Hyungi Ahn
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mcp-infra-server를 gpu-services/infra/로 통합. core/ 순수 로직은 Agent/NanoClaude에서도 직접 import 가능. 도구: docker_status, docker_logs, service_health, disk_usage, tailscale_status, ollama_models, mlx_models. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
108 lines
2.8 KiB
Python
108 lines
2.8 KiB
Python
"""MCP Infra Server — thin wrapper over core/ functions.
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This file ONLY does:
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1. MCP tool registration (decorators)
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2. Parameter validation
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3. Call core/ functions
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4. Return results as JSON text
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All actual logic lives in src/core/.
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"""
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from __future__ import annotations
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from mcp.server.fastmcp import FastMCP
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from .core.docker import docker_status, docker_logs
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from .core.health import service_health, VALID_SERVICES
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from .core.system import disk_usage
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from .core.network import tailscale_status
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from .core.models import ollama_models, mlx_models
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mcp = FastMCP(
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"infra",
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instructions=(
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"인프라 모니터링 도구. GPU 서버, Mac mini, 회사 NAS의 "
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"Docker 상태, 서비스 헬스체크, 디스크 사용량, 네트워크, 모델 목록을 확인합니다."
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),
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)
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@mcp.tool()
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async def check_docker_status(host: str) -> str:
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"""Docker 컨테이너 상태 확인.
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Args:
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host: 대상 호스트 (gpu | nas-company)
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"""
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result = await docker_status(host)
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return result.model_dump_json(indent=2)
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@mcp.tool()
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async def check_docker_logs(host: str, container: str, lines: int = 50) -> str:
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"""Docker 컨테이너 최근 로그 조회.
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Args:
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host: 대상 호스트 (gpu | nas-company)
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container: 컨테이너 이름
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lines: 조회할 줄 수 (기본 50)
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"""
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result = await docker_logs(host, container, lines)
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return result.model_dump_json(indent=2)
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@mcp.tool()
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async def check_service_health(service: str) -> str:
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"""서비스 헬스체크. 서비스별 정상 판정 기준이 다름.
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Args:
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service: 서비스 이름 (document-server | mlx | mlx-proxy | nanoclaude | ollama-gpu | ollama-macmini)
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"""
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result = await service_health(service)
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return result.model_dump_json(indent=2)
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@mcp.tool()
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async def check_disk_usage(host: str) -> str:
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"""디스크 사용량 확인. 85% 초과 시 경고.
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Args:
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host: 대상 호스트 (gpu | macmini | nas-company)
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"""
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result = await disk_usage(host)
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return result.model_dump_json(indent=2)
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@mcp.tool()
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async def check_tailscale() -> str:
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"""Tailscale 네트워크 상태 확인. 모든 피어 연결 상태를 반환."""
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result = await tailscale_status()
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return result.model_dump_json(indent=2)
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@mcp.tool()
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async def check_ollama_models(host: str) -> str:
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"""Ollama 설치 모델 목록 조회.
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Args:
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host: 대상 호스트 (gpu | macmini)
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"""
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result = await ollama_models(host)
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return result.model_dump_json(indent=2)
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@mcp.tool()
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async def check_mlx_models() -> str:
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"""Mac mini MLX 서버에 로드된 모델 목록 조회."""
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result = await mlx_models()
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return result.model_dump_json(indent=2)
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def main():
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mcp.run(transport="stdio")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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