feat: AI 서비스 MLX 듀얼 백엔드 및 모델 최적화

- MLX(맥미니 27B) 우선 → Ollama(조립컴 9B) fallback 구조
- pydantic-settings 기반 config 전환
- health check에 MLX 상태 추가
- 텍스트 모델 qwen3:8b → qwen3.5:9b-q8_0 변경

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

ai-service/services/utils.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import json
+import os
+
+_BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+
+def load_prompt(path: str) -> str:
+    full_path = os.path.join(_BASE_DIR, path)
+    with open(full_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+        return f.read()
+
+
+def parse_json_response(raw: str) -> dict:
+    """LLM 응답에서 JSON을 추출합니다."""
+    start = raw.find("{")
+    end = raw.rfind("}") + 1
+    if start == -1 or end == 0:
+        return {}
+    try:
+        return json.loads(raw[start:end])
+    except json.JSONDecodeError:
+        return {}