feat: 임베딩 모델 변경 — nomic-embed-text → bge-m3 (1024차원, 다국어)

- config.yaml: embedding model → bge-m3
- document.py: Vector(768) → Vector(1024)
- embed_worker.py: 모델 버전 업데이트
- migration 011: 벡터 컬럼 재생성 (기존 임베딩 초기화)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/models/document.py

@@ -43,7 +43,7 @@ class Document(Base):
     ai_confidence: Mapped[float | None] = mapped_column()
 
     # 3계층: 벡터 임베딩
-    embedding = mapped_column(Vector(768), nullable=True)
+    embedding = mapped_column(Vector(1024), nullable=True)
     embed_model_version: Mapped[str | None] = mapped_column(String(50))
     embedded_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True))