feat(tkeg): tkeg BOM 자재관리 서비스 초기 세팅 (api + web + docker-compose)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Hyungi Ahn
2026-03-16 15:41:58 +09:00
parent 2699242d1f
commit 1e1d2f631a
160 changed files with 60367 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,329 @@
"""
SUPPORT 분류 시스템
배관 지지재, 우레탄 블록, 클램프 등 지지 부품 분류
"""
import re
from typing import Dict, List, Optional
from .material_classifier import classify_material
# ========== 서포트 타입별 분류 ==========
SUPPORT_TYPES = {
"URETHANE_BLOCK": {
"dat_file_patterns": ["URETHANE", "BLOCK", "SHOE"],
"description_keywords": ["URETHANE BLOCK", "BLOCK SHOE", "우레탄 블록", "우레탄", "URETHANE"],
"characteristics": "우레탄 블록 슈",
"applications": "배관 지지, 진동 흡수",
"material_type": "URETHANE"
},
"CLAMP": {
"dat_file_patterns": ["CLAMP", "CL-"],
"description_keywords": ["CLAMP", "클램프", "CL-1", "CL-2", "CL-3"],
"characteristics": "배관 클램프",
"applications": "배관 고정, 지지",
"material_type": "STEEL"
},
"HANGER": {
"dat_file_patterns": ["HANGER", "HANG", "SUPP"],
"description_keywords": ["HANGER", "SUPPORT", "행거", "서포트", "PIPE HANGER"],
"characteristics": "배관 행거",
"applications": "배관 매달기, 지지",
"material_type": "STEEL"
},
"SPRING_HANGER": {
"dat_file_patterns": ["SPRING", "SPR_"],
"description_keywords": ["SPRING HANGER", "SPRING", "스프링", "스프링 행거"],
"characteristics": "스프링 행거",
"applications": "가변 하중 지지",
"material_type": "STEEL"
},
"GUIDE": {
"dat_file_patterns": ["GUIDE", "GD_"],
"description_keywords": ["GUIDE", "가이드", "PIPE GUIDE"],
"characteristics": "배관 가이드",
"applications": "배관 방향 제어",
"material_type": "STEEL"
},
"ANCHOR": {
"dat_file_patterns": ["ANCHOR", "ANCH"],
"description_keywords": ["ANCHOR", "앵커", "PIPE ANCHOR"],
"characteristics": "배관 앵커",
"applications": "배관 고정점",
"material_type": "STEEL"
}
}
# ========== 하중 등급 분류 ==========
LOAD_RATINGS = {
"LIGHT": {
"patterns": [r"(\d+)T", r"(\d+)TON"],
"range": (0, 5), # 5톤 이하
"description": "경하중용"
},
"MEDIUM": {
"patterns": [r"(\d+)T", r"(\d+)TON"],
"range": (5, 20), # 5-20톤
"description": "중하중용"
},
"HEAVY": {
"patterns": [r"(\d+)T", r"(\d+)TON"],
"range": (20, 100), # 20-100톤
"description": "중하중용"
}
}
def classify_support(dat_file: str, description: str, main_nom: str,
length: Optional[float] = None) -> Dict:
"""
SUPPORT 분류 메인 함수
Args:
dat_file: DAT 파일명
description: 자재 설명
main_nom: 주 사이즈
length: 길이 (옵션)
Returns:
분류 결과 딕셔너리
"""
dat_upper = dat_file.upper()
desc_upper = description.upper()
combined_text = f"{dat_upper} {desc_upper}"
# 1. 서포트 타입 분류
support_type_result = classify_support_type(dat_file, description)
# 2. 재질 분류 (공통 모듈 사용)
material_result = classify_material(description)
# 3. 하중 등급 분류
load_result = classify_load_rating(description)
# 4. 사이즈 정보 추출
size_result = extract_support_size(description, main_nom)
# 5. 사용자 요구사항 추출
user_requirements = extract_support_user_requirements(description)
# 6. 우레탄 블럭슈 두께 정보 추출 및 Material Grade 보강
enhanced_material_grade = material_result.get('grade', 'UNKNOWN')
if support_type_result.get("support_type") == "URETHANE_BLOCK":
# 두께 정보 추출 (40t, 27t 등)
thickness_match = re.search(r'(\d+)\s*[tT](?![oO])', description.upper())
if thickness_match:
thickness = f"{thickness_match.group(1)}t"
if enhanced_material_grade == 'UNKNOWN' or not enhanced_material_grade:
enhanced_material_grade = thickness
elif thickness not in enhanced_material_grade:
enhanced_material_grade = f"{enhanced_material_grade} {thickness}"
# 7. 최종 결과 조합
return {
"category": "SUPPORT",
# 서포트 특화 정보
"support_type": support_type_result.get("support_type", "UNKNOWN"),
"support_subtype": support_type_result.get("subtype", ""),
"load_rating": load_result.get("load_rating", ""),
"load_capacity": load_result.get("capacity", ""),
# 재질 정보 (공통 모듈) - 우레탄 블럭슈 두께 정보 포함
"material": {
"standard": material_result.get('standard', 'UNKNOWN'),
"grade": enhanced_material_grade,
"material_type": material_result.get('material_type', 'UNKNOWN'),
"confidence": material_result.get('confidence', 0.0)
},
# 사이즈 정보
"size_info": size_result,
# 사용자 요구사항
"user_requirements": user_requirements,
# 전체 신뢰도
"overall_confidence": calculate_support_confidence({
"type": support_type_result.get('confidence', 0),
