feat: AI Gateway Phase 1 - FastAPI 코어 구현

GPU 서버 중앙 AI 라우팅 서비스 초기 구현:
- OpenAI 호환 API (/v1/chat/completions, /v1/models, /v1/embeddings)
- 모델 레지스트리 + 백엔드 헬스체크 (30초 루프)
- Ollama SSE 프록시 (NDJSON → OpenAI SSE 변환)
- JWT 인증 이중 경로 (httpOnly 쿠키 + Bearer 토큰)
- owner/guest 역할 분리, 로그인 rate limiting
- 백엔드별 rate limiting (NanoClaude 대비)
- SQLite 스키마 사전 정의 (aiosqlite + WAL)
- Docker Compose + Caddy 리버스 프록시

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

hub-api/services/gpu_monitor.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+
+from config import settings
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+async def get_gpu_info() -> dict | None:
+    """Run nvidia-smi and parse GPU info."""
+    try:
+        proc = await asyncio.create_subprocess_exec(
+            settings.nvidia_smi_path,
+            "--query-gpu=utilization.gpu,temperature.gpu,memory.used,memory.total,power.draw,name",
+            "--format=csv,noheader,nounits",
+            stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
+            stderr=asyncio.subprocess.PIPE,
+        )
+        stdout, stderr = await asyncio.wait_for(proc.communicate(), timeout=5.0)
+
+        if proc.returncode != 0:
+            logger.debug("nvidia-smi failed: %s", stderr.decode())
+            return None
+
+        line = stdout.decode().strip().split("\n")[0]
+        parts = [p.strip() for p in line.split(",")]
+        if len(parts) < 6:
+            return None
+
+        return {
+            "utilization": int(parts[0]),
+            "temperature": int(parts[1]),
+            "vram_used": int(parts[2]),
+            "vram_total": int(parts[3]),
+            "power_draw": float(parts[4]),
+            "name": parts[5],
+        }
+    except (FileNotFoundError, asyncio.TimeoutError):
+        return None