"""Phase 4: Global Digest 워커.

7일 뉴스를 country × topic 으로 묶어 cluster-level LLM 요약을 생성하고
global_digests / digest_topics 테이블에 저장한다.

- APScheduler cron (매일 04:00 KST) + 수동 호출 공용 진입점
- PIPELINE_HARD_CAP = 600초 hard cap 으로 cron stuck 절대 방지
- 단독 실행: `python -m workers.digest_worker`
"""

import asyncio

from core.utils import setup_logger
from services.digest.pipeline import run_digest_pipeline

logger = setup_logger("digest_worker")

PIPELINE_HARD_CAP = 600  # 10분 hard cap


async def run() -> None:
    """APScheduler + 수동 호출 공용 진입점.

    pipeline 자체는 timeout 으로 감싸지 않음 (per-call timeout 은 summarizer 가 처리).
    여기서는 전체 hard cap 만 강제.
    """
    try:
        result = await asyncio.wait_for(
            run_digest_pipeline(),
            timeout=PIPELINE_HARD_CAP,
        )
        logger.info(f"[global_digest] 워커 완료: {result}")
    except asyncio.TimeoutError:
        logger.error(
            f"[global_digest] HARD CAP {PIPELINE_HARD_CAP}s 초과 — 워커 강제 중단. "
            f"기존 digest 는 commit 시점에만 갱신되므로 그대로 유지됨. "
            f"다음 cron 실행에서 재시도."
        )
    except Exception as e:
        logger.exception(f"[global_digest] 워커 실패: {e}")


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(run())