맥미니 llama.cpp 리랭크는 후보 수 선형(실측 50=0.60s/200=1.89s) — NAS 배포에서
MAX_RERANK_INPUT=50 으로 tail 지연 축소. 기본 200 = 현행 무회귀.
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- migration 379: documents +parent_id/doc_kind/clause_code/clause_part/clause_order + clause_links/document_tags
- _license_sql 에 doc_kind=standard 필터(절-문서 read/nav 전용, 검색 제외; 전 문서 standard=동작보존)
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GET /api/documents/{id} 가 egress=cloud 토큰일 때 search 와 동일한
cloud-eligibility 게이트(egress allowlist 갭2 + license 제한 B-4)를 통과한
문서만 반환. id 직접 fetch 로 비공개/인프라/개인/restricted 문서를 우회
열람하는 경로 차단 — 부적격은 404(존재 비노출). local 토큰=무회귀.
술어는 retrieval_service.cloud_eligible_doc_sql 로 단일화(_axis_sql
cloud_egress + _license_sql 합성) → search retrieval 과 byte-동일 게이트
공유, 경로별 드리프트 방지. MCP fetch_document 툴의 서버사이드 강제.
e2e: cloud 토큰 적격 Eng 200 / 인프라알림·리디북스memo·개인노트 404,
local 토큰 전부 200(무회귀).
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backfill_publish_* 가 단일 호출(after_id=0, limit=PAGE)이라 PAGE 초과분이 누락(경고만)됐다.
docstring 은 이미 페이지 반복을 명시했으나 스크립트가 미구현. 함수 반환을 (count, last_id)로
바꾸고 3 스크립트를 last_id 기반 while 루프로 전량 처리. PAGE=5000 bounded tx.
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explanation_rag 는 restricted_exclude_orm() 으로 licensed_restricted 문서를 제외하는데(B-4, a안 U-2① 단일술어), 복제된 subject_note_rag._gather_document_evidence 는 이 술어를 빠뜨려 구매 자료 verbatim 이 분야노트 RAG 로 샐 수 있었음(services 리뷰 P1 보안 drift). doc_meta 쿼리에 필터 추가 → valid_doc_ids → 청크 쿼리까지 자동 전파(explanation_rag 동일 구조).
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코드리뷰 AIClient 정비 PR-B (#2 gate·#3 httpx·#4 public).
#2 gate 구조 (call-site 컨벤션 — gate 는 caller-managed, AIClient self-gate 금지):
· classify_worker consumer call_triage: gate 없이 Mac mini 직타하던 것 → acquire_mlx_gate(BACKGROUND).
(drain 경로 call_deep_or_defer 는 맥북 deep 슬롯이라 mini gate 무관, 미적용.)
· verifier_service: gate 없이 _request(verifier) 하던 것 → acquire_mlx_gate(FOREGROUND) + call_verifier.
classifier/evidence 와 동일 gate 공유로 thundering-herd(22-timeout 사고) 방어.
★재진입 안전 검증: AIClient 메서드 내부 self-gate 0(전부 call-site) + evidence/classifier 는 이미
독립 gate 보유 + api/search 오케스트레이터 gate 미보유 → double-acquire 데드락 불가.
#4 public 메서드: call_classifier/call_verifier 추가 → classifier/verifier_service 의 private _request
직접호출 봉인(egress 가드 일관 적용). gate 는 caller-managed 유지(call_primary 와 동일 계약).
#3 공유 httpx: 호출마다 AsyncClient 생성(30+ 사이트)을 _get_shared_http() 단일 풀로 — keep-alive
재사용. 이벤트루프 바인딩이라 루프 변경(테스트) 시 재생성, close() 는 no-op.
py_compile PASS. (잔여 #4: query_analyzer/digest/backends 의 _request·_call_chat 직접호출은 gated 라
안전, 후속 sweep.)
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검수완료(needs_review=false)·미삭제 study_memo_card 만 발행(kind=study_card,
뷰어 pubstudy.ts getCards 계약 일치). plan study-viewer-port S-2.
