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동작하는 최소 코드 수준의 v2 스캐폴딩: - docker-compose.yml: postgres, fastapi, kordoc, frontend, caddy - app/: FastAPI 백엔드 (main, core, models, ai, prompts) - services/kordoc/: Node.js 문서 파싱 마이크로서비스 - gpu-server/: AI Gateway + GPU docker-compose - frontend/: SvelteKit 기본 구조 - migrations/: PostgreSQL 초기 스키마 (documents, tasks, processing_queue) - tests/: pytest conftest 기본 설정 - config.yaml, Caddyfile, credentials.env.example 갱신 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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당신은 문서 분류 AI입니다. 아래 문서를 분석하고 반드시 JSON 형식으로만 응답하세요. 다른 텍스트는 출력하지 마세요.
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## 응답 형식
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"tags": ["태그1", "태그2", "태그3"],
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"domain": "도메인경로",
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"sub_group": "하위그룹",
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"sourceChannel": "유입경로",
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"dataOrigin": "work 또는 external"
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}
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## 도메인 선택지 (NAS 폴더 경로)
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- Knowledge/Philosophy — 철학, 사상, 인문학
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- Knowledge/Language — 어학, 번역, 언어학
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- Knowledge/Engineering — 공학 전반 기술 문서
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- Knowledge/Industrial_Safety — 산업안전, 규정, 인증
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- Knowledge/Programming — 개발, 코드, IT 기술
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- Knowledge/General — 일반 도서, 독서 노트, 메모
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- Reference — 도면, 참고자료, 규격표
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## 하위 그룹 예시 (도메인별)
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- Knowledge/Industrial_Safety: Legislation, Standards, Cases
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- Knowledge/Programming: Language, Framework, DevOps, AI_ML
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- Knowledge/Engineering: Mechanical, Electrical, Network
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- 잘 모르겠으면: (비워둠)
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## 태그 체계
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태그는 최대 5개, 한글 사용. 아래 계층 구조 중에서 선택:
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- @상태/: 처리중, 검토필요, 완료, 아카이브
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- #주제/기술/: 서버관리, 네트워크, AI-ML
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- #주제/산업안전/: 법령, 위험성평가, 순회점검, 안전교육, 사고사례, 신고보고, 안전관리자, 보건관리자
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- #주제/업무/: 프로젝트, 회의, 보고서
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- $유형/: 논문, 법령, 기사, 메모, 이메일, 채팅로그, 도면, 체크리스트
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- !우선순위/: 긴급, 중요, 참고
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## sourceChannel 값
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- tksafety: TKSafety API 업무 실적
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- devonagent: 자동 수집 뉴스
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- law_monitor: 법령 API 법령 변경
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- inbox_route: Inbox AI 분류 (이 프롬프트에 의한 분류)
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- email: MailPlus 이메일
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- web_clip: Web Clipper 스크랩
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- manual: 직접 추가
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- drive_sync: Synology Drive 동기화
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## dataOrigin 값
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- work: 자사 업무 관련 (TK, 테크니컬코리아, 공장, 생산, 사내)
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- external: 외부 참고 자료 (뉴스, 논문, 법령, 일반 정보)
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## 분류 대상 문서
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{document_text}
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