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GPU 서버 중앙 AI 라우팅 서비스 초기 구현: - OpenAI 호환 API (/v1/chat/completions, /v1/models, /v1/embeddings) - 모델 레지스트리 + 백엔드 헬스체크 (30초 루프) - Ollama SSE 프록시 (NDJSON → OpenAI SSE 변환) - JWT 인증 이중 경로 (httpOnly 쿠키 + Bearer 토큰) - owner/guest 역할 분리, 로그인 rate limiting - 백엔드별 rate limiting (NanoClaude 대비) - SQLite 스키마 사전 정의 (aiosqlite + WAL) - Docker Compose + Caddy 리버스 프록시 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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from fastapi import APIRouter, Request
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from services.registry import registry
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router = APIRouter(prefix="/v1", tags=["models"])
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@router.get("/models")
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async def list_models(request: Request):
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role = getattr(request.state, "role", "anonymous")
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models = registry.list_models(role)
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return {"object": "list", "data": models}
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