chore: 프로젝트 구조 + 설계 문서 초기 커밋

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Hyungi Ahn
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# DEVONThink PKM 시스템 — Claude Code 작업 가이드
## 프로젝트 개요
Mac mini M4 Pro(64GB, 4TB) 기반 개인 지식관리(PKM) 시스템.
DEVONthink 4를 중앙 허브로, Ollama AI 자동 분류 + 법령 모니터링 + 일일 다이제스트를 자동화한다.
## 핵심 문서 (반드시 먼저 읽을 것)
1. `docs/architecture.md` — 전체 시스템 아키텍처 (DB 구조, 태그, AI, 자동화 전체)
2. `docs/industrial-safety-blueprint.md` — 04_Industrial Safety DB 상세 설계
3. `docs/claude-code-commands.md` — 단계별 작업 지시서
## 네트워크 환경
```
Mac mini (운영 서버):
- Ollama: http://localhost:11434
- DEVONthink: 로컬 실행 중
- OmniFocus: 로컬 실행 중
Synology NAS (DS1525+):
- 도메인: ds1525.hyungi.net
- Tailscale IP: 100.101.79.37
- 포트: 15001
- WebDAV: webdav.hyungi.net/Document_Server/DEVONThink/
- MailPlus IMAP: mailplus.hyungi.net:993 (SSL)
GPU 서버 (RTX 4070 Ti Super):
- 역할: 임베딩(nomic-embed-text), 비전(Qwen2.5-VL-7B), 리랭킹(bge-reranker)
- Tailscale IP: 별도 확인 필요
TKSafety: tksafety.technicalkorea.net (설정만, 나중에 활성화)
```
## 인증 정보
- 위치: `~/.config/pkm/credentials.env`
- 템플릿: `./credentials.env.example`
- 스크립트에서 python-dotenv로 로딩
## DEVONthink DB 구조 (13개)
```
운영 DB (신규 생성 완료):
Inbox — 모든 자료 최초 진입점
Archive — 이메일, 채팅 로그
Projects — 진행 중 프로젝트
도메인 DB (기존, 유지):
00_Note_BOX, 01_Philosophie, 02_Language, 03_Engineering,
04_Industrial safety, 05_Programming, 07_General Book,
97_Production drawing, 99_Reference Data, 99_Technicalkorea
```
## 커스텀 메타데이터 필드 (DEVONthink에 등록 완료)
```
omnifocusTaskID — Single-Line Text — OmniFocus 역링크
sourceURL — URL — 원본 출처
synologyPath — Single-Line Text — NAS 원본 경로
lastAIProcess — Date — 마지막 AI 처리 일시
sourceChannel — Single-Line Text — 유입 경로 (아래 값 중 하나)
dataOrigin — Single-Line Text — work 또는 external
```
## sourceChannel 값 (유입 경로 추적)
```
tksafety — TKSafety API (업무 실적) → dataOrigin = work
devonagent — DEVONagent 자동 수집 (뉴스) → dataOrigin = external
law_monitor — 법령 API (법령 변경) → dataOrigin = external
inbox_route — Inbox → AI 분류 → AI 판별
email — MailPlus 이메일 → AI 판별
web_clip — Web Clipper 스크랩 → dataOrigin = external
manual — 직접 추가 → dataOrigin = work (기본)
```
## AI 모델 구성
```
Tier 1 (Mac mini, 상시):
qwen3.5:35b-a3b-q4_K_M — 태그 생성, 문서 분류, 요약
→ http://localhost:11434/api/generate
Tier 2 (Claude API, 필요시):
claude-sonnet — 복잡한 분석, 장문 처리
→ CLAUDE_API_KEY 사용
Tier 3 (GPU 서버, 특수):
nomic-embed-text — 벡터 임베딩
Qwen2.5-VL-7B — 이미지/도면 OCR
bge-reranker-v2-m3 — RAG 리랭킹
```
## 작업 순서
docs/claude-code-commands.md의 단계를 순서대로 진행:
1. **프로젝트 구조** — README.md, deploy.md 작성 (구조는 이미 생성됨)
2. **Ollama 테스트** — 분류 프롬프트 최적화 → scripts/prompts/에 저장
3. **AppleScript** — auto_classify.scpt, omnifocus_sync.scpt
4. **법령 모니터링** — scripts/law_monitor.py + launchd plist
5. **이메일 수집** — scripts/mailplus_archive.py + launchd plist
6. **Daily Digest** — scripts/pkm_daily_digest.py + launchd plist
7. **DEVONagent 가이드** — docs/devonagent-setup.md (수동 설정 가이드)
8. **테스트** — tests/ + docs/test-report.md
## 코딩 규칙
- Python 3.11+ (Mac mini 기본)
- 인증 정보는 반드시 credentials.env에서 로딩 (하드코딩 금지)
- AppleScript는 DEVONthink/OmniFocus와 연동 (osascript로 호출)
- 로그는 ~/Documents/code/DEVONThink_my\ server/logs/에 저장
- launchd plist는 launchd/ 디렉토리에 생성, Mac mini에서 심볼릭 링크로 등록
- 한글 주석 사용
## 배포 방법
```
MacBook Pro (개발) → Gitea push → Mac mini에서 git pull
Mac mini에서:
cd ~/Documents/code/DEVONThink_my\ server/
git pull
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# launchd 등록은 deploy.md 참조
```
## 주의사항
- credentials.env는 git에 올리지 않음 (.gitignore에 포함)
- DEVONthink, OmniFocus는 Mac mini에서 GUI로 실행 중이어야 AppleScript 작동
- 법령 API (LAW_OC)는 승인 대기 중 — 스크립트만 만들고 실제 호출은 승인 후
- TKSafety 연동은 설계만 완료, 구현은 나중에
- GPU 서버 Tailscale IP는 별도 확인 후 credentials.env에 추가