- projection: KIND_CARD + project_card(format·cue·fact·cloze_text·source_question_id·source_generated_at).
- enqueue: enqueue_card_publish = 카드 상태 기반 publish/tombstone 단일화(경로별 가드
기억 회피) + backfill_publish_cards.
- 저작훅(study_publish_enabled 게이트): approve-batch(검수완료→발행)·update(수정=재투영/
검수대기복귀=tombstone)·delete(tombstone).
- 발행자격 상실 경로 tombstone(viewer stale 잔류 0): 워커 supersede(재추출 retire)·
flag_cards_for_source(소스문제 정정/삭제). 두 fn 은 '발행 중이던'(needs_review=false) id
만 선캡처 반환 → 미발행 카드 스푸리어스 tombstone 회피.
- scripts/backfill_publish_cards.py.
py_compile PASS · project_card payload 단위검증(getCards 계약 일치). 워커·/published/feed
kind-generic 무변경. flag on 환경 배포 시 주제처럼 카드 발행 시작.
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주제(study_topic) 메타를 발행 레이어에 실어 viewer 가 주제/회차 단위 퀴즈를
구성하게 한다(현재 topic 이름 미발행이라 불가). plan study-viewer-port S-1.
- publish_projection: KIND_TOPIC + project_topic(topic_id·name·exam_round_size).
회차는 미발행 = viewer 가 pub_content(study_question) 의 exam_name/exam_round 로
파생(추가 발행 불요). topic_id = project_question.topic_id 와 동일 DS 식별자라
viewer 문항→주제 상관 키(pub_id 는 opaque 라 상관 키 아님).
- publish_enqueue: enqueue_topic_publish + backfill_publish_topics(bounded page,
deleted_at IS NULL). 멱등 = 워커 (payload_hash, deleted) 디둡.
- study_topics 저작훅(전부 study_publish_enabled 게이트): create(flush→enqueue→
commit) / update(재투영, payload 무변경은 디둡이 rev 안 올림=churn 0) /
delete(tombstone, raw DELETE 금지·워커 경유).
- scripts/backfill_publish_topics.py: 기존 주제 1회 outbox 적재(overflow 가드).
워커·/published/feed 는 kind-generic(무변경, 실측). flag on 환경 배포 시 주제 발행
시작 → S-3 viewer 수용(generic upsert·kind-filtered read) 선행 전제, 게이트 PASS 됨.
백필 실행·배포순서 cutover 는 deploy 게이트(소프트락)라 본 슬라이스 미포함.
py_compile PASS · project_topic payload 단위검증.
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H1 marker_worker: PDF arm + split arm 에 빈 md_content 가드(office arm 동형 raise → queue 재시도 후
failed). 빈 추출(스캔/이미지 PDF)을 md_status=success+빈 md 로 박제하던 불변식 위반 제거.
H2 summarize_worker: 빈/think-only 요약을 ai_summary= 로 박제(completed 마크)하던 것 raise 로 가시화
+ briefing/digest loader 에 length(ai_summary)>0 방어(기존 누출 행도 배제).
H4 main.py: AsyncIOScheduler job_defaults misfire_grace_time 1s→45s — 단일 루프 1초 혼잡에 1분 컨슈머
틱이 run time missed 로 침묵 스킵하던 것 차단(coalesce 유지).
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A-1: _detect_heading 의 ATX 분기가 절번호 식별자(UG-79/PG-27.4.1/UW-11/A-69 등,
[A-Z]{1,4}-\d+(\.\d+)*)를 node_type='clause' 로 분류(과거 ATX=무조건 None).
ASME clause=0 사각지대의 근본 원인 — 절은 이미 ATX heading 으로 탐지되나 'clause'
타이핑이 한국 제N조 전용이었음(5180 Sec I = clause 0, heading_path 1637 = window/None).
C-4: _clean_label 로 marker LaTeX/markdown/페이지번호 아티팩트
('$\textbf{PG-20.1 ...}', '(25) **A-69**')를 패턴 매칭 전 정제 — 없으면 노이즈에
막혀 매칭 0. 표시 라벨도 동시 정제. 한국 법령/일반 ATX 엔 inert(무회귀).
