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hyungi a6db6c999b fix(safety): B-4 리뷰 반영 — 단일 술어 중앙화 + study/briefing 경로 커버
적대 리뷰(10에이전트) 확정 반영:
- license_filter.py 신설 — restricted_exclude_sql(raw)/restricted_exclude_orm(ORM)
  단일 정의. retrieval _license_sql·digest·briefing·study 풀이가 공유(드리프트 방지).
- major: explanation_rag(study 문제 AI 풀이 RAG)에 술어 누락 → doc_meta 쿼리에 ORM
  적용(valid_doc_ids 경유로 청크도 차단). briefing/loader 2쿼리에 누락 → digest 와
  동일 술어 추가(news restricted 부재=방어적·경로 일관성).
- blocker(low-impact): file_watcher changed-doc 경로 material/license 보정(merge 주입·
  license 부재 시만 — extract_meta clobber 회피, pre-B-4 적재분 동기화).
- 테스트: 단일-source 검증 + ORM 구성 스모크 2건 추가.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 14:52:04 +09:00
hyungi ed7740beee feat(safety): B-4 PR①② — licensed_restricted 차단 술어 + watch 폴더 license 주입
PR① licensed_restricted 단일 술어(_license_sql) — retrieval 3-leg(text/vec-doc/
vec-chunk) + digest loader 공유. a안(U-2①): 색인 허용·구매자료 verbatim 을 RAG 증거/
digest 발행에서 구조적 제외. 술어=COALESCE(extract_meta->'license'->>'restricted',
'false')<>'true' (restricted 부재/false 미제외 → 기존 코퍼스 결과 불변). 개인 파일
열람 미차단. chunk leg 는 outer 의 documents JOIN(항상) 활용 post-rank(restricted 소수).
PR② file_watcher _TARGET_AXIS 확장 — Books/Papers_Purchased=restricted / Manuals=
non-restricted(사용자 결정) / KGS=law·KR·kogl. ingest 시 extract_meta.license
deterministic 주입(classify material IS NULL 일 때만 제안·meta 미기록=보존).
PR③(KGS 버전 flip)=별 슬라이스 deferred(파일 포맷 조사 선행).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 14:34:42 +09:00
Hyungi Ahn 6b189f0d47 fix(digest): multi-word ai_sub_group matching + NYT_API_KEY example
- loader.py: first-token + all-but-last-token 이중 키 매칭 (Le Monde, Der Spiegel 대응)
- chunk_worker.py: startswith 매칭 보강
- credentials.env.example: NYT_API_KEY 항목 추가

핫픽스 — 단계 3에서 news_source_id FK 정규화로 문자열 매칭 제거 예정

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-13 14:33:04 +09:00
Hyungi Ahn 46ba9dd231 fix(digest/loader): raw SQL pgvector string 형태 파싱 지원
raw text() SQL + asyncpg 조합에서는 pgvector Vector(1024) 컬럼이
'[0.087,0.305,...]' 형태의 string 으로 반환되며 numpy 변환이 실패함
(ORM 을 쓰면 type 등록되지만 raw SQL 은 안 됨).

_to_numpy_embedding 에서 string 이면 json.loads 로 먼저 파싱한 뒤
numpy.asarray. 변환 실패 시 None 반환 (해당 doc 자동 drop).

Phase 4 deploy 워커 첫 실행 검증 중 발견.
2026-04-09 08:00:43 +09:00
Hyungi Ahn 75a1919342 feat(digest): Phase 4 Global News Digest (cluster-level batch summarization)
7일 rolling window 뉴스를 country × topic 2-level로 묶어 매일 04:00 KST 배치 생성.
search 파이프라인 미사용. documents → clustering → cluster-level LLM summarization → digest.

핵심 결정:
- adaptive threshold (0.75/0.78/0.80) + EMA centroid (α=0.7) + time-decay (λ=ln(2)/3)
- min_articles=3, max_topics=10/country, top-5 MMR diversity, ai_summary[:300] truncate
- cluster-level LLM only, drop금지 fallback (topic_label="주요 뉴스 묶음" + top member ai_summary[:200])
- importance_score country별 0~1 normalize + raw_weight_sum 별도 보존, max(score, 0.01) floor
- per-call timeout 25s + pipeline hard cap 600s
- DELETE+INSERT idempotent (UNIQUE digest_date), AIClient._call_chat 직접 호출 (client.py 수정 없음)

신규:
- migrations/101_global_digests.sql (2테이블 정규화)
- app/models/digest.py (GlobalDigest + DigestTopic ORM)
- app/services/digest/{loader,clustering,selection,summarizer,pipeline}.py
- app/workers/digest_worker.py (PIPELINE_HARD_CAP + CLI 진입점)
- app/api/digest.py (/latest, ?date|country, /regenerate, inline Pydantic)
- app/prompts/digest_topic.txt (JSON-only + 절대 금지 블록)

main.py 4줄: import 2 + scheduler add_job 1 + include_router 1.
plan: ~/.claude/plans/quiet-herding-tome.md
2026-04-09 07:45:11 +09:00