feat: 챗봇 신고 페이지 AI 백엔드 추가 및 기타 개선

- ai-service: 챗봇 분석/요약 엔드포인트 추가 (chatbot.py, chatbot_service.py)
- tkreport: 챗봇 신고 페이지 (chat-report.html/js/css), nginx ai-api 프록시
- tkreport: 이미지 업로드 서비스 개선, M-Project 연동 신고자 정보 전달
- system1: TBM 작업보고서 UI 개선
- TKQC: 관리함/수신함 기능 개선

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

system2-report/api/services/mProjectService.js

@@ -8,6 +8,7 @@
  */
 
 const logger = require('../utils/logger');
+const jwt = require('jsonwebtoken');
 
 // M-Project API 설정
 const M_PROJECT_CONFIG = {
@@ -183,20 +184,25 @@ async function sendToMProject(issueData) {
     category,
     description,
     reporter_name,
+    reporter_username = null,
+    reporter_role = 'user',
     project_name,
     project_id = null,
     tk_issue_id,
     location_info = null,
     photos = [],
-    ssoToken = null,
   } = issueData;
 
   logger.info('M-Project 연동 시작', { tk_issue_id, category });
 
-  // SSO 토큰이 있으면 원래 사용자로 전송, 없으면 api_service 토큰
+  // 신고자 정보로 SSO JWT 토큰 직접 생성 (api_service 대신 실제 신고자로)
   let token;
-  if (ssoToken) {
-    token = ssoToken;
+  if (reporter_username && process.env.JWT_SECRET) {
+    token = jwt.sign(
+      { sub: reporter_username, name: reporter_name || reporter_username, role: reporter_role },
+      process.env.JWT_SECRET,
+      { expiresIn: '1h' }
+    );
   } else {
     token = await getAuthToken();
   }