feat: RAG 임베딩 자동 동기화 + AI 서비스 개선

- 부적합 라이프사이클 전 과정에서 Qdrant 임베딩 자동 동기화
  - 관리함 5개 저장 함수 + 수신함 상태 변경 시 fire-and-forget sync
  - 30분 주기 전체 재동기화 안전망 (FastAPI lifespan 백그라운드 태스크)
  - build_document_text에 카테고리(final_category/category) 포함
- RAG 질의에 DB 통계 집계 지원 (카테고리별/부서별 건수)
- Qdrant client.search → query_points API 마이그레이션
- AI 어시스턴트 페이지 권한 추가 (tkuser)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

ai-service/main.py

@@ -1,3 +1,5 @@
+import asyncio
+import logging
 import os
 from contextlib import asynccontextmanager
 from fastapi import FastAPI, Request
@@ -11,6 +13,8 @@ from db.metadata_store import metadata_store
 from services.ollama_client import ollama_client
 from middlewares.auth import verify_token
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 PUBLIC_PATHS = {"/", "/api/ai/health", "/api/ai/models"}
 
 
@@ -25,11 +29,29 @@ class AuthMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
         return await call_next(request)
 
 
+async def _periodic_sync():
+    """30분마다 전체 이슈 재동기화 (안전망)"""
+    await asyncio.sleep(60)  # 시작 후 1분 대기 (초기화 완료 보장)
+    while True:
+        try:
+            from services.embedding_service import sync_all_issues
+            result = await sync_all_issues()
+            logger.info(f"Periodic sync completed: {result}")
+        except asyncio.CancelledError:
+            logger.info("Periodic sync task cancelled")
+            return
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Periodic sync failed: {e}")
+        await asyncio.sleep(1800)  # 30분
+
+
 @asynccontextmanager
 async def lifespan(app: FastAPI):
     vector_store.initialize()
     metadata_store.initialize()
+    sync_task = asyncio.create_task(_periodic_sync())
     yield
+    sync_task.cancel()
     await ollama_client.close()