3일 운영 결과 doc 4811, 5181 가 extracted_text='' (빈 문자열) 인데
IS NOT NULL 만 걸려 enqueue → classify_worker 의 not doc.extracted_text
truthy 체크에서 ValueError → max_attempts(3) 도달 → status=failed.
다음 backfill 사이클에서 다시 enqueue 되어 12회 반복, failed 24건 누적.
수정: tier_backfill.py + backfill_tier.py 양쪽 SQL 에
LENGTH(extracted_text) > 0 추가. 빈 문자열 문서는 enqueue 자체에서 제외.
기존 failed 24건 정리 SQL (사용자가 수동 실행):
DELETE FROM processing_queue
WHERE stage='classify' AND status='failed'
AND error_message LIKE '%extracted_text%';
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PR-B B-1 배포 이전에 classify 된 6770건 레거시 문서에 대해 ai_tldr /
ai_bullets / ai_detail_summary 등 tier 산출물을 채우기 위한 백필 도구.
사용:
docker exec hyungi_document_server-fastapi-1 \
python /app/scripts/backfill_tier.py --domain safety --limit 50 --dry-run
docker exec hyungi_document_server-fastapi-1 \
python /app/scripts/backfill_tier.py --domain safety --limit 50 --apply
도메인 필터: safety / law / manual / news / drive_sync / memo
ORDER BY created_at DESC 로 최신 우선. ON CONFLICT DO NOTHING 이라
기존 pending/processing 행 있으면 중복 enqueue 방지.
MLX 26B 단일 Semaphore 경로라 처리 속도 ~1건/분. 50건 ≈ 1시간.
대량 백필은 야간 분할 권장. 이번 세션 Industrial_Safety 50건이
첫 smoke 대상.
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Hyungi Ahn