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hyungi f7cccc9c5e n8n Task Runner 샌드박스 대응 및 워크플로우 업데이트

- CLAUDE.md: Task Runner VM 샌드박스 제약사항 문서화
- docker-compose.yml: NODE_FUNCTION_ALLOW_BUILTIN 환경변수 추가
- main-chat-pipeline.json: require('http/https/url') 방식으로 전환된 워크플로우 반영

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-03-11 14:45:39 +09:00

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syn-chat-bot

Synology Chat + n8n + Claude API 기반 RAG 챗봇 시스템. 3단계 모델 라우팅(local/api_light/api_heavy) + 멀티-컬렉션 RAG + 선택적 메모리.

아키텍처

Synology Chat (NAS 192.168.1.227)
    ↕ 웹훅
bot-n8n (맥미니 Docker)
    │
    ├─⓪ 토큰 검증 + Rate Limit (10초/5건)
    ├─① 규칙 기반 프리필터 (인사/감사 → 하드코딩 local 응답)
    │
    ├─② GPU Qwen 9B (192.168.1.186) — 분류 v2
    │     출력: {intent, response_tier, needs_rag, rag_target, ...}
    │     타임아웃 10초 → fallback: api_light
    │
    ├─③ [needs_rag=true] 멀티-컬렉션 RAG
    │     documents + tk_company + chat_memory
    │     bge-m3 임베딩 → Qdrant 검색 → reranker → top-3
    │
    ├─④ response_tier 기반 3단계 라우팅
    │     ├─ local     → Qwen 9B 직접 답변 (무료)
    │     ├─ api_light → Claude Haiku (저비용)
    │     └─ api_heavy → Claude Opus (예산 초과 시 → Haiku 다운그레이드)
    │
    ├── bot-postgres (설정/로그/라우팅/분류기로그/API사용량)
    └── Qdrant (벡터 검색, 3컬렉션)

    ⑤ 응답 전송 + chat_logs 저장 + API 사용량 UPSERT
    ⑥ [비동기] 선택적 메모리 (Qwen 판단 → 가치 있으면 벡터화)

인프라

구성 요소	위치	포트	비고
bot-n8n	Docker (맥미니)	5678	워크플로우 엔진
bot-postgres	Docker (맥미니)	127.0.0.1:15478	설정/로그 DB
Qdrant	Docker (맥미니, 기존)	127.0.0.1:6333	벡터 DB (3컬렉션)
Ollama (맥미니)	네이티브 (기존)	11434	bge-m3, bge-reranker-v2-m3, minicpm-v:8b(Phase 5)
Ollama (GPU)	192.168.1.186 (RTX 4070Ti Super)	11434	qwen3.5:9b-q8_0 (분류+local응답)
Synology Chat	NAS (192.168.1.227)	—	사용자 인터페이스

3단계 라우팅

tier	모델	비용	대상
local	Qwen 9B (GPU)	무료	인사, 잡담, 단순 확인
api_light	Claude Haiku	저비용	요약, 번역, RAG 정리
api_heavy	Claude Opus	고비용	법률 해석, 복잡한 추론

3-컬렉션 RAG

컬렉션	용도
`documents`	개인/일반 문서 + 메일 요약
`tk_company`	TechnicalKorea 회사 문서 + 현장 리포트
`chat_memory`	가치 있는 대화 기억 (선택적 저장)

DB 스키마 (bot-postgres)

기존: ai_configs, routing_rules, prompts, chat_logs, mail_accounts 신규: document_ingestion_log, field_reports, classification_logs, mail_logs, calendar_events, report_cache, api_usage_monthly

상세 스키마는 docs/architecture.md 참조.

Synology Chat 명령어

/모델 <모델명>     → 기본 모델 변경
/성격 <설명>       → 시스템 프롬프트 변경
/설정              → 현재 설정 확인
/문서등록 [부서] [유형] [제목]  → 회사 문서 등록 (Phase 4)
/보고서 [영역] [년월]          → 월간 보고서 생성 (Phase 5)

안전장치

웹훅 토큰 검증: SYNOLOGY_CHAT_TOKEN 불일치 → reject
Rate Limit: username별 10초 내 5건 → 거부
명령어 권한 체크: ADMIN_USERNAMES allowlist
프리필터: 인사/감사 정규식 → GPU 미호출
분류기 fallback: Qwen 10초 타임아웃 → api_light
예산 상한: api_heavy 월간 예산 초과 → api_light 다운그레이드
선택적 메모리: Qwen 판단으로 가치 있는 대화만 벡터화
classification_logs: input 200자 제한, 90일 배치 정리

페르소나: 이드

모든 모델에 공통 적용되는 통합 페르소나.

local tier: 경량 프롬프트 (chat_local feature)
api_light/api_heavy: 전체 프롬프트 (chat feature)

개발 규칙

docker-compose.yml로 컨테이너 관리
DB 포트는 127.0.0.1로 바인딩 (외부 노출 금지)
시크릿(API 키 등)은 .env 파일로 관리, git에 포함하지 않음
커밋 전 docker-compose config로 문법 검증
세션 시작 시 Plan 모드로 계획 → 확정 후 구현
구현 완료 후 /verify로 검증, /simplify로 코드 리뷰

슬래시 명령어

/simplify — 변경 코드 리뷰 및 단순화
/verify — 전체 검증 (docker, env, sql, 헬스체크)
/status — 프로젝트 상태 확인

참고 문서

Architecture — 아키텍처, DB 스키마, 파이프라인 상세
Claude Code Playbook — 활용 패턴 상세 정리

실수 방지 (Claude가 틀릴 때마다 여기에 추가)

"오픈클로(OpenClaw)"를 Claude Code로 착각하지 말 것. OpenClaw은 별도의 오픈소스 AI 에이전트 프로젝트임
tk-mp-postgres는 테스트 서버 전용 DB. 챗봇 인프라와 혼용하지 말 것
GPU 서버(192.168.1.186)의 Ollama는 분류 + local 응답용. 임베딩/리랭킹은 맥미니 Ollama 사용
response_tier는 Qwen v2 분류기 출력. 기존 complexity 기반 라우팅은 레거시 호환
n8n v2.11+ Code 노드는 Task Runner 샌드박스(VM)에서 실행됨. $http.request()/this.helpers.httpRequest()/fetch()/AbortController/URL 사용 불가. require('http')/require('https')/require('url') 사용 (NODE_FUNCTION_ALLOW_BUILTIN=crypto,http,https,url). 각 Code 노드에 httpPost/httpPut 헬퍼 함수 인라인 정의
샌드박스 사용 가능: Buffer, setTimeout, TextEncoder, FormData, $env, $input, $(), $getWorkflowStaticData(), $json, require('url').parse() (new URL 불가), console

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