## 배경
1차 Phase 2.2 eval에서 발견: 23개 쿼리가 순차 호출되지만 각 request의
background analyzer task는 모두 동시에 MLX에 요청 날림 → MLX single-inference
서버 queue 폭발 → 22개가 15초 timeout. cache 채워지지 않음.
## 수정
### query_analyzer.py
- LLM_CONCURRENCY = 1 상수 추가
- _LLM_SEMAPHORE: lazy init asyncio.Semaphore (event loop 바인딩)
- analyze() 내부: semaphore → timeout(실제 LLM 호출만) 이중 래핑
semaphore 대기 시간이 timeout에 포함되지 않도록 주의
### run_eval.py
- --analyze true|false 파라미터 추가 (Phase 2.1+ 측정용)
- call_search / evaluate 시그니처에 analyze 전달
## 기대 효과
- prewarm/background/동기 호출 모두 1개씩 순차 MLX 호출
- 23개 대기 시 최악 230초 소요, 단 모두 성공해서 cache 채움
- MLX 서버 부하 안정
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tests/scripts/reindex_all_chunks.py — 전체 documents chunk 재인덱싱 도구.
핵심 요건 (사용자 정의):
- asyncio.Semaphore(N) — 동시 처리 수 제한 (기본 3, Ollama bge-m3 부하 조절)
- checkpoint resume — JSON 파일 atomic swap, 중간 실패/중단 후 재시작 가능
- rate limiting — 작업 간 sleep 0.1초 (Ollama API 보호)
- 진행 로그 — [REINDEX] N/total (P%) ETA: ... fails: N (~2% 단위)
CLI:
- --concurrency, --checkpoint, --rate-limit, --limit (dry-run), --skip-existing
야간 배치 (00:00~06:00):
PYTHONPATH=app .venv/bin/python tests/scripts/reindex_all_chunks.py \
--concurrency 3 --checkpoint checkpoints/reindex.json \
> logs/reindex.log 2>&1 &
22개 쿼리(6개 카테고리)와 Recall/MRR/NDCG@10 + latency p50/p95
측정 스크립트 추가. wiggly-weaving-puppy 플랜 Phase 0.2 산출물.
- queries.yaml: 정확키워드/한국어자연어/crosslingual/뉴스/실패 케이스
실제 코퍼스(2026-04-07, 753 docs) 기반 정답 doc_id 매핑
- run_eval.py: 단일 평가 + A/B 비교 모드, CSV 저장
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- scripts/pkm_utils.py: 공통 유틸 (로거, dotenv, osascript 래퍼)
- scripts/prompts/classify_document.txt: Ollama 분류 프롬프트
- applescript/auto_classify.scpt: Inbox → AI 분류 → DB 이동
- applescript/omnifocus_sync.scpt: Projects → OmniFocus 작업 생성
- scripts/law_monitor.py: 법령 변경 모니터링 + DEVONthink 임포트
- scripts/mailplus_archive.py: MailPlus IMAP → Archive DB
- scripts/pkm_daily_digest.py: 일일 다이제스트 + OmniFocus 액션
- scripts/embed_to_chroma.py: GPU 서버 벡터 임베딩 → ChromaDB
- launchd/*.plist: 3개 스케줄 (07:00, 07:00+18:00, 20:00)
- docs/deploy.md: Mac mini 배포 가이드
- docs/devonagent-setup.md: 검색 세트 9종 설정 가이드
- tests/test_classify.py: 5종 문서 분류 테스트
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