feat: DEVONthink 제거 + 모닝 브리핑 추가
- DEVONthink 의존성 제거 → kb_writer 전환 (news_digest, inbox_processor, mail pipeline) - devonthink_bridge.py, plist 삭제 - morning_briefing.py 신규 (매일 07:30, 일정·메일·보고·뉴스 → Synology Chat) - intent_service.py 분류기 프롬프트 개선 + 키워드 fallback - migrate-v5.sql (news_digest_log kb_path 컬럼) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Hyungi Ahn
@@ -48,26 +48,51 @@ ID_SYSTEM_PROMPT = """너는 '이드'라는 이름의 AI 비서야. 한국어로
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간결하고 실용적으로 답변하되, 친근한 톤을 유지해.
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불필요한 인사나 꾸밈말은 생략하고 핵심만 전달해."""
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# 의도 분류 프롬프트
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CLASSIFY_PROMPT = """사용자 메시지를 분석하여 JSON으로 응답하라.
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# 의도 분류 프롬프트 (n8n 파이프라인 호환)
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def _build_classify_prompt(user_text: str) -> str:
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now = datetime.now(KST)
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today = now.strftime("%Y-%m-%d")
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current_time = now.strftime("%H:%M:%S")
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day_names = ["월", "화", "수", "목", "금", "토", "일"]
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day_of_week = day_names[now.weekday()]
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분류 기준:
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- calendar: 일정/약속/회의 등 시간이 정해진 이벤트
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- todo: 작업/할일/과제 등 기한이 있는 태스크
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- note: 메모/기록/저장 요청
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- chat: 일반 대화, 질문, 인사
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return f"""현재: {today} {current_time} (KST, {day_of_week}요일). 사용자 메시지를 분석하고 아래 JSON 형식으로만 응답하세요. 다른 텍스트는 출력하지 마세요.
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반드시 아래 JSON 형식만 출력:
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{"intent": "calendar|todo|note|chat", "confidence": 0.0~1.0, "title": "추출된 제목", "raw_datetime": "원문의 날짜/시간 표현"}
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||||
{{
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||||
"intent": "greeting|question|log_event|calendar|todo|reminder|mail|note|photo|command|report|other",
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||||
"response_tier": "local|api_light|api_heavy",
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||||
"needs_rag": true/false,
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||||
"rag_target": ["documents", "tk_company", "chat_memory"],
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||||
"department_hint": "안전|생산|구매|품질|총무|시설|null",
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||||
"report_domain": "안전|시설설비|품질|null",
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||||
"query": "검색용 쿼리 (needs_rag=false면 null)",
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||||
"title": "추출된 제목 (calendar/todo/note 시)",
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"raw_datetime": "원문의 날짜/시간 표현 (calendar/todo 시)"
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}}
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예시:
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- "내일 3시 회의" → {"intent": "calendar", "confidence": 0.95, "title": "회의", "raw_datetime": "내일 3시"}
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||||
- "이번주까지 보고서 작성" → {"intent": "todo", "confidence": 0.9, "title": "보고서 작성", "raw_datetime": "이번주까지"}
|
||||
- "메모해둬: 부품 발주 필요" → {"intent": "note", "confidence": 0.95, "title": "부품 발주 필요", "raw_datetime": ""}
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||||
- "안녕" → {"intent": "chat", "confidence": 0.99, "title": "", "raw_datetime": ""}
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||||
- "내일 자료 정리" → {"intent": "todo", "confidence": 0.6, "title": "자료 정리", "raw_datetime": "내일"}
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intent 분류:
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- log_event: 사실 기록/등록 요청 ("~구입","~완료","~교체","~점검","~수령","~입고","~등록")
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- report: 긴급 사고/재해 신고만 ("사고","부상","화재","누수","폭발","붕괴" + 즉각 대응 필요)
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- question: 정보 질문/조회
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- greeting: 인사/잡담/감사
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- calendar: 일정 등록/조회/삭제 ("일정","회의","미팅","약속","~시에 ~등록","오늘 일정","내일 뭐 있어")
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||||
- todo: 작업/할일/과제 ("~까지 ~작성","~해야 해","할 일","작업")
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||||
- reminder: 알림 설정 ("~시에 알려줘","리마인드") → calendar로 처리
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||||
- mail: 메일 관련 조회 ("메일 확인","받은 메일","이메일","메일 왔어?")
