Hyungi Ahn
431d4fe010
야간 수집 뉴스 (KST 00:00~05:00) topic×country 비교 분석 1페이지 카드.
Phase 4 Global Digest 와 코드/로직/테이블 분리, 알고리즘만 services/clustering_common 공유.
Backend 신규:
- migrations/255_morning_briefings.sql: morning_briefings + briefing_topics
(briefing_date UNIQUE, UNIQUE(briefing_id,topic_rank), FK CASCADE,
historical_* 3컬럼 nullable, cluster_members JSONB, country_perspectives
JSONB, status 4-state success|partial|failed|empty)
- app/models/briefing.py: SQLAlchemy ORM
- app/services/briefing/loader.py: KST 5h 윈도우 + news_sources prefix
fallback (Phase 4 패턴 미러) + historical candidate pool 로더
- app/services/briefing/clustering.py: cluster_global topic-first
(LAMBDA=ln(2)/2h, MIN_COUNTRIES_PER_TOPIC=2, MAX_TOPICS=7)
- app/services/briefing/comparator.py: call_primary 26B + JSON envelope
sanitize (cap perspectives 10 / divergences 3 / convergences 2 /
quotes 5) + fallback row 고정 형태 + retrieve_historical cosine top-K
- app/services/briefing/pipeline.py: load→cluster→select(K=7,λ=0.6)
→historical→compare→status 4-state→delete+insert transaction
- app/workers/briefing_worker.py: APScheduler/수동 호출 공용 진입점,
600s hard cap
- app/prompts/briefing_comparative.txt: 한국어 비교 분석 JSON 프롬프트,
{articles_block} + {historical_block} 2섹션, 인용 금지 라벨
- app/api/briefing.py: GET /latest, GET ?date=, POST /regenerate?date=
(admin, sync delete+insert tx, regenerated:true)
Backend 수정:
- app/main.py: briefing_router 등록 (/api/briefing prefix). scheduler
등록은 PR-3 에서.
- app/services/digest/selection.py: select_for_llm 매개변수화 (K, λ
caller 주입). Phase 4 동작은 default 값으로 보존.
Historical 정책:
- BRIEFING_HISTORICAL_ENABLED env flag, default off.
- flag off → historical_* 컬럼 모두 NULL, prompt {historical_block} 빈
라벨, retrieval 호출 안 함.
- flag on (PR-1b 에서 enable) → cluster centroid 와 과거 30일 doc
embedding cosine top-K 5 (sim≥0.70), prompt 에 주입.
Country canonical (실측 확인 후):
- documents.country 컬럼 부재 확정
- document_chunks.country 매칭률 0% (chunks 자체가 뉴스에 안 만들어짐)
- 유일 country 신호 = news_sources prefix 매핑 (Phase 4 와 동일)
Tests:
- tests/test_briefing_historical.py: 3 경로 회귀 (flag off/on with
fixture/on zero match) + sanitize cap + fallback row 형태.
Verification: PR-1.8 에서 GPU 컨테이너 pytest + 수동 regenerate.
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너는 다국적 뉴스 비교 분석가다.
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아래는 같은 주제로 군집된 야간 수집 뉴스들 — 각 줄 앞 (국가코드 · 소스) 표시로 출처가 표시되어 있다.
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이 정보만으로 cross-country 비교 분석을 JSON 으로만 출력하라.
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목표:
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- 같은 사건을 각 나라가 어떻게 다르게 다루는지 / 무엇이 공통인지를 1페이지 카드 형태로 정리.
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- 사용자는 한국어 독자. 한국어로 출력.
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절대 금지:
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- 제공된 summary 에 없는 사실 추가
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- 추측 표현 ("보인다", "~할 것이다", "~할 전망" 등)
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- JSON 외의 모든 텍스트 (설명, 마크다운, 코드블록 금지)
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- 인용부호 안 원문에 없던 단어 생성 (key_quotes 는 원문 그대로만)
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분량 cap (반드시 지킬 것):
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- country_perspectives: 최대 10개, 각 summary 는 1~2문장 (한국어 120자 이내)
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- divergences: 최대 3개, 각 200자 이내
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- convergences: 최대 2개, 각 200자 이내
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- key_quotes: 최대 5개, 각 quote 240자 이내
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- historical_context: 1~2문장 (한국어 120자 이내), 의미 있을 때만 채우고 아니면 null
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출력 형식 (JSON 객체 하나만 출력, 위 cap 초과 금지):
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{
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"topic_label": "5~10 단어의 한국어 토픽 제목",
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"headline": "전체를 한 줄로 압축한 한국어 headline (≤80자)",
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"country_perspectives": [
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{"country": "KR", "summary": "...", "article_ids": []},
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{"country": "US", "summary": "...", "article_ids": []}
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],
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"divergences": ["A국=X 강조 / B국=Y 비판 / C국=Z 부각"],
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"convergences": ["모든 매체가 Z 사실은 일치"],
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"key_quotes": [{"country": "US", "source": "NYT", "quote": "..."}],
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"historical_context": null
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}
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규칙:
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- country_perspectives 의 country 는 입력 기사의 국가코드 그대로 (대문자).
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- article_ids 는 비워둬도 됨 (서버가 채움).
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- 단일 국가만 다룬 경우 divergences 는 빈 배열.
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- historical_context 는 아래 "이전 흐름 참고" 섹션이 비어있으면 반드시 null.
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오늘 새벽 기사 묶음:
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{articles_block}
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이전 흐름 참고 (직접 인용 금지, 맥락 파악 용도):
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{historical_block}
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