A-2: 큰 절(>LEAF_HARD_MAX)은 기존 window-split 이 'clause'→'clause_split'
(char_start 점프 타깃 보존)로 자동 처리 — 추가 코드 없음.
검증(순수함수, DB/GPU/재마크다운 0): test_asme_clause 6/6 신규 + test_eng_matcher 4/4
(PG-1 계약을 clause 로 갱신) + test_builder_char_start 7/7(char_start 무영향).
DS 적용(V-0 스모크 → 기존 md V-1 0-cost 검증)은 후속.
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영문 구조 헤딩 매처가 본문 'Part III to demonstrate…'·'Section I or Section VIII…'
같은 소문자 문장연속을 가짜 절로 잡던 것 차단. 식별자 뒤 선택 제목은 대문자/괄호/숫자로
시작해야 헤딩 인정. ATX 파트(# PART PG)·항목(#### PG-1)은 ATX 우선이라 무영향.
단위 11/11(음성·양성·ATX보존·통합 + 기존 7) + held-out 실데이터 회귀(5180 가짜절 1건 제거·
5206/5120/5130 무영향·added 0). CHUNKER_VERSION 유지(hier-rule-v1, D0a 결정).
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- synthesis_service: _CACHE 가 ts 없이 result 만 저장해 CACHE_TTL(1h) 미적용 → 원문 수정돼도
CACHE_MAXSIZE 찰 때까지 stale answer 반환. (ts, result) tuple + get_cached 에서 만료 pop
(query_rewriter expire_at 정본 복제).
- chunk_worker: 문서마다 news_sources 전량 로드 후 Python prefix 루프 → DB 필터 푸시다운
((name==source_name) | startswith(source_name+' ')). split[0]==source_name 과 동치, autoescape.
검증: py_compile 통과.
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조회/수정 경로는 deleted_at 을 일관 가드하나 파일/콘텐츠 서빙 5엔드포인트
(get_document_file·image_raw·save_content·preview·content)가 'if not doc' 만 검사 →
삭제 문서 원본/preview/전문/마커이미지가 doc_id(+토큰)만으로 노출·삭제 문서 NAS 재기록.
get_live_document(session, doc_id) 헬퍼(없거나 deleted_at 이면 404)로 통일 — '경로마다
deleted_at 기억' 대신 구조 강제(추가될 서빙 경로 자동 보호). save_content 는 삭제 문서
쓰기 차단까지. find_paper_holder 도 deleted_at IS NULL 필터 추가(dedup.find_canonical 대칭).
검증: py_compile 통과.
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asyncio.gather 가 단일 AsyncSession 에 동시 execute 를 진입시켜 부하 의존적
'another operation in progress' 비결정 크래시 (정상 순차 경로에서만 검증돼 잠복).
사이트별 처방(균일 처방 회피):
- search_with_rewrite._variant_retrieve: variant 마다 독립 async_session() fan-out
(사용자 대면 — N variant 병렬 유지)
- study explanation_rag / subject_note_rag: 백그라운드 prefetch 라 순차 직렬화
(rerank 도 순차 — DB 순차+rerank gather 분할은 _gather_* 4곳 침습이라 보류,
배경 작업의 rerank 병렬 이득 미미)
추가: rewrite(multi-query) 경로가 axis 필터(material_type/jurisdiction/year)를
single-query path 와 달리 조용히 누락 — search_with_rewrite 에 axis 인자 + _variant_retrieve
가 search_text/search_vector 에 전달.
검증: py_compile 통과. 동시 N variant 부하 테스트(staging)로 크래시 소거 확인 예정.