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||||
- note: 메모/기록 요청 ("기록해","메모해","저장해","적어둬")
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※ 애매하면 log_event로 분류 (기록 누락보다 안전)
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사용자 메시지: """
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response_tier 판단:
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- local: 인사, 잡담, log_event, report, calendar, todo, reminder, note, 단순 질문, mail 간단조회
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- api_light: 장문 요약(200자+), 다국어 번역, 비교 분석, RAG 결과 종합
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||||
- api_heavy: 법률 해석, 복잡한 다단계 추론, 다중 문서 교차 분석
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||||
※ 판단이 애매하면 local 우선
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||||
needs_rag 판단:
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||||
- true: 회사문서/절차 질문, 이전 기록 조회("최근","아까","전에"), 기술질문
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||||
- false: 인사, 잡담, 일반상식, log_event, report, calendar, todo, note
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사용자 메시지: {user_text}"""
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||||
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||||
app = FastAPI(title="Intent Service")
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@@ -369,18 +394,60 @@ async def _call_claude(prompt: str, system: str | None = None,
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# ==================== 엔드포인트 ====================
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||||
def _keyword_fallback(text: str) -> dict:
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"""AI 실패 시 키워드 기반 분류 (ultimate safety net)."""
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t = text
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intent = "question"
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||||
response_tier = "api_light"
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needs_rag = False
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||||
rag_target = []
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||||
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||||
if re.search(r'일정|회의|미팅|약속|스케줄|캘린더', t) and re.search(r'등록|잡아|추가|만들|넣어|수정|삭제|취소', t):
|
||||
intent, response_tier = "calendar", "local"
|
||||
elif re.search(r'일정|스케줄|뭐\s*있', t) and re.search(r'오늘|내일|이번|다음', t):
|
||||
intent, response_tier = "calendar", "local"
|
||||
elif re.search(r'까지|해야|할\s*일|작업', t) and re.search(r'작성|보고서|정리|준비|제출', t):
|
||||
intent, response_tier = "todo", "local"
|
||||
elif re.search(r'기록해|메모해|저장해|적어둬|메모\s*저장|노트', t):
|
||||
intent, response_tier = "note", "local"
|
||||
elif re.search(r'메일|이메일|받은\s*편지|mail', t) or (re.search(r'매일', t) and re.search(r'확인|왔|온|요약|읽', t)):
|
||||
intent, response_tier = "mail", "local"
|
||||
elif re.search(r'\d+시', t) and re.search(r'알려|리마인드|알림', t):
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||||
intent, response_tier = "calendar", "local"
|
||||
elif re.search(r'구입|완료|교체|점검|수령|입고|발주', t) and not re.search(r'\?|까$|나$', t):
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||||
intent, response_tier = "log_event", "local"
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||||
else:
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||||
if len(text) <= 30 and not re.search(r'요약|번역|분석|비교', t):
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||||
response_tier = "local"
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||||
needs_rag = bool(re.search(r'회사|절차|문서|안전|품질|규정|아까|전에|기억', t))
|
||||
if needs_rag:
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||||
rag_target = ["documents"]
|
||||
if re.search(r'회사|절차|안전|품질', t):
|
||||
rag_target.append("tk_company")
|
||||
if re.search(r'아까|이전|전에|기억', t):
|
||||
rag_target.append("chat_memory")
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"intent": intent, "response_tier": response_tier,
|
||||
"needs_rag": needs_rag, "rag_target": rag_target,
|
||||
"department_hint": None, "report_domain": None,
|
||||
"query": text, "title": "", "raw_datetime": "",
|
||||
"fallback": True, "fallback_method": "keyword",
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@app.post("/classify")
|
||||
async def classify_intent(request: Request):
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||||
"""의도 분류. body: {message: str}
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||||
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||||
Returns: {intent, confidence, title, raw_datetime, source: "ollama"|"claude"}
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||||
n8n 호환 출력: {intent, response_tier, needs_rag, rag_target, ..., title, raw_datetime, source}
|
||||
"""
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||||
body = await request.json()
|
||||
message = body.get("message", "").strip()
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||||
if not message:
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||||
return JSONResponse({"success": False, "error": "message required"}, status_code=400)
|
||||
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||||
prompt = CLASSIFY_PROMPT + message
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||||
prompt = _build_classify_prompt(message)
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||||
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||||
# 1차: Ollama
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||||
result_text = await _call_ollama(prompt, system="/no_think")
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||||
@@ -392,40 +459,50 @@ async def classify_intent(request: Request):
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||||
result_text, _, _ = await _call_claude(prompt, system="JSON만 출력하라. 다른 텍스트 없이.")
