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- ai-service: Ollama 기반 AI 서비스 (분류, 시맨틱 검색, RAG Q&A, 패턴 분석) - AI 어시스턴트 페이지: 채팅형 Q&A, 시맨틱 검색, 패턴 분석, 분류 테스트 - 권한 시스템에 ai_assistant 페이지 등록 (기본 비활성) - 기존 페이지에 AI 기능 통합 (대시보드, 수신함, 관리함) - docker-compose, gateway, nginx 설정 업데이트 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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1.1 KiB
Python
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from contextlib import asynccontextmanager
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from fastapi import FastAPI
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from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
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from routers import health, embeddings, classification, daily_report, rag
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from db.vector_store import vector_store
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from db.metadata_store import metadata_store
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@asynccontextmanager
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async def lifespan(app: FastAPI):
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vector_store.initialize()
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metadata_store.initialize()
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yield
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app = FastAPI(
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title="TK AI Service",
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description="AI 서비스 (유사 검색, 분류, 보고서)",
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version="1.0.0",
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lifespan=lifespan,
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)
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app.add_middleware(
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CORSMiddleware,
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allow_origins=["*"],
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allow_credentials=False,
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allow_methods=["*"],
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allow_headers=["*"],
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)
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app.include_router(health.router, prefix="/api/ai")
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app.include_router(embeddings.router, prefix="/api/ai")
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app.include_router(classification.router, prefix="/api/ai")
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app.include_router(daily_report.router, prefix="/api/ai")
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app.include_router(rag.router, prefix="/api/ai")
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@app.get("/")
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async def root():
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return {"message": "TK AI Service", "version": "1.0.0"}
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