Hyungi Ahn f6ed6bd574 feat: 중복 신고 추적 시스템 구현 - 신고자 인지도 및 대응 속도 분석
🔄 Duplicate Tracking System:
- 중복 신고 시 원본 이슈에 신고자 정보 자동 추가
- 신고 인지도 및 대응 속도 분석을 위한 데이터 수집
- 뒷북치는 신고자 파악 및 집계 기능

📊 Database Schema Updates:
- duplicate_of_issue_id: 중복 대상 이슈 ID (FK)
- duplicate_reporters: 중복 신고자 목록 (JSONB 배열)
- 015_add_duplicate_tracking.sql 마이그레이션 실행
- GIN 인덱스로 JSONB 검색 성능 최적화

🔧 Backend Enhancements:
- 중복 폐기 시 대상 이슈에 신고자 정보 자동 추가
- 신고자 중복 체크 로직 (동일 사용자 재추가 방지)
- /api/inbox/management-issues API 추가 (중복 선택용)
- 프로젝트별 관리함 이슈 목록 조회 지원

🎨 Frontend UI Improvements:
- 중복 선택 시 관리함 이슈 목록 표시
- 프로젝트별 필터링된 이슈 목록 제공
- 간단한 이슈 정보 표시 (제목, 카테고리, 신고자, 중복 건수)
- 직관적인 선택 UI (클릭으로 선택, 시각적 피드백)

📋 Duplicate Selection Process:
1. 폐기 사유로 '중복' 선택
2. 동일 프로젝트의 관리함 이슈 목록 자동 로드
3. 중복 대상 이슈 선택 (필수)
4. 확인 시 신고자 정보가 원본 이슈에 추가

💾 Data Structure:
- duplicate_reporters: [
    {
      user_id: 123,
      username: 'reporter1',
      full_name: '신고자1',
      report_date: '2024-10-25T14:30:00',
      added_at: '2024-10-25T15:00:00'
    }
  ]

🔍 Analytics Features:
- 중복 신고 건수 표시
- 신고자별 신고 시점 추적
- 원본 이슈 대비 지연 신고 분석 가능
- 부서별/사용자별 인지도 분석 데이터 제공

🚀 User Experience:
- 중복 처리 시 명확한 안내 메시지
- 관리함 이슈 목록 실시간 로드
- 선택 필수 검증 (중복 대상 미선택 시 경고)
- 처리 완료 후 자동 목록 새로고침

Expected Result:
 중복 신고 시 신고자 정보 자동 추적
 신고 인지도 및 대응 속도 분석 데이터 수집
 직관적인 중복 대상 선택 UI
 부서별/개인별 신고 패턴 분석 기반 마련
2025-10-25 13:48:21 +09:00

M-Project - 작업보고서 시스템

간단하고 효율적인 부적합 사항 관리 및 공수 계산 시스템

🚀 빠른 시작

Docker를 사용한 실행 (권장)

  1. Docker 컨테이너 실행:
cd M-Project
docker-compose up -d
  1. 브라우저에서 접속:
http://localhost:16080
  1. 로그인:
  • 관리자: hyungi / djg3-jj34-X3Q3
  • 검사자1: inspector1 / pass123
  • 검사자2: inspector2 / pass456

간단한 웹 서버 실행 (개발용)

cd M-Project
python3 -m http.server 16080

📱 주요 기능

1. 프로젝트 관리 (신규 추가 )

  • Job No. 기반 프로젝트 생성
  • 관리자 전용 프로젝트 생성 배너
  • 프로젝트 목록 조회 및 관리

2. 부적합 등록 (모바일 최적화)

  • 사진 촬영 또는 업로드 (최대 2장)
  • 카테고리별 분류 (자재누락, 설계미스, 입고자재 불량, 검사미스)
  • 상세 설명 입력

3. 목록 관리

  • 등록된 부적합 사항 조회
  • 작업 시간 입력
  • 상태 변경 (신규→진행중→완료)
  • 추가 메모 작성

4. 일일 공수 관리

  • 작업자 수 및 정규/야근 시간 입력
  • 날짜별 공수 추적
  • 자동 계산 기능

5. 보고서

  • 작업 기간 및 총 공수 자동 계산
  • 카테고리별 통계
  • 부적합 사항 상세 내역
  • 인쇄 가능한 형식

📁 파일 구조

M-Project/
├── index.html      # 메인 애플리케이션
├── Rules.md        # 시스템 규칙 및 요구사항
└── README.md       # 이 파일

🛠️ 기술 스택

  • Backend: FastAPI (Python), SQLAlchemy, PostgreSQL
  • Frontend: HTML5, Tailwind CSS, JavaScript (Vanilla)
  • Database: PostgreSQL 15
  • Container: Docker & Docker Compose
  • Web Server: Nginx
  • Authentication: JWT (JSON Web Token)
  • Icons: Font Awesome

📋 데이터 구조

부적합 사항은 다음과 같은 형식으로 저장됩니다:

{
  id: 1234567890,                    // 타임스탬프
  photo: "data:image/jpeg;base64...", // Base64 이미지
  location: "2층 회의실",              // 위치
  category: "safety",                 // 카테고리
  description: "안전 장비 미착용",      // 설명
  urgency: "high",                    // 긴급도
  status: "new",                      // 상태
  reporter: "inspector1",             // 보고자 ID
  reporterName: "검사자1",            // 보고자 이름
  reportDate: "2025-09-17T10:30:00", // 보고 일시
  workHours: 2.5,                    // 작업 시간
  detailNotes: "추가 메모..."         // 상세 메모
}

특징

  • 모바일 우선: 현장에서 스마트폰으로 쉽게 입력
  • 실시간 데이터: PostgreSQL 데이터베이스로 실시간 동기화
  • 권한 관리: 관리자/일반 사용자 역할 기반 접근 제어
  • Docker 기반: 간편한 배포 및 확장성
  • RESTful API: 표준 API 설계로 확장 가능

🔒 보안 기능

  • JWT 인증: 토큰 기반 보안 인증 시스템
  • 비밀번호 암호화: bcrypt 해시를 사용한 안전한 비밀번호 저장
  • 권한 기반 접근: 역할별 API 접근 제어
  • SQL 인젝션 방지: SQLAlchemy ORM 사용

📚 문서

📝 라이선스

내부 사용 목적으로 제작됨


최종 업데이트: 2024-10-24
버전: 1.0.0 (프로젝트 관리 기능 추가)

Description
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