# DEVONThink PKM 시스템 — Claude Code 작업 가이드

> 마지막 업데이트: 2026-03-29
> 개발 현황: Phase 1 초기 구축 완료 → Phase 1.5 GPU 서버 재구성 + Phase 2 인프라 수정 병행 중

## 프로젝트 개요

Mac mini M4 Pro(64GB, 4TB) 기반 개인 지식관리(PKM) 시스템.
DEVONthink 4를 중앙 허브로, MLX AI 자동 분류 + 법령 모니터링 + 일일 다이제스트를 자동화한다.

## 핵심 문서 (반드시 먼저 읽을 것)

1. `docs/architecture.md` — 전체 시스템 아키텍처 (DB 구조, 태그, AI, 자동화 전체)
2. `docs/industrial-safety-blueprint.md` — 04_Industrial Safety DB 상세 설계
3. `docs/claude-code-commands.md` — 단계별 작업 지시서 (현재 진행 상황 포함)
4. `docs/dev-roadmap.md` — 개발 로드맵 (Phase 1.5~6)
5. `docs/deploy.md` — Mac mini 배포 가이드 + 트러블슈팅
6. `docs/gpu-restructure.md` — GPU 서버 재구성 상세 계획 (Phase 1.5)

## 개발 현황 요약

```
[Phase 1: 초기 구축] ██████████████████░░ 90% — 코드 작성 완료, 인프라 일부 미해결

  ✅ 1단계: 프로젝트 구조          — 완료
  ✅ 2단계: AI 분류 프롬프트        — MLX Qwen3.5 OpenAI 호환 전환 완료
  ✅ 3단계: AppleScript            — auto_classify + omnifocus_sync 완료
  ⚠️ 4단계: 법령 모니터링          — 외국(US/JP/EU) OK, 한국 API IP 미등록
  ❌ 5단계: MailPlus 수집          — IMAP Connection refused
  ⚠️ 6단계: Daily Digest          — 코드 완성, 실행 테스트 미진행
  ✅ 7단계: DEVONagent 가이드       — 완료
  ❌ 8단계: 전체 테스트            — 미진행
  ✅ 추가:  PKM API 서버           — 기본 동작, 개선 필요

[Phase 1.5: GPU 서버 재구성] ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0% — 계획 완료, 실행 대기
  → docs/gpu-restructure.md 참조
  → GPU 모델 교체, Surya OCR, Komga 이전, Qdrant 통합, RAG 파이프라인

[Phase 2: 인프라 + 버그 픽스] ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0% — Phase 1.5와 병행 착수 대기
  → docs/dev-roadmap.md 참조
```

## 알려진 이슈 (현재)

```
[P1 — 인프라]
- 한국 법령 API: open.law.go.kr에 Mac mini 공인IP 등록 필요
- MailPlus IMAP: 993 포트 Connection refused — Synology DSM에서 IMAP 활성화 확인
- requirements.txt: flask 누락, chromadb→qdrant-client 교체, schedule 미사용
- launchd: plist 파일은 있으나 실제 등록 여부 미확인
- GPU 서버: 중복 LLM 모델 제거 + Surya OCR/Komga 이전 필요 → gpu-restructure.md

[P2 — 코드 버그]
- JP 번역: MLX thinking 출력이 번역 결과에 오염 ("Wait, I'll check...")
- API 서버: /devonthink/stats → 500 에러, 한글 쿼리 인코딩 400 에러
- AppleScript: 경로 하드코딩 + sourceChannel 이중 설정 버그 (73행)
- embed_to_chroma.py: GPU_SERVER_IP 미설정으로 미작동 → Qdrant 리라이트 예정
```

## 네트워크 환경

```
Mac mini (운영 서버):
  - MLX 서버: http://localhost:8800/v1/chat/completions (Qwen3.5-35B-A3B)
  - PKM API: http://127.0.0.1:9900 (Flask, GUI 세션 필수)
  - DEVONthink: 로컬 실행 중
  - OmniFocus: 로컬 실행 중

Synology NAS (DS1525+):
  - 도메인: ds1525.hyungi.net
  - Tailscale IP: 100.101.79.37
  - 포트: 15001
  - WebDAV: webdav.hyungi.net/Document_Server/DEVONThink/
  - MailPlus IMAP: mailplus.hyungi.net:993 (SSL) ← 현재 연결 불가

GPU 서버 (RTX 4070 Ti Super, 192.168.1.186):
  - 현재: Ollama(11434) + qwen3.5:9b + id-9b, Plex(32400)
  - 계획: bge-m3(임베딩) + bge-reranker(리랭킹) + Surya OCR(:8400) + Komga(:25600)
  - → docs/gpu-restructure.md 참조

TKSafety: tksafety.technicalkorea.net (설정만, 나중에 활성화)
```

