b80116243f
retrieval_service.search_vector를 documents.embedding → document_chunks.embedding로 전환. fetch_limit = limit*5로 raw chunks를 넓게 가져온 후 doc 기준 압축. 신규: compress_chunks_to_docs(chunks, limit) → (doc_results, chunks_by_doc) - doc_id 별 best score chunk만 doc_results (fusion 입력) - 모든 raw chunks는 chunks_by_doc dict에 보존 (Phase 1.3 reranker용) - '같은 doc 중복으로 RRF가 false boost' 방지 SearchResult: chunk_id / chunk_index / section_title optional 필드 추가. - text 검색 결과는 None (doc-level) - vector 검색 결과는 채워짐 (chunk-level) search.py 흐름: 1. raw_chunks = await search_vector(...) 2. vector_results, chunks_by_doc = compress_chunks_to_docs(raw_chunks, limit) 3. fusion(text_results, vector_results) — doc 기준 4. (Phase 1.3) chunks_by_doc → reranker — chunk 기준 debug notes: raw=N compressed=M unique_docs=K로 흐름 검증. 데이터 의존: 재인덱싱(reindex_all_chunks.py 진행 중) 완료 후 평가셋으로 검증.
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |