feat(search): Phase 0.5 RRF fusion + 강한 신호 boost

기존 weighted-sum merge를 Reciprocal Rank Fusion으로 교체.
정확 키워드 매치에서 RRF가 평탄화되는 문제는 boost로 보완.

신규 모듈 app/services/search_fusion.py:
- FusionStrategy ABC
- LegacyWeightedSum  : 기존 _merge_results 동작 (A/B 비교용)
- RRFOnly            : 순수 RRF, k=60
- RRFWithBoost       : RRF + title/tags/법령조문/high-text-score boost (default)
- normalize_display_scores: SearchResult.score를 [0..1] 랭크 기반 정규화
  (프론트엔드가 score*100을 % 표시하므로 RRF 원본 점수 노출 시 표시 깨짐)

search.py:
- ?fusion=legacy|rrf|rrf_boost 파라미터 (default rrf_boost)
- _merge_results 제거 (LegacyWeightedSum에 흡수)
- pre-fusion confidence: hybrid는 raw text/vector 신호로 계산
  (fused score는 fusion 전략마다 스케일이 달라 일관 비교 불가)
- timing에 fusion_ms 추가
- debug notes에 fusion 전략 표시

telemetry:
- compute_confidence_hybrid(text_results, vector_results) 헬퍼
- record_search_event에 confidence override 파라미터

run_eval.py:
- --fusion CLI 옵션, call_search 쿼리 파라미터에 전달

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/services/search_telemetry.py

@@ -149,6 +149,22 @@ def _cosine_to_confidence(cosine: float) -> float:
     return 0.10
 
 
+def compute_confidence_hybrid(
+    text_results: list[Any],
+    vector_results: list[Any],
+) -> float:
+    """hybrid 모드 confidence — fusion 적용 *전*의 raw text/vector 결과로 계산.
+
+    Phase 0.5에서 RRF 도입 후 fused score는 절대값 의미가 사라지므로,
+    원본 retrieval 신호의 더 강한 쪽을 confidence로 채택.
+    """
+    text_conf = compute_confidence(text_results, "fts") if text_results else 0.0
+    vector_conf = (
+        compute_confidence(vector_results, "vector") if vector_results else 0.0
+    )
+    return max(text_conf, vector_conf)
+
+
 # ─── 로깅 진입점 ─────────────────────────────────────────
 
 
@@ -200,16 +216,22 @@ async def record_search_event(
     user_id: int | None,
     results: list[Any],
     mode: str,
+    confidence: float | None = None,
 ) -> None:
     """검색 응답 직후 호출. 실패 트리거에 해당하면 로그 INSERT.
 
     background task에서 await로 호출. request 세션과 분리.
     user_id가 None이면 reformulation 추적 + 로깅 모두 스킵 (시스템 호출 등).
+
+    confidence 파라미터:
+      - None이면 results 기준으로 자체 계산 (legacy 호출용).
+      - 명시적으로 전달되면 그 값 사용 (Phase 0.5+: fusion 적용 전 raw 신호 기준).
     """
     if user_id is None:
         return
 
-    confidence = compute_confidence(results, mode)
+    if confidence is None:
+        confidence = compute_confidence(results, mode)
     result_count = len(results)
     base_ctx = _build_context(results, mode, extra={"confidence": confidence})