feat(ask): Phase 3.5a guardrails (classifier + refusal gate + grounding + partial)

신규 파일:
- classifier_service.py: exaone binary classifier (sufficient/insufficient)
  parallel with evidence, circuit breaker, timeout 5s
- refusal_gate.py: multi-signal fusion (score + classifier)
  AND 조건, conservative fallback 3-tier (classifier 부재 시)
- grounding_check.py: strong/weak flag 분리
  strong: fabricated_number + intent_misalignment(important keywords)
  weak: uncited_claim + low_overlap + intent_misalignment(generic)
  re-gate: 2+ strong → refuse, 1 strong → partial
- sentence_splitter.py: regex 기반 (Phase 3.5b KSS 업그레이드)
- classifier.txt: exaone Y+ prompt (calibration examples 포함)
- search_synthesis_partial.txt: partial answer 전용 프롬프트
- 102_ask_events.sql: /ask 관측 테이블 (completeness 3-분리 지표)
- queries.yaml: Phase 3.5 smoke test 평가셋 10개

수정 파일:
- search.py /ask: classifier parallel + refusal gate + grounding re-gate
  + defense_layers 로깅 + AskResponse completeness/aspects/confirmed_items
- config.yaml: classifier model 섹션 (exaone3.5:7.8b GPU Ollama)
- config.py: classifier optional 파싱
- AskAnswer.svelte: 4분기 렌더 (full/partial/insufficient/loading)
- ask.ts: Completeness + ConfirmedItem 타입

P1 실측: exaone ternary 불안정 → binary gate 축소. partial은 grounding이 담당.
토론 9라운드 확정. plan: quiet-meandering-nova.md

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/services/search/sentence_splitter.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+"""문장 분할 (Phase 3.5a — regex 기반).
+
+Phase 3.5b 에서 KSS 라이브러리 기반으로 업그레이드 예정.
+"""
+
+import re
+
+MIN_SENTENCE_CHARS = 15
+
+
+def split_sentences(text: str) -> list[str]:
+    """한국어/영어 혼합 텍스트를 문장 단위로 분할.
+
+    규칙:
+    - 마침표/느낌표/물음표 + 공백/줄바꿈
+    - 한국어 종결 어미 (다. 함. 음. 됨.) 패턴
+    - MIN_SENTENCE_CHARS 미만은 이전 문장에 병합
+    """
+    # 1차 분할: punctuation + whitespace
+    raw = re.split(r'(?<=[.!?。])\s+|(?<=[다됨음함]\.)\s+|\n{2,}', text)
+
+    # 2차: 너무 짧은 것 병합
+    merged: list[str] = []
+    for part in raw:
+        part = part.strip()
+        if not part:
+            continue
+        if merged and len(part) < MIN_SENTENCE_CHARS:
+            merged[-1] = merged[-1] + " " + part
+        else:
+            merged.append(part)
+
+    return merged if merged else [text.strip()] if text.strip() else []