table}`,
|
||||
suggestion: '적절한 인덱스 추가 권장'
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (row.rows > 1000) {
|
||||
analysis.recommendations.push({
|
||||
type: 'WARNING',
|
||||
message: `많은 행 검사: ${row.rows}행`,
|
||||
suggestion: 'WHERE 조건 최적화 또는 인덱스 추가 권장'
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (row.Extra && row.Extra.includes('Using filesort')) {
|
||||
analysis.recommendations.push({
|
||||
type: 'INFO',
|
||||
message: '파일 정렬 사용 중',
|
||||
suggestion: 'ORDER BY 컬럼에 인덱스 추가 고려'
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
return analysis;
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
throw new Error(`쿼리 분석 오류: ${error.message}`);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 배치 삽입 최적화
|
||||
*/
|
||||
const batchInsert = async (tableName, data, batchSize = 100) => {
|
||||
if (!Array.isArray(data) || data.length === 0) {
|
||||
throw new Error('삽입할 데이터가 없습니다.');
|
||||
}
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||||
|
||||
try {
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||||
const db = await getDb();
|
||||
const connection = await db.getConnection();
|
||||
|
||||
await connection.beginTransaction();
|
||||
|
||||
const columns = Object.keys(data[0]);
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||||
const placeholders = columns.map(() => '?').join(', ');
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||||
const insertQuery = `INSERT INTO ${tableName} (${columns.join(', ')}) VALUES (${placeholders})`;
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||||
|
||||
let insertedCount = 0;
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||||
|
||||
// 배치 단위로 처리
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||||
for (let i = 0; i < data.length; i += batchSize) {
|
||||
const batch = data.slice(i, i + batchSize);
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||||
|
||||
for (const row of batch) {
|
||||
const values = columns.map(col => row[col]);
|
||||
await connection.execute(insertQuery, values);
|
||||
insertedCount++;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
await connection.commit();
|
||||
connection.release();
|
||||
|
||||
return {
|
||||
insertedCount,
|
||||
batchSize,
|
||||
totalBatches: Math.ceil(data.length / batchSize)
|
||||
};
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
throw new Error(`배치 삽입 오류: ${error.message}`);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 쿼리 캐시 키 생성
|
||||
*/
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||||
const generateCacheKey = (query, params = [], prefix = 'query') => {
|
||||
const paramString = params.length > 0 ? JSON.stringify(params) : '';
|
||||
const queryHash = require('crypto')
|
||||
.createHash('md5')
|
||||
.update(query + paramString)
|
||||
.digest('hex');
|
||||
|
||||
return `${prefix}:${queryHash}`;
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 자주 사용되는 최적화된 쿼리들
|
||||
*/
|
||||
const optimizedQueries = {
|
||||
// 작업자 목록 (페이지네이션)
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||||
getWorkersPaged: async (page = 1, limit = 10, search = '') => {
|
||||
let baseQuery = `
|
||||
SELECT w.*, COUNT(dwr.id) as report_count
|
||||
FROM workers w
|
||||
LEFT JOIN daily_work_reports dwr ON w.worker_id = dwr.worker_id
|
||||
`;
|
||||
|
||||
let countQuery = 'SELECT COUNT(*) as total FROM workers w';
|
||||
let params = [];
|
||||
|
||||
if (search) {
|
||||
const searchCondition = ' WHERE w.worker_name LIKE ? OR w.position LIKE ?';
|
||||
baseQuery += searchCondition + ' GROUP BY w.worker_id';
|
||||
countQuery += searchCondition;
|
||||
params = [`%${search}%`, `%${search}%`];
|
||||
} else {
|
||||
baseQuery += ' GROUP BY w.worker_id';
|
||||
}
|
||||
|
||||
return executePagedQuery(baseQuery, countQuery, params, {
|
||||
page, limit, orderBy: 'w.worker_id', orderDirection: 'DESC'
|
||||
});
|
