feat(board): expose summarize_by_machine for offload visibility (A-1)

요약 풀의 머신별 완료 실적(맥미니 vs 맥북)을 /api/queue/overview 응답에
summarize_by_machine 로 노출. rows_to_summarize_split 이 이미 계산하던 값의
additive 투영 — 신규 수집 SQL/마이그 0. 통합 보드 레인의 오프로드 가시화
(맥북이 요약 86% 처리) 재료. + FE 타입 동기 + store 신선도 timestamp(B-4).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/lib/stores/queueOverview.ts

@@ -17,6 +17,11 @@ let pollHandle: ReturnType<typeof setInterval> | null = null;
 let subscriberCount = 0;
 let inFlight: Promise<void> | null = null;
 
+// 마지막 성공 갱신 시각(epoch ms) — 보드 신선도 '갱신 N초 전' + stale 경고용
+// (ds-board-merged B-4). 실패(null 수렴) 시엔 갱신 안 함 → age 가 늘어 stale 로 드러남.
+const updatedAt = writable<number | null>(null);
+export const queueUpdatedAt = { subscribe: updatedAt.subscribe };
+
 const internal = writable<QueueOverview | null>(null, (_set) => {
   subscriberCount += 1;
   if (subscriberCount === 1 && browser) {
@@ -54,7 +59,9 @@ export async function refreshQueueOverview(): Promise<void> {
   if (inFlight) return inFlight;
   inFlight = (async () => {
     try {
-      internal.set(await fetchOverview());
+      const ov = await fetchOverview();
+      internal.set(ov);
+      if (ov) updatedAt.set(Date.now()); // 성공 시에만 신선도 갱신 (실패=stale 유지)
     } finally {
       inFlight = null;
     }

frontend/src/lib/types/queue.ts

@@ -43,13 +43,19 @@ export interface SummarizeEta {
   eta_minutes: number | null;
 }
 
-/** 시간당 유입 vs 소화 (이번 트랙 미렌더 — 후속 추세 위젯 슬롯) */
+/** 시간당 유입 vs 소화 (요약 24h 추이) */
 export interface TrendPoint {
   hour: string;
   inflow: number;
   done: number;
 }
 
+/** summarize 머신별 완료 실적 분담 (오프로드 가시화 — ds-board-merged A-1) */
+export interface SummarizeByMachine {
+  macmini: { done_1h: number; done_today: number };
+  macbook: { done_1h: number; done_today: number };
+}
+
 export interface QueueTotals {
   pending: number;
   processing: number;
@@ -72,6 +78,7 @@ export interface QueueStageRow {
 export interface QueueOverview {
   machines: MachineOverview[];
   summarize_eta: SummarizeEta;
+  summarize_by_machine: SummarizeByMachine;
   trend_24h: TrendPoint[];
   stages: QueueStageRow[];
   totals: QueueTotals;