feat: 챗봇 신고 페이지 AI 백엔드 추가 및 기타 개선

- ai-service: 챗봇 분석/요약 엔드포인트 추가 (chatbot.py, chatbot_service.py)
- tkreport: 챗봇 신고 페이지 (chat-report.html/js/css), nginx ai-api 프록시
- tkreport: 이미지 업로드 서비스 개선, M-Project 연동 신고자 정보 전달
- system1: TBM 작업보고서 UI 개선
- TKQC: 관리함/수신함 기능 개선

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

ai-service/routers/chatbot.py

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+from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from pydantic import BaseModel
+from services.chatbot_service import analyze_user_input, summarize_report
+
+router = APIRouter(tags=["chatbot"])
+
+
+class AnalyzeRequest(BaseModel):
+    user_text: str
+    categories: dict = {}
+
+
+class SummarizeRequest(BaseModel):
+    description: str = ""
+    type: str = ""
+    category: str = ""
+    item: str = ""
+    location: str = ""
+    project: str = ""
+
+
+@router.post("/chatbot/analyze")
+async def chatbot_analyze(req: AnalyzeRequest):
+    try:
+        result = await analyze_user_input(req.user_text, req.categories)
+        return {"success": True, **result}
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail="AI 분석 중 오류가 발생했습니다")
+
+
+@router.post("/chatbot/summarize")
+async def chatbot_summarize(req: SummarizeRequest):
+    try:
+        result = await summarize_report(req.model_dump())
+        return {"success": True, **result}
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail="AI 요약 중 오류가 발생했습니다")