feat(ui): 처리 머신 보드 — 누가 일하나 (안2) + ETA·전 페이지 스트립/드로어 (안5/6 라이트)

plan ds-processing-ui-6an (시안 choice 채택: 안2 1차 + 안5/6 지원):
- GET /api/queue/overview — 머신(GPU/맥미니/맥북) 귀속 라이브 집계 5쿼리, 마이그레이션 0.
  summarize 풀 완료 실적은 documents.ai_model_version 조인으로 맥북/맥미니 분리,
  보류(deferred_until)=맥북 카드 귀속, state=active/deferred/idle. raw 모델명 비노출
- 홈: 처리 머신 보드(3열 카드 + 지금 처리 중 제목) + ETA 라인(유입 우세 시 null 명시),
  기존 stage 테이블은 details 접힘으로 강등 (구조 개편)
- 전 페이지: 상태 스트립(처리중·대기·실패·맥북 칩) + 우측 드로어(QueueDrawer,
  dialog a11y) — 공유 60s 폴링 store, 경량 fetch(401 강제 logout 부수효과 회피)
- tests: 판정부 30건 (귀속/풀 분리/state 9케이스/ETA 경계/trend 버킷/계약 shape)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

app/api/queue_overview.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+"""처리 머신 보드 API — GET /api/queue/overview (plan ds-processing-ui-6an).
+
+홈 stage 평면 테이블을 "머신 관점 보드(누가 일하나)"로 — 집계 로직은
+services/queue_overview.py (순수 판정부 분리). 응답 스키마는 FE 와 계약 고정.
+응답에 raw 모델명 노출 금지 — 머신 label 만.
+"""
+
+from typing import Annotated, Literal
+
+from fastapi import APIRouter, Depends
+from pydantic import BaseModel
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from core.auth import get_current_user
+from core.database import get_session
+from models.user import User
+from services.queue_overview import build_overview
+
+router = APIRouter()
+
+
+class CurrentItem(BaseModel):
+    """머신이 지금 처리 중인 문서 (최대 2건)."""
+    document_id: int
+    title: str
+    stage: str
+
+
+class MachineCard(BaseModel):
+    """머신 카드 — stage 귀속 합산 + 완료 실적(summarize 는 풀 분리) + state."""
+    key: Literal["gpu", "macmini", "macbook"]
+    label: str
+    state: Literal["active", "deferred", "idle"]
+    stages: list[str]
+    pending: int
+    processing: int
+    failed: int
+    done_1h: int
+    done_today: int
+    deferred_pending: int
+    current: list[CurrentItem]
+
+
+class SummarizeEta(BaseModel):
+    """summarize 풀 ETA — done > inflow 일 때만 eta_minutes 산출."""
+    pending: int
+    done_rate_1h: int
+    inflow_rate_1h: int
+    eta_minutes: int | None
+
+
+class TrendBucket(BaseModel):
+    """summarize 24h 추이 버킷 — hour 는 KST "HH:00" 라벨."""
+    hour: str
+    inflow: int
+    done: int
+
+
+class Totals(BaseModel):
+    """전 stage 합계."""
+    pending: int
+    processing: int
+    failed: int
+
+
+class QueueOverviewResponse(BaseModel):
+    machines: list[MachineCard]
+    summarize_eta: SummarizeEta
+    trend_24h: list[TrendBucket]
+    totals: Totals
+
+
+@router.get("/overview", response_model=QueueOverviewResponse)
+async def get_queue_overview(
+    user: Annotated[User, Depends(get_current_user)],
+    session: Annotated[AsyncSession, Depends(get_session)],
+):
+    """머신 관점 처리 보드 + summarize ETA 집계 (라이브 계산, 신규 테이블 0)"""
+    return QueueOverviewResponse.model_validate(await build_overview(session))