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2026-06-11 맥미니 모델 교체(Gemma4 26B→Qwen3.6-27B-6bit, 콜당 ~90~300s)의
타임아웃 상향 sweep 이 config.yaml/synthesis 만 갱신하고 digest/briefing 코드의
하드코딩 LLM_CALL_TIMEOUT=25(빠른 Gemma 기준)를 누락 → digest 600s 하드캡 초과로
06-10 이후 미생성, briefing 4/4 LLM 폴백(status=failed). (적대 리뷰로 블로커 정정:
concurrency=1 사설 세마포로는 digest 44~68 클러스터가 하드캡에 여전히 걸림 + llm_gate
영구 룰 위반.)
- 타임아웃·재시도·하드캡을 config.pipeline 단일소스로 이관(digest_llm_timeout_s=300,
attempts=2, pipeline_hard_cap_s=3000). 다음 모델 교체 때 재발 차단.
- digest/briefing LLM 호출을 사설 Semaphore 제거하고 전역 MLX gate(BACKGROUND)
경유로 변경 — llm_gate 영구 룰(같은 endpoint 단일 게이트, 새 Semaphore 금지) 준수 +
ask/eid(FOREGROUND)와 조율. 동시성 lever = 기존 mlx_gate_concurrency 2→4
(continuous batching 실측 — 3동시콜 wall 121s ≈ 단일콜, 직렬 대비 ~3배).
- digest/briefing pipeline cluster 루프를 asyncio.gather 동시 실행으로 전환
(실동시성은 게이트가 제한, rank/순서 보존).
- deep_summary(70~300s)를 메인 consume_queue 에서 분리해 consume_deep_queue 신설
(markdown/fast split 선례) — 단일 deep 호출이 1분 틱 초과로 메인 큐를 영구 coalesce
시키던 문제 제거.
- 죽은 PIPELINE_HARD_CAP=600(briefing/pipeline.py) 제거, summarizer docstring 갱신,
deep 컨슈머 disjoint/hold 테스트 추가.
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plan safety-library-b3-1 PR1 (keyless·마이그 0). 모든 논문 수집기·reconcile·구매 스탬프 공유 토대.
- normalize_doi(): 소문자·URL/doi: prefix 제거·인용 구두점(.,;) 정리. 저장=조회 단일 함수.
괄호 '()' 보존 — 과삭제는 다른 논문 병합(데이터 손상)이라 near-dup 보다 위험.
- paper_doi_hash(): 서지 holder file_hash 키 = sha256('paper|{doi}')[:32] (statute 다중부 키 선례).
- with_paper_doi/with_parent_doi/read_paper_doi: 2-Document 계약(holder doi / child parent_doi 상호배타) extract_meta 헬퍼 (merge-safe).
- find_paper_holder(): 공유 dedup 조회 — lower(extract_meta #>> '{paper,doi}'), .scalars().first()(BBC 다중행 선례),
EXPLAIN 으로 uq_documents_paper_doi(마이그 351 라이브) 인덱스 사용 확인.
단위 12 passed. holder DB 조회 = PR2 arXiv 실수집서 라이브 검증. 소비자 없는 순수 코드(배포·런타임 변화 0).
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검색 엔드포인트 wrapper decoration(run_search 코어 무접촉·ranking 무관):
- version_status: 법령 결과(material_type=law)에 legal_meta.version_status 부착
(decorate_version_status, law 무결과 시 query skip). SearchResult.version_status 신설.
- facets=true: top-K 결과 분류 축(material_type/jurisdiction/version_status) 분포 라벨
(compute_facets). 미요청=None(byte 불변). SearchResponse.facets 신설.
- result_decorate.py 신설. 단위 4건.
freshness incident 변경(law_365d 제거+흡수)=ranking 변경이라 별 슬라이스 defer.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
PR① licensed_restricted 단일 술어(_license_sql) — retrieval 3-leg(text/vec-doc/
vec-chunk) + digest loader 공유. a안(U-2①): 색인 허용·구매자료 verbatim 을 RAG 증거/
digest 발행에서 구조적 제외. 술어=COALESCE(extract_meta->'license'->>'restricted',
'false')<>'true' (restricted 부재/false 미제외 → 기존 코퍼스 결과 불변). 개인 파일
열람 미차단. chunk leg 는 outer 의 documents JOIN(항상) 활용 post-rank(restricted 소수).
PR② file_watcher _TARGET_AXIS 확장 — Books/Papers_Purchased=restricted / Manuals=
non-restricted(사용자 결정) / KGS=law·KR·kogl. ingest 시 extract_meta.license
deterministic 주입(classify material IS NULL 일 때만 제안·meta 미기록=보존).
PR③(KGS 버전 flip)=별 슬라이스 deferred(파일 포맷 조사 선행).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
요약 풀의 머신별 완료 실적(맥미니 vs 맥북)을 /api/queue/overview 응답에
summarize_by_machine 로 노출. rows_to_summarize_split 이 이미 계산하던 값의
additive 투영 — 신규 수집 SQL/마이그 0. 통합 보드 레인의 오프로드 가시화
(맥북이 요약 86% 처리) 재료. + FE 타입 동기 + store 신선도 timestamp(B-4).
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plan safety-library-1 C-1 (검색 핵심 경로 — byte 불변 invariant):
- AxisFilter + _axis_sql 헬퍼: 미지정 시 모든 SQL 절 빈 문자열(run_eval 회귀 0 보장)
- 3 leg 동등 적용: search_text(JOIN 후 WHERE) / _search_vector_docs(prod+cand) /
_search_vector_chunks(★inner topk JOIN — R6 결정: outer post-filter면 ANN top-k 후
좁은 필터 후보 붕괴. 미지정 시 JOIN 없음=byte 불변)
- SearchResult + material_type/jurisdiction/published_date (3 leg SELECT additive)
- year = COALESCE(published_date, created_at) (freshness 동일 사상)
- GET /documents/: material_type 지정 시 기본 exclude(news·law_monitor·note) 해제
- _axis_sql 단위 테스트 PASS (미지정=빈문자열+param0 / active 4절 / alias 분기)
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- 흐름 뷰 메인: 좌→우 노드(머신·엔진 태그, 유입 우세 amber, 실패 뱃지) + 머신 스트립(모델 표기) + trend_24h 스파크라인 첫 렌더
- 노드 클릭 상세 패널: KV 4칸 + 다중 stage 행 + 지금 처리 중
- 실패 처리 드로어: 에러 패턴 그룹 + 재시도/건너뛰기 (영구 실패의 첫 사용자 조치 경로)
- API: stages[].done_1h/created_1h 노출 + GET /api/queue/failed + POST /api/queue/retry|/skip (uq_queue_active 충돌 skip, 건너뛰기는 enqueue_next_stage 미호출)
- 엔진/모델 표기 = queueDisplay.ts 정적 맵 단일 지점 (모델 교체 시 1곳)
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사용자 '공평하게 동일한 작업' 지적의 비대칭 잔재 2건 + 예고된 배칭 레버:
- queue_drain --stage classify (use_deep: deep 슬롯 endpoint + triage sampling,
완료 시 enqueue_next_stage 로 embed/chunk/markdown 연쇄 — DAG 단절 방지)
- deep_summary consumer = 맥북 우선, 불가 시 맥미니 primary 즉시 처리(동일 모델 —
강등 아님). drain 은 defer_on_deep_unavailable=True 로 기존 보류-종료 유지
- llm_gate capacity 일반화 (config pipeline.mlx_gate_concurrency, 기본 1, 운영 2) —
'MLX_CONCURRENCY=1 고정' 영구 룰의 전제(single-inference 서버) 소멸을 docstring 에 개정 박제
- analyze_events FK(users) CLI 컨텍스트 INSERT 실패 fix (models.user 명시 import)
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- config classifier 모델 gemma 잔존 = mlx 서버 Gemma 재로드(이중 적재) 위험 → Qwen 6bit 로 동승 교체
- synthesis 는 timeout 시 graceful skip 이 없는 답변 본체라 단독 상향 (classifier/query_analyzer/
rewriter 의 30s/15s 캡은 초과 시 skip·원쿼리 폴백으로 degrade — 관찰 후 별도 튜닝)
- ask.backend.timeout_read_s 30→120 align
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
hyungi
hyungi