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G2 pre-segmentation 기반 스키마(추가형, 미사용까지 무동작). 권장 기본값 채택: - 362: documents.bundle_page_start/end(1-based)+presegment_role(NULL/parent/child) - 363: document_lineage CHECK 에 'segmented_from' 추가(부모→자식 관계, RESTRICT-delete 재사용) - 364: process_stage enum 에 'presegment'(extract 前 번들 분할 스테이지) - ORM: Document 3컬럼 + queue enum literal + 신규 DocumentLineage 모델 배포 DB(PG16.13, schema_migrations=361) 대비 txn-rollback 실측 PASS(362/363/364 전부). PR-2(presegment_worker+큐 배선+extract/marker range-clamp)·PR-3(LLM 경계 폴백) 후속. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.3 KiB
Python
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"""document_lineage 테이블 ORM — 문서 파생 관계 이력 (migration 217).
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G2 pre-segmentation 이 relation_type='segmented_from'(번들 → 자식) 으로 사용 (migration 363).
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이력 테이블 FK = ON DELETE RESTRICT (부모 hard delete 차단, soft delete 만 허용).
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"""
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from datetime import datetime
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from sqlalchemy import BigInteger, ForeignKey, Text, func
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from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from sqlalchemy.types import TIMESTAMP
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from core.database import Base
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class DocumentLineage(Base):
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__tablename__ = "document_lineage"
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id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True)
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source_document_id: Mapped[int] = mapped_column(
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BigInteger, ForeignKey("documents.id", ondelete="RESTRICT"), nullable=False
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)
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derived_document_id: Mapped[int] = mapped_column(
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BigInteger, ForeignKey("documents.id", ondelete="RESTRICT"), nullable=False
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)
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relation_type: Mapped[str] = mapped_column(Text, nullable=False)
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# 'metadata' 는 SQLAlchemy 예약속성 → Python 속성명은 meta, DB 컬럼명은 metadata.
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meta: Mapped[dict] = mapped_column(
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"metadata", JSONB, nullable=False, default=dict, server_default="{}"
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)
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created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(TIMESTAMP(timezone=True), server_default=func.now())
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