"material": material_result.get('confidence', 0),
"load": load_result.get('confidence', 0),
"size": size_result.get('confidence', 0)
}),
# 증거
"evidence": [
f"SUPPORT_TYPE: {support_type_result.get('support_type', 'UNKNOWN')}",
f"MATERIAL: {material_result.get('standard', 'UNKNOWN')}",
f"LOAD: {load_result.get('load_rating', 'UNKNOWN')}"
]
}
def classify_support_type(dat_file: str, description: str) -> Dict:
"""서포트 타입 분류"""
dat_upper = dat_file.upper()
desc_upper = description.upper()
combined_text = f"{dat_upper} {desc_upper}"
for support_type, type_data in SUPPORT_TYPES.items():
# DAT 파일 패턴 확인
for pattern in type_data["dat_file_patterns"]:
if pattern in dat_upper:
return {
"support_type": support_type,
"subtype": type_data["characteristics"],
"applications": type_data["applications"],
"confidence": 0.95,
"evidence": [f"DAT_PATTERN: {pattern}"]
}
# 설명 키워드 확인
for keyword in type_data["description_keywords"]:
if keyword in desc_upper:
return {
"support_type": support_type,
"subtype": type_data["characteristics"],
"applications": type_data["applications"],
"confidence": 0.9,
"evidence": [f"DESC_KEYWORD: {keyword}"]
}
return {
"support_type": "UNKNOWN",
"subtype": "",
"applications": "",
"confidence": 0.0,
"evidence": ["NO_SUPPORT_TYPE_FOUND"]
}
def extract_support_user_requirements(description: str) -> List[str]:
"""서포트 사용자 요구사항 추출"""
desc_upper = description.upper()
requirements = []
# 표면처리 관련
if 'GALV' in desc_upper or 'GALVANIZED' in desc_upper:
requirements.append('GALVANIZED')
if 'HDG' in desc_upper or 'HOT DIP' in desc_upper:
requirements.append('HOT DIP GALVANIZED')
if 'PAINT' in desc_upper or 'PAINTED' in desc_upper:
requirements.append('PAINTED')
# 재질 관련
if 'SS' in desc_upper or 'STAINLESS' in desc_upper:
requirements.append('STAINLESS STEEL')
if 'CARBON' in desc_upper:
requirements.append('CARBON STEEL')
# 특수 요구사항
if 'FIRE SAFE' in desc_upper:
requirements.append('FIRE SAFE')
if 'SEISMIC' in desc_upper or '내진' in desc_upper:
requirements.append('SEISMIC')
return requirements
def classify_load_rating(description: str) -> Dict:
"""하중 등급 분류"""
desc_upper = description.upper()
# 하중 패턴 찾기 (40T, 50TON 등)
for rating, rating_data in LOAD_RATINGS.items():
for pattern in rating_data["patterns"]:
match = re.search(pattern, desc_upper)
if match:
capacity = int(match.group(1))
min_load, max_load = rating_data["range"]
if min_load <= capacity <= max_load:
return {
"load_rating": rating,
"capacity": f"{capacity}T",
"description": rating_data["description"],
"confidence": 0.9,
"evidence": [f"LOAD_PATTERN: {match.group(0)}"]
}
# 특정 하중 값이 있지만 등급을 모르는 경우
load_match = re.search(r'(\d+)\s*[T톤]', desc_upper)
if load_match:
capacity = int(load_match.group(1))
return {
"load_rating": "CUSTOM",
"capacity": f"{capacity}T",
"description": f"{capacity}톤 하중",
"confidence": 0.7,
"evidence": [f"CUSTOM_LOAD: {load_match.group(0)}"]
}
return {
"load_rating": "UNKNOWN",
"capacity": "",
"description": "",
"confidence": 0.0,
"evidence": ["NO_LOAD_RATING_FOUND"]
}
def extract_support_size(description: str, main_nom: str) -> Dict:
"""서포트 사이즈 정보 추출"""
desc_upper = description.upper()
# 파이프 사이즈 (서포트가 지지하는 파이프 크기)
pipe_size = main_nom if main_nom else ""
# 서포트 자체 치수 (길이x폭x높이 등)
dimension_patterns = [
r'(\d+)\s*[X×]\s*(\d+)\s*[X×]\s*(\d+)', # 100x50x20
r'(\d+)\s*[X×]\s*(\d+)', # 100x50
r'L\s*(\d+)', # L100 (길이)
r'W\s*(\d+)', # W50 (폭)
r'H\s*(\d+)' # H20 (높이)
]
dimensions = {}
for pattern in dimension_patterns:
match = re.search(pattern, desc_upper)
if match:
if len(match.groups()) == 3:
dimensions = {
"length": f"{match.group(1)}mm",
"width": f"{match.group(2)}mm",
"height": f"{match.group(3)}mm"
}
elif len(match.groups()) == 2:
dimensions = {
"length": f"{match.group(1)}mm",
"width": f"{match.group(2)}mm"
}
break
return {
"pipe_size": pipe_size,
"dimensions": dimensions,
"confidence": 0.8 if dimensions else 0.3
}
def calculate_support_confidence(confidence_scores: Dict) -> float:
"""서포트 분류 전체 신뢰도 계산"""
weights = {
"type": 0.4, # 타입이 가장 중요
"material": 0.2, # 재질
"load": 0.2, # 하중
"size": 0.2 # 사이즈
}
weighted_sum = sum(
confidence_scores.get(key, 0) * weight
for key, weight in weights.items()
)
return round(weighted_sum, 2)