feat: 뉴스 전용 페이지 + 분류 격리 + 읽음 상태

- /news 전용 페이지: 신문사 필터, 읽지않음 필터, 시간순 리스트, 미리보기
- 뉴스 분류 격리: ai_domain='News', classify 제거, embed만 등록
- is_read: 클릭 시 자동 읽음, 전체 읽음 API
- documents 목록에서 뉴스 제외 (source_channel != 'news')
- nav에 뉴스 링크 추가
- GET /api/news/articles, POST /api/news/mark-all-read

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/workers/news_collector.py

@@ -139,6 +139,7 @@ async def _fetch_rss(session, source: NewsSource) -> int:
             continue
 
         category = _normalize_category(source.category or "")
+        source_short = source.name.split(" ")[0]  # "경향신문 문화" → "경향신문"
 
         doc = Document(
             file_path=f"news/{source.name}/{article_id}",
@@ -154,14 +155,14 @@ async def _fetch_rss(session, source: NewsSource) -> int:
             data_origin="external",
             edit_url=link,
             review_status="approved",
+            ai_domain="News",
+            ai_sub_group=source_short,
+            ai_tags=[f"News/{source_short}/{category}"],
         )
         session.add(doc)
         await session.flush()
 
-        # classify + embed 큐 등록 (extract 불필요)
-        session.add(ProcessingQueue(document_id=doc.id, stage="classify", status="pending"))
-
-        # 30일 이내만 embed
+        # embed만 등록 (classify 불필요 — 소스/분야 이미 확정)
         days_old = (datetime.now(timezone.utc) - pub_dt).days
         if days_old <= 30:
             session.add(ProcessingQueue(document_id=doc.id, stage="embed", status="pending"))
@@ -219,6 +220,7 @@ async def _fetch_api(session, source: NewsSource) -> int:
             continue
 
         category = _normalize_category(article.get("section", source.category or ""))
+        source_short = source.name.split(" ")[0]
 
         doc = Document(
             file_path=f"news/{source.name}/{article_id}",
@@ -234,12 +236,13 @@ async def _fetch_api(session, source: NewsSource) -> int:
             data_origin="external",
             edit_url=link,
             review_status="approved",
+            ai_domain="News",
+            ai_sub_group=source_short,
+            ai_tags=[f"News/{source_short}/{category}"],
         )
         session.add(doc)
         await session.flush()
 
-        session.add(ProcessingQueue(document_id=doc.id, stage="classify", status="pending"))
-
         days_old = (datetime.now(timezone.utc) - pub_dt).days
         if days_old <= 30:
             session.add(ProcessingQueue(document_id=doc.id, stage="embed", status="pending"))