ops(pipeline): 생성 LLM 홀드 게이트 held_stages — 맥미니 모델 확정까지 보류

맥북 LLM 백지화 + 맥미니 모델 재결정에 따라 DS 의 생성 LLM 소비를 일괄 보류.
held = classify/summarize/deep_summary(큐, claim 미발생·attempts 미소모) +
digest(04:00)/briefing(05:10) cron + study explanation/session_analysis/memo_card 컨슈머.
GPU 특화 스테이지·수집기·인터랙티브(ask/eid chat)는 무영향. 기본값 [] = 무동작.
/api/digest/regenerate 는 홀드 중 409 명시. 해제 = config held_stages 비우고 fastapi 재기동.
exec plan: ~/.claude/plans/ds-llm-hold-exec-20260611.md

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

app/workers/study_session_queue_consumer.py

@@ -12,6 +12,7 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone
 from sqlalchemy import select, update
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 
+from core.config import settings
 from core.database import async_session
 from core.utils import setup_logger
 from models.study_quiz_session_job import StudyQuizSessionJob
@@ -48,6 +49,10 @@ async def reset_stale_session_jobs() -> None:
 
 async def consume_study_session_queue() -> None:
     """APScheduler 진입점. pending session_jobs 를 BATCH_SIZE 만큼 처리."""
+    # 생성 LLM 홀드: claim 자체를 하지 않음 (1분 주기라 로그는 debug).
+    if "study_session_analysis" in settings.pipeline_held_stages:
+        logger.debug("study_session_analysis 보류 (pipeline.held_stages)")
+        return
     await reset_stale_session_jobs()
 
     async with async_session() as session: