# DEVONThink PKM System Mac mini M4 Pro 기반 개인 지식관리(PKM) 자동화 시스템 ## 시스템 구성 ``` ┌─────────────────── Mac mini M4 Pro (허브) ───────────────────┐ │ │ │ DEVONthink 4 ◄── DEVONagent Pro │ │ (13개 DB) (자동 검색) │ │ │ │ │ ┌────┴─────── 자동화 레이어 ────────────────────────┐ │ │ │ auto_classify.scpt 법령 모니터링 이메일 수집 │ │ │ │ omnifocus_sync.scpt 일일 다이제스트 PKM API │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ OmniFocus 4 MLX Qwen3.5-35B-A3B (AI 분류/번역) │ │ (작업 관리) localhost:8800 │ │ │ └──────────────────────────┬─────────────────────────────────────┘ │ Tailscale VPN ┌────────────────┼────────────────┐ ┌─────────▼──────────┐ ┌────────────▼─────────────┐ │ Synology DS1525+ │ │ GPU 서버 (RTX 4070 Ti S) │ │ Gitea · MailPlus │ │ 임베딩 · OCR · 리랭킹 │ │ WebDAV 동기화 │ │ Plex │ └────────────────────┘ └──────────────────────────┘ ``` ## 핵심 기능 **AI 자동 분류** — DEVONthink Inbox에 들어온 문서를 MLX Qwen3.5가 분석하여 13개 DB 중 적합한 곳으로 자동 이동, 태그와 메타데이터를 자동 부여 **법령 모니터링** — 산업안전보건법, 중대재해처벌법 등 7개 한국 법령 + US OSHA, JP 厚労省, EU-OSHA 해외 법령 변경을 매일 자동 추적 **이메일 아카이브** — Synology MailPlus에서 IMAP으로 이메일을 수집하여 DEVONthink Archive DB에 자동 보관 **일일 다이제스트** — DEVONthink 변화, OmniFocus 진행 상황, 법령 변경 등을 종합한 일일 보고서 자동 생성 **OmniFocus 연동** — Projects DB의 TODO 패턴을 감지하여 OmniFocus에 작업 자동 생성, DEVONthink 역링크 포함 **REST API** — DEVONthink/OmniFocus 상태를 HTTP로 조회 (내부 모니터링용) ## 디렉토리 구조 ``` scripts/ Python 스크립트 pkm_utils.py 공통 유틸 (로깅, 인증, LLM 호출) law_monitor.py 법령 변경 모니터링 (한국+US/JP/EU) mailplus_archive.py MailPlus 이메일 수집 pkm_daily_digest.py 일일 다이제스트 생성 pkm_api_server.py REST API 서버 (Flask, 포트 9900) embed_to_chroma.py ChromaDB 벡터 임베딩 prompts/ AI 프롬프트 템플릿 applescript/ DEVONthink/OmniFocus 연동 auto_classify.scpt Inbox 자동 분류 Smart Rule omnifocus_sync.scpt OmniFocus 작업 생성 Smart Rule launchd/ macOS 스케줄 실행 net.hyungi.pkm.law-monitor.plist 매일 07:00 net.hyungi.pkm.mailplus.plist 매일 07:00, 18:00 net.hyungi.pkm.daily-digest.plist 매일 20:00 docs/ 문서 architecture.md 시스템 아키텍처 deploy.md 배포 가이드 + 트러블슈팅 claude-code-commands.md 개발 작업 지시서 dev-roadmap.md 개발 로드맵 devonagent-setup.md DEVONagent 검색 세트 가이드 industrial-safety-blueprint.md 산업안전 DB 설계 data/ 데이터 laws/ 수집된 법령 문서 law_last_check.json 마지막 확인 시점 tests/ 테스트 test_classify.py AI 분류 정확도 테스트 ``` ## 빠른 시작 ```bash # Mac mini에서 git clone https://git.hyungi.net/hyungi/devonthink_home.git "DEVONThink_my server" cd "DEVONThink_my server" python3 -m venv venv && source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # 인증 정보 설정 mkdir -p ~/.config/pkm cp credentials.env.example ~/.config/pkm/credentials.env nano ~/.config/pkm/credentials.env # 실제 값 입력 chmod 600 ~/.config/pkm/credentials.env ``` 자세한 배포 방법은 `docs/deploy.md` 참조 ## 실행 환경 | 구성 요소 | 요구사항 | |-----------|---------| | macOS | 14+ (Sonoma) | | Python | 3.11+ | | DEVONthink | 4.x, GUI 실행 중 | | OmniFocus | 4.x, GUI 실행 중 | | MLX 서버 | Qwen3.5-35B-A3B, localhost:8800 | | Tailscale | NAS/GPU 서버 접근용 | ## 개발 ``` 개발 흐름: MacBook Pro (또는 Cowork) → git push → Gitea (NAS) → Mac mini에서 git pull ``` 개발 현황과 다음 작업은 `docs/dev-roadmap.md` 참조