feat: 맥미니 MLX 연동 — OpenAI-compat 프록시 + 모델 배치 정정

- proxy_openai.py 추가: MLX 서버 SSE 패스스루
- chat.py: openai-compat 백엔드 타입 라우팅 추가
- backends.json: GPU=embed(bge-m3)만, 맥미니MLX=채팅(qwen3.5:35b-a3b)
- LAN IP(192.168.1.122) 사용 (같은 서브넷, Tailscale 불필요)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backends.json

@@ -4,8 +4,17 @@
     "type": "ollama",
     "url": "http://host.docker.internal:11434",
     "models": [
-      { "id": "qwen3.5:9b-q8_0", "capabilities": ["chat"], "priority": 1 },
-      { "id": "qwen3-vl:8b", "capabilities": ["chat", "vision"], "priority": 1 }
+      { "id": "bge-m3", "capabilities": ["embed"], "priority": 1 }
+    ],
+    "access": "all",
+    "rate_limit": null
+  },
+  {
+    "id": "mlx-mac",
+    "type": "openai-compat",
+    "url": "http://192.168.1.122:8800",
+    "models": [
+      { "id": "qwen3.5:35b-a3b", "capabilities": ["chat"], "priority": 1 }
     ],
     "access": "all",
     "rate_limit": null