RAG 아키텍처 v2: 3단계 라우팅, 멀티-컬렉션 RAG, 선택적 메모리

Phase 1-3 구현:
- init.sql v2: 12테이블 (기존 5 + 신규 7) + 분류기 v2 프롬프트
- migrate-v2.sql: 기존 DB 마이그레이션 스크립트
- setup-qdrant.sh: tk_company 컬렉션 + payload 인덱스 설정
- 워크플로우 v2 (37노드): 토큰검증, Rate Limit, 프리필터,
  분류기v2(response_tier), 3-tier 라우팅(local/Haiku/Opus),
  멀티-컬렉션 RAG, 예산 체크, 선택적 메모리
- .env.example + docker-compose.yml: 새 환경변수 추가
- CLAUDE.md, QUICK_REFERENCE.md, docs/architecture.md 전면 갱신

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

.claude/commands/status.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+현재 프로젝트 상태를 확인하라:
+
+1. git status (변경된 파일)
+2. docker ps -a --filter "name=bot-" (챗봇 컨테이너 상태)
+3. docker ps --filter "name=qdrant" (벡터 DB 상태)
+4. ollama list (임베딩 모델 상태)
+5. QUICK_REFERENCE.md의 진행 상황 체크리스트와 실제 상태 비교
+
+결과를 간결하게 요약하라.