## 인증 정보

- 위치: `~/.config/pkm/credentials.env`
- 템플릿: `./credentials.env.example`
- 스크립트에서 python-dotenv로 로딩
- 필수 키: LAW_OC, MAILPLUS_HOST/PORT/USER/PASS, NAS_DOMAIN, GPU_SERVER_IP

## DEVONthink DB 구조 (13개)

```
운영 DB (신규 생성 완료):
  Inbox     — 모든 자료 최초 진입점
  Archive   — 이메일, 채팅 로그
  Projects  — 진행 중 프로젝트

도메인 DB (기존, 유지):
  00_Note_BOX, 01_Philosophie, 02_Language, 03_Engineering,
  04_Industrial safety, 05_Programming, 07_General Book,
  97_Production drawing, 99_Reference Data, 99_Technicalkorea
```

## 커스텀 메타데이터 필드 (DEVONthink에 등록 완료)

```
omnifocusTaskID  — Single-Line Text — OmniFocus 역링크
sourceURL        — URL             — 원본 출처
synologyPath     — Single-Line Text — NAS 원본 경로
lastAIProcess    — Date            — 마지막 AI 처리 일시
sourceChannel    — Single-Line Text — 유입 경로 (아래 값 중 하나)
dataOrigin       — Single-Line Text — work 또는 external
```

## sourceChannel 값 (유입 경로 추적)

```
tksafety     — TKSafety API (업무 실적)      → dataOrigin = work
devonagent   — DEVONagent 자동 수집 (뉴스)    → dataOrigin = external
law_monitor  — 법령 API (법령 변경)           → dataOrigin = external
inbox_route  — Inbox → AI 분류               → AI 판별
email        — MailPlus 이메일               → AI 판별
web_clip     — Web Clipper 스크랩             → dataOrigin = external
manual       — 직접 추가                     → dataOrigin = work (기본)
```

## AI 모델 구성

```
Tier 1 (Mac mini, 상시):
  mlx-community/Qwen3.5-35B-A3B-4bit — 태그 생성, 문서 분류, 요약, JP 번역
  → http://localhost:8800/v1/chat/completions (OpenAI 호환 API)
  → MLX 서버로 실행 중 (Ollama 아님)
  ※ thinking 모드 주의: /nothink 명시 또는 JSON 추출 후처리 필요

Tier 2 (Claude API, 필요시):
  claude-sonnet — 복잡한 분석, 장문 처리
  → CLAUDE_API_KEY 사용 (아직 미연동)

Tier 3 (GPU 서버, 특수) — ※ 재구성 예정 (gpu-restructure.md 참조):
  현재: qwen3.5:9b-q8_0, id-9b (제거 예정)
  변경 후:
    bge-m3           — 벡터 임베딩 (1024차원, Ollama)
    bge-reranker-v2-m3 — RAG 리랭킹 (Ollama)
    Surya OCR        — 이미지/스캔 문서 OCR (FastAPI, 포트 8400)
```

## 파일 구조 (현재)

```
./
├── CLAUDE.md                       ← 이 파일 (Claude Code 작업 가이드)
├── README.md                       ← 프로젝트 설명
├── requirements.txt                ← Python 패키지 (flask 추가 필요!)
├── .gitignore
├── credentials.env.example         ← 인증 정보 템플릿
├── scripts/
│   ├── pkm_utils.py                ← 공통 유틸 (로깅, 인증, LLM, AppleScript)
│   ├── law_monitor.py              ← 법령 모니터링 (한국+US/JP/EU)
│   ├── mailplus_archive.py         ← MailPlus 이메일 수집
│   ├── pkm_daily_digest.py         ← 일일 다이제스트 생성
│   ├── pkm_api_server.py           ← REST API 서버 (Flask, 포트 9900)
│   ├── embed_to_chroma.py          ← ChromaDB 벡터 임베딩 (→ embed_to_qdrant.py로 교체 예정)
│   └── prompts/
│       └── classify_document.txt   ← AI 분류 프롬프트 템플릿
├── applescript/
│   ├── auto_classify.scpt          ← Inbox 자동 분류 Smart Rule
│   └── omnifocus_sync.scpt         ← OmniFocus 연동 Smart Rule
├── launchd/
│   ├── net.hyungi.pkm.law-monitor.plist
│   ├── net.hyungi.pkm.mailplus.plist
│   └── net.hyungi.pkm.daily-digest.plist
├── data/
│   ├── law_last_check.json         ← 법령 마지막 확인 시점
│   └── laws/                       ← 수집된 법령 문서 (16건 수집 완료)
├── logs/                           ← 실행 로그
├── docs/
│   ├── architecture.md             ← 시스템 아키텍처
│   ├── industrial-safety-blueprint.md
│   ├── claude-code-commands.md     ← 단계별 작업 지시서
│   ├── deploy.md                   ← Mac mini 배포 가이드
│   ├── devonagent-setup.md         ← DEVONagent 검색 세트 가이드
│   ├── dev-roadmap.md              ← 개발 로드맵 (Phase 1.5~6)
│   └── gpu-restructure.md          ← GPU 서버 재구성 상세 계획
├── tests/
│   └── test_classify.py            ← AI 분류 테스트 (5종 문서)
└── venv/                           ← Python 가상환경
```

## 작업 순서

### Phase 1 (완료): 초기 구축
docs/claude-code-commands.md의 1~7단계 → 코드 작성 완료

### Phase 1.5 (계획 완료): GPU 서버 재구성
docs/gpu-restructure.md 참조:
1. GPU 모델 교체 (LLM 제거, bge-m3/reranker 설치)
2. Docker + NFS + Komga 이전
3. Surya OCR 설치
4. PKM 코드 갱신 (Qdrant 통합, embed 스크립트, AppleScript)
5. RAG 파이프라인 구축 (후순위)

### Phase 2 (진행 중): 인프라 수정 + 버그 픽스
docs/dev-roadmap.md 참조 (Phase 1.5와 병행):
1. requirements.txt 수정 ← Phase 1.5와 합산 (qdrant-client, flask)
2. 한국 법령 API IP 등록
3. MailPlus IMAP 연결 수정
4. JP 번역 thinking 오염 필터링
5. API 서버 한글 인코딩 + stats 500 에러 수정
6. AppleScript 하드코딩 경로 변수화 ← Phase 1.5와 합산
7. launchd 등록 및 확인

### Phase 3~4: API 서버 개선 + 테스트
- gunicorn 전환 + launchd plist 추가
- 엔드포인트 추가 (/law-monitor/status, /digest/latest)
- 모듈별 + E2E 통합 테스트 → docs/test-report.md

### Phase 5~6: 운영 안정화
- 로그 로테이션, Synology Chat 알림, 문서 보완

## 코딩 규칙

- Python 3.11+ (Mac mini 기본, 현재 3.14 확인됨)
- 인증 정보는 반드시 credentials.env에서 로딩 (하드코딩 금지)
- AppleScript는 DEVONthink/OmniFocus와 연동 (osascript로 호출)
- 로그는 ~/Documents/code/DEVONThink_my\ server/logs/에 저장
- launchd plist는 launchd/ 디렉토리에 생성, Mac mini에서 심볼릭 링크로 등록
- LLM 호출 시 pkm_utils.llm_generate() 사용 (thinking 후처리 포함)
- 한글 주석 사용

## 배포 방법

```
MacBook Pro (개발) → Gitea push → Mac mini에서 git pull
또는 Cowork 모드에서 직접 파일 수정 → git push

Mac mini에서:
  cd ~/Documents/code/DEVONThink_my\ server/
  git pull
  source venv/bin/activate
  pip install -r requirements.txt
  # launchd 등록은 deploy.md 참조
```

## 주의사항

- credentials.env는 git에 올리지 않음 (.gitignore에 포함)
- DEVONthink, OmniFocus는 Mac mini에서 GUI로 실행 중이어야 AppleScript 작동
- PKM API 서버도 GUI 세션에서 실행 필수 (AppleScript 중계)
- 법령 API (LAW_OC): 키 발급 완료, Mac mini 공인IP 등록 필요
- TKSafety 연동은 설계만 완료, 구현은 나중에
- GPU 서버 Tailscale IP는 별도 확인 후 credentials.env에 추가
- MLX 서버 thinking 모드: 번역/분류 시 /nothink 프리픽스 또는 후처리 필수