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||||
source = "claude"
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||||
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||||
# 완전 실패
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||||
# 완전 실패 → 키워드 fallback
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if not result_text:
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||||
return JSONResponse({"success": False,
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||||
"error": "AI 서비스 일시 중단. 잠시 후 다시 시도해주세요."})
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||||
logger.warning("All AI classification failed, using keyword fallback")
|
||||
fb = _keyword_fallback(message)
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||||
fb["source"] = "keyword"
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||||
fb["success"] = True
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||||
return fb
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||||
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||||
# JSON 파싱
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try:
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# Ollama가 JSON 외 텍스트를 붙일 수 있으므로 추출
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json_match = re.search(r'\{[^}]+\}', result_text)
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||||
json_match = re.search(r'\{[^}]+\}', result_text, re.DOTALL)
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||||
if json_match:
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||||
parsed = json.loads(json_match.group())
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||||
else:
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||||
parsed = json.loads(result_text)
|
||||
except json.JSONDecodeError:
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||||
logger.warning(f"JSON parse failed: {result_text[:200]}")
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||||
# 파싱 실패 → chat으로 폴백
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||||
parsed = {"intent": "chat", "confidence": 0.5, "title": "", "raw_datetime": ""}
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||||
fb = _keyword_fallback(message)
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||||
fb["source"] = source
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||||
fb["success"] = True
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||||
return fb
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||||
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||||
intent = parsed.get("intent", "chat")
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||||
confidence = float(parsed.get("confidence", 0.5))
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||||
intent = parsed.get("intent", "question")
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||||
response_tier = parsed.get("response_tier", "api_light")
|
||||
needs_rag = parsed.get("needs_rag", False)
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||||
rag_target = parsed.get("rag_target", [])
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||||
if not isinstance(rag_target, list):
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||||
rag_target = []
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||||
title = parsed.get("title", "")
|
||||
raw_datetime = parsed.get("raw_datetime", "")
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||||
# confidence 낮으면 재질문 신호
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||||
needs_clarification = confidence < 0.7
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||||
|
||||
return {
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||||
"success": True,
|
||||
"intent": intent,
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||||
"confidence": confidence,
|
||||
"response_tier": response_tier,
|
||||
"needs_rag": needs_rag,
|
||||
"rag_target": rag_target,
|
||||
"department_hint": parsed.get("department_hint"),
|
||||
"report_domain": parsed.get("report_domain"),
|
||||
"query": parsed.get("query", message),
|
||||
"title": title,
|
||||
"raw_datetime": raw_datetime,
|
||||
"needs_clarification": needs_clarification,
|
||||
"source": source,
|
||||
"fallback": False,
|
||||
}
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||||
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||||
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||||
@@ -439,25 +516,32 @@ async def parse_date(request: Request):
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@app.post("/chat")
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||||
async def chat(request: Request):
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"""자유 대화. body: {message: str, system?: str}
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"""자유 대화. body: {message: str, system?: str, rag_context?: str}
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1차 Ollama → 실패 시 Claude API (응답에 source 표시).
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1차 Ollama → 실패 시 Claude API (응답에 ☁️ 표시).
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"""
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body = await request.json()
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||||
message = body.get("message", "").strip()
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system = body.get("system", ID_SYSTEM_PROMPT)
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||||
rag_context = body.get("rag_context", "")
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||||
if not message:
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||||
return JSONResponse({"success": False, "error": "message required"}, status_code=400)
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# RAG 컨텍스트가 있으면 프롬프트에 추가
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prompt = ""
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if rag_context:
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prompt += f"[참고 자료]\n{rag_context}\n\n"
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prompt += f"사용자: {message}\n이드:"
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# 1차: Ollama (id-9b, 대화 모델)
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response = await _call_ollama(message, system=system, model=OLLAMA_CHAT_MODEL, timeout=30)
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response = await _call_ollama(prompt, system=system, model=OLLAMA_CHAT_MODEL, timeout=30)
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source = "ollama"
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# 2차: Claude fallback
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if response is None:
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logger.info("Chat fallback to Claude API")
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response, _, _ = await _call_claude(message, system=system)
|
||||
response, _, _ = await _call_claude(prompt, system=system)
|
||||
source = "claude"
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||||
# 완전 실패
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