✅ 주요 완성 기능:
- 프로젝트 생성 API (project_name 필드 포함)
- 엑셀 파일 업로드 및 파싱 시스템
- 자재 DB 저장 (2837개 자재 성공 저장)
- 자재 조회 및 요약 통계 API
- 외래키 관계 정상 동작 (projects -> files -> materials)
📊 테스트 결과:
- MP7 PIPING PROJECT Rev.2 프로젝트 생성
- 00.MP7 PIPING R.2_BOM.XLS 파일 업로드 성공
- NIPPLE, PIPE 등 자재 분류 및 재질 추출
- ASTM A106, SCH 80, 1인치 사이즈 등 정확 파싱
🛠️ 기술 스택:
- FastAPI + PostgreSQL + SQLAlchemy
- pandas를 활용한 엑셀 파싱
- 외래키 제약조건 적용된 정규화 DB 설계
- SQLAlchemy 2.0 문법 적용 (text() 함수 사용)
- 실제 PostgreSQL 연결 테스트 성공
- 프로젝트 CRUD API 완전 작동 확인
- 에러 처리 및 예외 상황 개선
- 데이터베이스 헬스체크 기능 완료
Phase 2 데이터베이스 연동 100% 완료
- database.py: PostgreSQL 연결 설정 및 세션 관리
- models.py: Project, File, Material SQLAlchemy 모델 정의
- schemas.py: Pydantic 요청/응답 스키마 정의
- 완전한 데이터베이스 연동 구조 완성
Phase 2 - 데이터베이스 연결 완료:
- SQLAlchemy 모델 생성 (Project, File, Material)
- Pydantic 스키마 정의 (요청/응답 검증)
- 데이터베이스 연결 설정 (database.py)
- FastAPI와 PostgreSQL 실제 연동
- 프로젝트 CRUD API 구현 (/api/projects)
- 실제 데이터베이스 헬스체크 기능
- Python 가상환경 및 의존성 설치 완료
개발환경:
- Python 3.9.6 + FastAPI 0.104.1
- PostgreSQL 15 + SQLAlchemy 2.0.23
- 완전한 개발환경 구축 완료
- Docker Compose 개발 환경 설정 (PostgreSQL, pgAdmin, Redis)
- 데이터베이스 스키마 초기 설계 (projects, files, materials 테이블)
- Python requirements.txt 작성 (FastAPI, SQLAlchemy, Pandas 등)
- .gitignore 설정 완료 (Python, Docker, 개발 도구 제외 파일)
- README.md 작성 (프로젝트 개요, 기술 스택, 개발 로드맵)
- Phase 1 기반 시스템 구축 준비 완료
