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GPU 서버 중앙 AI 라우팅 서비스 초기 구현: - OpenAI 호환 API (/v1/chat/completions, /v1/models, /v1/embeddings) - 모델 레지스트리 + 백엔드 헬스체크 (30초 루프) - Ollama SSE 프록시 (NDJSON → OpenAI SSE 변환) - JWT 인증 이중 경로 (httpOnly 쿠키 + Bearer 토큰) - owner/guest 역할 분리, 로그인 rate limiting - 백엔드별 rate limiting (NanoClaude 대비) - SQLite 스키마 사전 정의 (aiosqlite + WAL) - Docker Compose + Caddy 리버스 프록시 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Python
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from fastapi import APIRouter
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from services.gpu_monitor import get_gpu_info
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from services.registry import registry
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router = APIRouter(tags=["health"])
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@router.get("/health")
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async def health():
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gpu = await get_gpu_info()
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return {
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"status": "ok",
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"backends": registry.get_health_summary(),
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"gpu": gpu,
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}
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@router.get("/health/{backend_id}")
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async def backend_health(backend_id: str):
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backend = registry.backends.get(backend_id)
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if not backend:
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return {"error": {"message": f"Backend '{backend_id}' not found"}}
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return {
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"id": backend.id,
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"type": backend.type,
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"status": "healthy" if backend.healthy else "down",
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"models": [m.id for m in backend.models],
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"latency_ms": backend.latency_ms,
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}
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