feat: 5장 사진 지원 및 엑셀 내보내기 UI 개선

- 신고 및 완료 사진 5장 지원 (photo_path3, photo_path4, photo_path5 추가)
- 엑셀 일일 리포트 개선:
  - 사진 5장 모두 한 행에 일렬 배치 (A, C, E, G, I 열)
  - 상태별 색상 구분 (지연중: 빨강, 진행중: 노랑, 완료: 진한 초록)
  - 우선순위 기반 정렬 (지연중 → 진행중 → 완료됨)
  - 프로젝트 현황 통계 박스 UI 개선 (색상 구분)
- 프론트엔드 모든 페이지 5장 사진 표시 (flex-wrap 레이아웃)
  - 관리함, 수신함, 현황판, 신고내용 확인 페이지

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/services/file_service.py

@@ -54,31 +54,30 @@ def save_base64_image(base64_string: str, prefix: str = "image") -> Optional[str
         print(f"🔍 HEIC 파일 여부: {is_heic}")
         
         # 이미지 검증 및 형식 확인
+        image = None
         try:
-            # HEIC 파일인 경우 바로 HEIF 처리 시도
+            # HEIC 파일인 경우 pillow_heif를 직접 사용하여 처리
             if is_heic and HEIF_SUPPORTED:
-                print("🔄 HEIC 파일 감지, HEIF 처리 시도...")
-                image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
-                print(f"✅ HEIF 이미지 로드 성공: {image.format}, 모드: {image.mode}, 크기: {image.size}")
+                print("🔄 HEIC 파일 감지, pillow_heif로 직접 처리...")
+                try:
+                    import pillow_heif
+                    heif_file = pillow_heif.open_heif(io.BytesIO(image_data), convert_hdr_to_8bit=False)
+                    image = heif_file.to_pillow()
+                    print(f"✅ HEIC -> PIL 변환 성공: 모드: {image.mode}, 크기: {image.size}")
+                except Exception as heic_error:
+                    print(f"⚠️ pillow_heif 직접 처리 실패: {heic_error}")
+                    # PIL Image.open()으로 재시도
+                    image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
+                    print(f"✅ PIL Image.open() 성공: {image.format}, 모드: {image.mode}, 크기: {image.size}")
             else:
                 # 일반 이미지 처리
                 image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
                 print(f"🔍 이미지 형식: {image.format}, 모드: {image.mode}, 크기: {image.size}")
         except Exception as e:
             print(f"❌ 이미지 열기 실패: {e}")
-            
-            # HEIC 파일인 경우 원본 파일로 저장
-            if is_heic:
-                print("🔄 HEIC 파일 - 원본 바이너리 파일로 저장 시도...")
-                filename = f"{prefix}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}_{uuid.uuid4().hex[:8]}.heic"
-                filepath = os.path.join(UPLOAD_DIR, filename)
-                with open(filepath, 'wb') as f:
-                    f.write(image_data)
-                print(f"✅ 원본 HEIC 파일 저장: {filepath}")
-                return f"/uploads/{filename}"
-            
-            # HEIC가 아닌 경우에만 HEIF 재시도
-            elif HEIF_SUPPORTED:
+
+            # HEIF 재시도
+            if HEIF_SUPPORTED:
                 print("🔄 HEIF 형식으로 재시도...")
                 try:
                     image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
@@ -90,6 +89,10 @@ def save_base64_image(base64_string: str, prefix: str = "image") -> Optional[str
             else:
                 print("❌ HEIF 지원 라이브러리가 설치되지 않거나 처리 불가")
                 raise e
+
+        # 이미지가 성공적으로 로드되지 않은 경우
+        if image is None:
+            raise Exception("이미지 로드 실패")
         
         # iPhone의 .mpo 파일이나 기타 형식을 JPEG로 강제 변환
         # RGB 모드로 변환 (RGBA, P 모드 등을 처리)