- 부적합 라이프사이클 전 과정에서 Qdrant 임베딩 자동 동기화
- 관리함 5개 저장 함수 + 수신함 상태 변경 시 fire-and-forget sync
- 30분 주기 전체 재동기화 안전망 (FastAPI lifespan 백그라운드 태스크)
- build_document_text에 카테고리(final_category/category) 포함
- RAG 질의에 DB 통계 집계 지원 (카테고리별/부서별 건수)
- Qdrant client.search → query_points API 마이그레이션
- AI 어시스턴트 페이지 권한 추가 (tkuser)
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- ChromaDB → Qdrant 전환 (맥미니 기존 인스턴스, tk_qc_issues 컬렉션)
- Ollama 임베딩/텍스트 생성 URL 분리 (임베딩: 맥미니, 텍스트: GPU서버)
- MLX fallback 제거, Ollama 단일 경로로 단순화
- ds923 docker-compose에서 ai-service 제거
- gateway/system3-web nginx: ai-service 프록시를 ai.hyungi.net 경유로 변경
- resolver + 변수 기반 proxy_pass로 런타임 DNS 해석 (컨테이너 시작 실패 방지)
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- ai-service: 챗봇 분석/요약 엔드포인트 추가 (chatbot.py, chatbot_service.py)
- tkreport: 챗봇 신고 페이지 (chat-report.html/js/css), nginx ai-api 프록시
- tkreport: 이미지 업로드 서비스 개선, M-Project 연동 신고자 정보 전달
- system1: TBM 작업보고서 UI 개선
- TKQC: 관리함/수신함 기능 개선
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- Ollama 메인 → MLX fallback 순서로 변경 (기존 MLX 우선 제거)
- OLLAMA_BASE_URL을 gpu.hyungi.net으로 변경 (Docker 네트워크 호환)
- OLLAMA_TEXT_MODEL을 qwen3:8b → qwen3.5:9b-q8_0으로 업데이트
- health 엔드포인트: model 필드 직접 반환, 이중 중첩 해소
- health 체크 타임아웃 120초 → 5초로 단축
- Ollama API 호출에 think: false 추가 (thinking 토큰 방지)
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- MLX(맥미니 27B) 우선 → Ollama(조립컴 9B) fallback 구조
- pydantic-settings 기반 config 전환
- health check에 MLX 상태 추가
- 텍스트 모델 qwen3:8b → qwen3.5:9b-q8_0 변경
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- ai-service: Ollama 기반 AI 서비스 (분류, 시맨틱 검색, RAG Q&A, 패턴 분석)
- AI 어시스턴트 페이지: 채팅형 Q&A, 시맨틱 검색, 패턴 분석, 분류 테스트
- 권한 시스템에 ai_assistant 페이지 등록 (기본 비활성)
- 기존 페이지에 AI 기능 통합 (대시보드, 수신함, 관리함)
- docker-compose, gateway, nginx 설정 업데이트
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