fix(digest/loader): raw SQL pgvector string 형태 파싱 지원

raw text() SQL + asyncpg 조합에서는 pgvector Vector(1024) 컬럼이
'[0.087,0.305,...]' 형태의 string 으로 반환되며 numpy 변환이 실패함
(ORM 을 쓰면 type 등록되지만 raw SQL 은 안 됨).

_to_numpy_embedding 에서 string 이면 json.loads 로 먼저 파싱한 뒤
numpy.asarray. 변환 실패 시 None 반환 (해당 doc 자동 drop).

Phase 4 deploy 워커 첫 실행 검증 중 발견.

app/services/digest/loader.py

@@ -50,10 +50,24 @@ _SOURCE_COUNTRY_SQL = text("""
 
 
 def _to_numpy_embedding(raw: Any) -> np.ndarray | None:
-    """pgvector 컬럼을 numpy array(float32)로 정규화."""
+    """pgvector 컬럼을 numpy array(float32)로 정규화.
+
+    raw SQL + asyncpg 조합에서 pgvector type 이 등록 안 되어 있으면
+    embedding 이 '[0.1,0.2,...]' 같은 string 으로 반환된다. ORM 을 안 쓰므로
+    이 경우 직접 파싱해야 한다.
+    """
     if raw is None:
         return None
-    arr = np.asarray(raw, dtype=np.float32)
+    if isinstance(raw, str):
+        import json
+        try:
+            raw = json.loads(raw)
+        except json.JSONDecodeError:
+            return None
+    try:
+        arr = np.asarray(raw, dtype=np.float32)
+    except (TypeError, ValueError):
+        return None
     if arr.size == 0:
         return None
     return arr