자료 추가 모달이 1건씩 검색·체크박스만 지원해서 같은 카테고리에 자료가
많을 때 비효율적. /api/library/tree 의 카테고리 구조를 모달 좌측에 띄우고,
노드 옆 아이콘 한 번으로 그 path 하위 자료 전체를 한 번에 매핑.
백엔드: POST /api/study-topics/{id}/documents/by-path 추가. user_tags
@library/<path> prefix 매칭(documents.py 의 list_library_documents 와
동일한 EXISTS 쿼리)으로 100건 limit 우회. 응답은 linked_count /
skipped_existing_count / total_in_path 카운트만 노출.
프론트: 모달을 max-w-4xl + grid(트리/자료) 레이아웃으로 개편. 트리 노드
클릭 = 우측 자료 목록 path 필터링, 노드 옆 FolderPlus 버튼 = 즉시 일괄
추가. 검색·체크박스·전체선택은 그대로. 모바일은 트리가 상단 max-h-40vh
영역으로 stack.
필기 세션과 자료(library document)를 한 학습 주제(예: 가스기사) 아래로 묶는
1차 컨테이너. 향후 단어장/오디오/문제세트 등 학습 자산이 같은 묶음으로 들어올 수
있도록 응답 구조(sections + stats)를 dict 기반으로 설계.
데이터 모델 (migrations 179~185):
- study_topics: user_id × name partial unique (active 행만), soft delete
- study_sessions.study_topic_id: 1:N nullable FK (ON DELETE SET NULL)
- study_topic_documents: 자료 N:M 매핑 (user_id 반정규화로 권한 격리)
설계 원칙:
- documents.category(자료실 UI 축)와 직교 → 자료실 facet/카테고리 미터치
- StudySession.certification/subject/topic 보존 (세부 메타로 계속 사용)
- study_type은 느슨한 분류 (강한 enum 미사용, jlpt_n3 등 확장 여지)
- polymorphic study_topic_items 영구 금지 → 자산 타입별 조인 테이블 추가 방식
API: /api/study-topics CRUD + /by-document/{id} + 자료/세션 매핑 엔드포인트.
프론트: /study/topics 목록 + /study/topics/[id] 통합 뷰(필기·자료 두 트랙) +
write 폼에 워크스페이스 드롭다운 + study hub 진입 카드.
후속 PR-2 어학 UX, PR-3 오디오 자산, PR-4 AI retrieval scope.
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[Backend]
- /api/documents/{id}/library-neighbors — 같은 library_path 내
prev/next 자료 (title_asc 정렬). user_tags 의 첫 @library/* 태그를
path 로 사용. category='library' 만 응답.
[Frontend]
- routes/documents/[id]/+page.svelte:
· 마크다운 본문: 모바일 prose-base (가독성), lg+ prose-sm 유지
+ leading-relaxed
· onMount 시 자료실 자료면 loadNeighbors 자동 호출
· 모바일 sticky 하단 바 (lg:hidden):
[< 이전] [✓ 1회독 완료 + 다음 (primary)] [다음 →]
- 가운데 버튼: POST /read 후 next 자료로 goto. 마지막 자료면
"1회독 완료 (마지막 자료)" 텍스트 + next 버튼 disabled.
- 좌/우 버튼: 회독 카운트 안 함, 단순 이동 (이전 자료 / 회독 안 한 다음)
· 본문 하단 패딩 (lg:hidden h-20) — sticky 바에 가리지 않음
자료실 자료 detail 에 "필기" 버튼 → 본문 아래에 HandwriteCanvas 띄움.
자료당 사용자별 1개 캔버스 (UNIQUE user×document). upsert 방식.
Backend:
- migrations 177~178: document_notes (user_id, document_id, strokes_json,
canvas 크기) + UNIQUE(user_id, document_id) + 인덱스
- app/models/document_note.py: DocumentNote ORM
- app/api/document_notes.py:
· GET /api/documents/{id}/note — 단건 조회 (없으면 strokes_json=null)
· PUT /api/documents/{id}/note — upsert (PostgreSQL ON CONFLICT)
· DELETE /api/documents/{id}/note
· ownership: WHERE user_id=current_user.id (single-user 가정)
- app/main.py: document_notes_router 등록 (/api/documents prefix)
Frontend:
- routes/documents/[id]/+page.svelte:
· 자료실 자료 (category='library') 의 affordance row 에 "필기" 토글 추가
· 클릭 시 GET /note 로 strokes 로드 → HandwriteCanvas 본문 카드 아래 마운트
· 캔버스 onChange → PUT /note 자동 저장 (HandwriteCanvas 내부 3초 idle 디바운스 활용)
· 60vh / min-h-[400px] 분할. 모바일에선 본문 아래 스크롤로 자연스럽게.
- HandwriteCanvas 재사용 — sessionId prop 에 documentId 전달.
localStorage 키도 그대로 사용 (자료별로 namespacing).
자료실 자료를 사용자가 명시적으로 "1회독 완료" 클릭 시 +1 누적.
detail 진입 자동 카운트 ❌. append-only 로그.
데이터:
- migrations 174~176: document_reads 테이블 + 인덱스 2개 (단일 statement 분할)
ORM:
- app/models/document_read.py: DocumentRead (user_id, document_id, read_at)
API (app/api/document_reads.py, /api/documents prefix):
- POST /api/documents/{id}/read — 회독 +1
- GET /api/documents/{id}/read-stats — {read_count, last_read_at}
- DELETE /api/documents/{id}/read/last — 현재 사용자의 그 문서 마지막 1건만
· ownership: WHERE user_id=current_user.id AND document_id=:doc_id
· documents 에 user_id 부재 (single-user). multi-user 전환 시 ownership
check 추가 필요 — 코드 주석 명시.
응답 확장:
- DocumentResponse: read_count(default 0), last_read_at(default None)
- /api/documents/library: 페이지 N건 한정 LEFT JOIN 으로 read 통계 매핑 (N+1 회피)
- /api/library/tree CategoryTreeNode: unread_count 추가
· 기존 path_docs 가 ancestor 누적 구조라 그대로 활용 — 하위 경로 합산 자동
규칙 (사용자 명시 — 변경 금지):
· 같은 날 여러 번 클릭 → 각각 별개 회독
· 실수 클릭 취소 = DELETE /read/last
· documents 에 read_count 컬럼 추가 ❌, 로그 기반 COUNT(*) 만
plan: ~/.claude/plans/scalable-chasing-stonebraker.md
브랜치: feature/library-reads (손글씨 트랙과 분리)
3일 telemetry (599 triage / 555 deep) 기반 임계치 재평가:
1. 에스컬레이션 비율 — 임계치 의미 reframe
- 기존: >20% 적색 (튜닝 필요) → 항상 적색 (운영 패턴 97%)
- 신규: <80% 적색 (정책 매칭 실패 증가)
- 메시지: "safety 정책상 95~100% 가 정상" 보조 표시
- safety_reference 99.7%, generic 100% (fallback risk_flag), msds 46.2%
→ 운영 정상 패턴 확인
2. Deep summary 안정성 — 신규 카드 추가
- mode='summary_deep' 의 error_code IS NOT NULL 비율
- 현재 5.2% (call_failed 21 + parse:ValidationError 8)
- >5% 적색 임계
- MLX 호출 timeout / JSON 파싱 실패 모니터
3. triage JSON 건강도, Backlog Suppression — 임계치 유지
- 현재 0%, 1% — 매우 안정. 보수적 임계 유효.
Backend: TierHealthStack 에 deep_total / deep_err_total 추가
Frontend: 카드 그리드 3열 → 4열 (lg), Day 4 신규 카드.
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본문에 `- [x]` 로 직접 입력된 체크 항목도 checked_at 가 기록되어 10초 후
자동 숨김 대상이 되도록 create_memo / update_memo 에 sync 로직 추가.
- _sync_task_state_with_content: - [x] 에 checked_at 없으면 현재 시각으로 기록,
- [ ] 또는 사라진 index 는 state 에서 정리
- scripts/backfill_memo_task_state.py: 배포 이전 기존 노트에 현재 시각 backfill
(docker compose exec fastapi python /app/scripts/backfill_memo_task_state.py --apply)
체크박스 체크 후 10초 경과 항목을 대시보드 핀 메모 / /memos 에서
자동 숨김, 메모 푸터 "완료 N개 보기" 버튼으로 토글.
- migration 161: documents.memo_task_state JSONB — {"<idx>":{"checked_at":"ISO"}}
- PATCH /memos/{id}/tasks/{task_index} 전용 엔드포인트:
· SELECT FOR UPDATE 로 동시 토글 race 차단
· task_index drift 시 stale state 자동 정리 (400 대신 200)
· AI 재처리/큐 enqueue 의도적 스킵 + memo_task_toggle_skip_ai 로그
- renderMemoHtml(taskStates, now) → 경과 항목에 memo-task-hidden 클래스
- Svelte 5 $effect cleanup 으로 setInterval 누수 방지
체크박스 토글 같은 {content}-only PATCH 에서 body.title==None 을 무조건
_auto_title(content)로 재생성해 제목이 체크박스 라인으로 덮어씌워지는 버그.
Pydantic model_fields_set 으로 title 전송 여부를 구분해 PATCH semantics 정상화.
- migrations/152: ALTER TYPE doc_category ADD VALUE 'law' (DDL only; PG16 단일-트랜잭션 제약상 backfill 은 별도)
- models/document.py: Enum 에 'law' 추가 (7 활성 + 3 유보)
- workers/law_monitor.py: Document(..., category='law') — 신규 유입부터 세팅
- workers/classify_worker.py: source_channel='law_monitor' early-return + 최소 필드 (ai_domain='법령', ai_tags=['법령'], importance='medium'). AI classify skip — 법령 구조 고정/외부 source of truth/자동 재수집
- scripts/backfill_category.py: law 분기 + WHERE re-target ((source_channel='law_monitor' AND category='document')) + VERIFY cat_law/law_source_count + fail 조건
- api/documents.py: default 목록 제외에 law_monitor 추가 (news 와 동일 패턴)
- api/dashboard.py: documents count FILTER 에 law_monitor 제외 (category_counts.law 는 기존 GROUP BY category 로 자동 노출)
- frontend/Sidebar.svelte: '법령 알림' 버튼 ?source=law_monitor → ?category=law (explicit category 경로가 default exclusion 을 skip)
plan: ~/.claude/plans/stateless-churning-raccoon.md
axis 원칙: category=UI 축, policy/telemetry=source_channel+ai_domain 축 (feedback_category_vs_ai_domain_axis.md)
배포 순서: push → GPU pull → compose up --build fastapi frontend → backfill --dry-run → --apply.
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- accept-suggestion: documents.updated_at != expected stale 검사 제거.
classify_worker 가 source_updated_at 을 pre-commit 값으로 저장하는데
SQLAlchemy onupdate 가 commit 에서 updated_at 을 bump → 항상 불일치 →
승인 영구 불가. payload 교체 검사 하나만으로 core race 는 막힘.
사용자 직접 편집 감지는 별도 user_updated_at 컬럼 도입 시 재논의.
- docker-compose.yml: postgres/kordoc/fastapi/frontend 포트 127.0.0.1
바인딩. GPU 서버 로컬에만 있던 drift 를 main 으로 승격. UFW-Docker
우회 컨텍스트에서 불필요한 LAN 노출 축소.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
stt:
- services/stt/server.py: lazy → eager preload in FastAPI lifespan.
STT_PRELOAD=0 으로 lazy 강제 가능 (개발/테스트). preload 실패해도
프로세스는 살아 있고 /ready false 로 남아 healthcheck 가 unhealthy 처리.
- docker-compose.yml: healthcheck /health → /ready. /health 는 단순
liveness 라 모델 미적재 상태도 healthy 로 잡혀 운영 신호 부적합.
queue ORM:
- app/models/queue.py: process_stage enum 에 'stt'/'thumbnail' 추가 +
create_type=False (migration 150/151 가 DB enum 확장 담당). 이게
없으면 stt_worker INSERT 시 SQLAlchemy 가 enum value 를 거부.
dashboard 강화 (§4 선제, §3 신규 stage 까지 자동 커버):
- app/api/dashboard.py: category_counts + library_pending_suggestions +
queue_lag (stage 별 pending/processing/failed + oldest_pending_age_sec).
- frontend/src/lib/stores/system.ts: QueueLag 타입 + DashboardSummary 확장.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
plan: ~/.claude/plans/luminous-sprouting-hamster.md §2
- GET /api/documents/stats/category-counts — Sidebar/Dashboard 용
카테고리별 문서 건수 + library_pending_suggestions
- DocumentResponse 에 category / ai_suggestion 필드 노출 (§1 과 동일
수정, rebase 시 합쳐짐)
- SuggestionReview.svelte 신규 — ai_suggestion.proposed_category='library'
제안 카드 리스트. 단건 승인/반려 + 체크박스 대량 승인. 409 stale 시
warning toast + 자동 refetch
- /library 상단에 SuggestionReview 배치 (자료실 + 승인 대기함 겸).
승인/반려 후 tree/docs/facet 재조회
- Sidebar 재구성: 카테고리 내비(문서/자료실/뉴스/메모/검색) + 자료실
pending 배지. /api/documents/stats/category-counts 바인딩. audio/video
자리는 §3 주석 예약
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
VERIFIER_NUMERIC_PROMOTE 환경변수로 numeric_conflict severity 승격 실험.
verifier_service.py:
- _NUMERIC_PROMOTE = os.getenv('VERIFIER_NUMERIC_PROMOTE', '0') == '1'
(import time 평가 — env 변경 시 process restart 필수)
- _SEVERITY_MAP['numeric_conflict']: env=1 → critical=strong / minor=medium,
env=0 (기본) → 둘 다 medium (기존 동작 유지)
- direct_negation 은 env 무관 항상 strong (안전장치)
verifier.txt:
- numeric_conflict 정의에 critical/minor 분리 명시 (core quantity vs peripheral)
- "Range values satisfy any answer within range" rule 추가
- severity mapping 갱신: numeric_conflict 분기 명시
search.py re-gate (Tier 1~7 재번호, B2 신규 Tier 4):
- v_strong_numeric = sum(1 for f in v_strong
if f.startswith('verifier_numeric_conflict'))
- Tier 4 (신규): g_strong + v_strong_numeric >= 1 + low_conf → refuse
re_gate value: 'refuse(grounding+verifier_numeric)'
- 원칙 유지: verifier strong 단독 refuse 금지 — g_strong 교차 필수
- 호환성: 기존 re_gate string literals 그대로 유지, 신규 1개만 추가
credentials.env.example: VERIFIER_NUMERIC_PROMOTE=0 (off, B3 통과 후 production 전환)
tests/test_verifier_numeric_promote.py: 4 케이스 (env off / on / explicit 0 /
direct_negation invariant). monkeypatch.setenv + importlib.reload 패턴.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
기존 `await file.read()` 는 임의 크기 파일을 메모리에 전부 적재한 후 저장해
디스크 고갈 / OOM 공격 벡터 였음. Caddy/home-caddy 프록시 한도에만 의존했고
FastAPI 측 policy enforcement 가 전무했음. 이 커밋으로 서버가 authoritative
으로 강제 집행.
변경:
- `Request` DI 추가 → Content-Length 사전 차단 (max_bytes * slack_ratio 초과 시 413)
- `await file.read()` → 청크 루프 스트리밍 (stream_chunk_bytes 단위)
- 누적 size > max_bytes 시 스트리밍 중 413 (Content-Length 위조 방어)
- 0바이트 파일 → 400 reject (정책: 유의미한 문서 ingest 대상 아님)
- 파일 저장 완료 + close 이후 에만 file_hash 및 DB 레코드 생성
- Document 레코드 와 processing_queue 는 단일 트랜잭션으로 묶고,
DB 예외 시 session rollback + partial file unlink 로 원자적 정리
- 예외 시 `except Exception` 으로 cleanup (BaseException 계열은 의도적으로 패스)
설정 값: config.yaml `upload.{max_bytes, content_length_slack_ratio, stream_chunk_bytes}`.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
업로드 크기 한도를 프론트 하드코딩이 아닌 서버 config 의 단일 진실 공급원
으로 이동. 프론트는 Phase B 후속 커밋에서 이 값을 읽어 pre-check UX 에 사용.
- config.yaml 에 `upload` 블록 추가:
* max_bytes (authoritative policy)
* content_length_slack_ratio (multipart 오버헤드 여유)
* stream_chunk_bytes (스트리밍 IO 단위)
- app/core/config.py 에 UploadConfig pydantic 모델 + Settings.upload 필드
- app/api/config.py 신규 — GET /api/config/public 엔드포인트
* 민감정보 없는 프론트 필수 설정만 노출
* 범용 서버 설정 공개 창구로 확대 금지 (docstring 명시)
- /api/config 를 setup redirect bypass 에 추가 (초기 setup 전에도 조회 가능)
이 커밋 자체는 기존 upload 동작에 영향 없음. 후속 커밋에서 enforcement +
프론트 구독을 연결.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
E.3 400→600자 튜닝 전후 비교 + 단계 5 failure mode 분석의 기준 필드 추가.
- migrations/135: answer_length/covered_aspects/missing_aspects/model_name/prompt_version 컬럼 + prompt_version 인덱스
- ORM: ask_event.py에 동일 5개 필드 매핑
- prompt_versions.py: ASK_PROMPT_VERSION="search_synthesis.v1-400char" 상수 + resolve_primary_model() helper
- search_telemetry.record_ask_event: 시그니처에 keyword-only 필드 5개 추가 (하위 호환)
- search.py: refused + success 두 호출사이트에서 새 필드 전달. answer_length는 len(sr.answer or ""), model_name/prompt_version은 상수 모듈 기반
기존 호출 구조(이미 search_telemetry+background_tasks로 DB insert 중)는 유지. 순수 확장 커밋.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
FileInfoView에 회사/주제/연도/문서유형 select 4개 추가.
facet 옵션은 /api/library/facets에서 로드, 세션 캐시.
업로드 엔드포인트에 facet Form 파라미터 4개 추가.
업로드 시 현재 선택 facet 자동 전달 + 미리보기 텍스트.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
library_categories 테이블 추가로 빈 카테고리 생성 가능.
CRUD API (생성/leaf rename/leaf delete) + 트리 머지 엔드포인트.
사이드바 트리에 컨텍스트 메뉴 (추가/이름변경/삭제).
LibraryPathEditor를 카테고리 기반 flat selector로 전환.
미분류는 시스템 분류로 보호 (삭제/이름변경 불가).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
기존 UNIQUE(document_id, stage, status)는 pending+processing 동시 존재를
허용해서 stale 복구 시 충돌 발생. 2-layer 방어로 근본 차단:
1) DB: partial unique index uq_queue_active — 활성 행(pending/processing)은
(document_id, stage)당 최대 1개만 허용
2) App: enqueue_stage() 중앙 함수 — INSERT ON CONFLICT DO NOTHING으로
모든 9개 경로의 check-then-insert TOCTOU race 제거
migration 117은 guard check 포함 — 활성 중복이 남아있으면 RAISE EXCEPTION
으로 중단, 수동 정리 유도.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
폴더 미선택 상태에서 업로드하면 doc_purpose='business'만 설정되고
@library/ 태그가 빠져서 자료실에 문서가 표시되지 않던 버그 수정.
백엔드: business 업로드에 library_path 없으면 @library/미분류 자동 태깅.
프론트: activePath 없을 때 기본값 '미분류' 전송.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
메모 입력/편집:
- 선택적 제목 토글 (기본 숨김, "제목" 버튼으로 활성화)
- 툴바 버튼: 체크리스트/굵게/제목 (모바일에서 마크다운 수동 입력 불필요)
- 편집 모드에도 동일 툴바
대시보드 핀 메모:
- 클릭 시 /memos 이동 대신 인라인 펼침/접힘 (details)
- 제목이 있으면 제목 표시, 없으면 첫 줄
- 펼치면 마크다운 렌더링된 본문 + "메모함에서 보기" 링크
Backend:
- MemoCreate/MemoUpdate에 선택적 title 파라미터 복원
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
대시보드를 통계판에서 상황판으로 전환:
- 헤더 + 시스템 상태 인라인 (비클릭)
- 핀 메모 최상단 조건부 (컴팩트 띠, 최대 3개)
- 카드 4개 (문서함/메모/뉴스/승인대기) 모바일 2×2
- 최근 활동 전체 너비 7건, 2줄 스캔형 + 법령 배지
- 파이프라인 details 접힘 (실패 시 자동 open)
- 제거: 도메인 분포, 법령/시스템 별도 카드, 8:4 분할
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
전체 문서 1개 카드를 6개로 분리: 문서함, 메모, 뉴스, 승인대기,
법령알림, 시스템. 단일 FILTER 쿼리로 효율적 카운트.
각 카드 클릭 시 해당 페이지로 이동.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Hyungi Ahn