||||
},
|
||||
|
||||
// 프로젝트 목록 (페이지네이션)
|
||||
getProjectsPaged: async (page = 1, limit = 10, status = '') => {
|
||||
let baseQuery = `
|
||||
SELECT p.*, COUNT(dwr.id) as report_count,
|
||||
SUM(dwr.work_hours) as total_hours
|
||||
FROM projects p
|
||||
LEFT JOIN daily_work_reports dwr ON p.project_id = dwr.project_id
|
||||
`;
|
||||
|
||||
let countQuery = 'SELECT COUNT(*) as total FROM projects p';
|
||||
let params = [];
|
||||
|
||||
if (status) {
|
||||
const statusCondition = ' WHERE p.status = ?';
|
||||
baseQuery += statusCondition + ' GROUP BY p.project_id';
|
||||
countQuery += statusCondition;
|
||||
params = [status];
|
||||
} else {
|
||||
baseQuery += ' GROUP BY p.project_id';
|
||||
}
|
||||
|
||||
return executePagedQuery(baseQuery, countQuery, params, {
|
||||
page, limit, orderBy: 'p.project_id', orderDirection: 'DESC'
|
||||
});
|
||||
},
|
||||
|
||||
// 일일 작업 보고서 (날짜 범위, 페이지네이션)
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||||
getDailyWorkReportsPaged: async (startDate, endDate, page = 1, limit = 10) => {
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||||
const baseQuery = `
|
||||
SELECT dwr.*, w.worker_name, p.project_name,
|
||||
wt.name as work_type_name, wst.name as work_status_name,
|
||||
et.name as error_type_name, u.name as created_by_name
|
||||
FROM daily_work_reports dwr
|
||||
LEFT JOIN workers w ON dwr.worker_id = w.worker_id
|
||||
LEFT JOIN projects p ON dwr.project_id = p.project_id
|
||||
LEFT JOIN work_types wt ON dwr.work_type_id = wt.id
|
||||
LEFT JOIN work_status_types wst ON dwr.work_status_id = wst.id
|
||||
LEFT JOIN error_types et ON dwr.error_type_id = et.id
|
||||
LEFT JOIN users u ON dwr.created_by = u.user_id
|
||||
WHERE dwr.report_date BETWEEN ? AND ?
|
||||
`;
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||||
|
||||
const countQuery = `
|
||||
SELECT COUNT(*) as total
|
||||
FROM daily_work_reports dwr
|
||||
WHERE dwr.report_date BETWEEN ? AND ?
|
||||
`;
|
||||
|
||||
return executePagedQuery(baseQuery, countQuery, [startDate, endDate], {
|
||||
page, limit, orderBy: 'dwr.report_date', orderDirection: 'DESC'
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 데이터베이스 성능 모니터링
|
||||
*/
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||||
const getPerformanceStats = async () => {
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||||
try {
|
||||
const db = await getDb();
|
||||
|
||||
// 연결 상태 조회
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||||
const [connections] = await db.execute('SHOW STATUS LIKE "Threads_connected"');
|
||||
const [maxConnections] = await db.execute('SHOW VARIABLES LIKE "max_connections"');
|
||||
|
||||
// 쿼리 캐시 상태 (MySQL 8.0 이전 버전)
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||||
let queryCacheStats = null;
|
||||
try {
|
||||
const [qcStats] = await db.execute('SHOW STATUS LIKE "Qcache%"');
|
||||
queryCacheStats = qcStats;
|
||||
} catch (error) {
|
||||
// MySQL 8.0+에서는 쿼리 캐시가 제거됨
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||||
}
|
||||
|
||||
// 슬로우 쿼리 로그 상태
|
||||
const [slowQueries] = await db.execute('SHOW STATUS LIKE "Slow_queries"');
|
||||
|
||||
return {
|
||||
connections: {
|
||||
current: parseInt(connections[0]?.Value || 0),
|
||||
max: parseInt(maxConnections[0]?.Value || 0)
|
||||
},
|
||||
queryCacheStats,
|
||||
slowQueries: parseInt(slowQueries[0]?.Value || 0),
|
||||
timestamp: new Date().toISOString()
|
||||
};
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
throw new Error(`성능 통계 조회 오류: ${error.message}`);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
module.exports = {
|
||||
paginate,
|
||||
executePagedQuery,
|
||||
suggestIndexes,
|
||||
analyzeQuery,
|
||||
batchInsert,
|
||||
generateCacheKey,
|
||||
optimizedQueries,
|
||||
getPerformanceStats
|
||||
};
|
||||
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