feat(backend): 프로젝트 분석 API 구현

- 프론트엔드의 데이터 가공 로직을 백엔드로 이전하여 성능 개선
- 단일 API 호출로 모든 집계 데이터를 반환하도록 C-S-M 아키텍처 구현

api.hyungi.net/controllers/analysisController.js

@@ -0,0 +1,22 @@
+// /controllers/analysisController.js
+const analysisService = require('../services/analysisService');
+
+/**
+ * 프로젝트 분석 데이터를 조회하는 API 요청을 처리합니다.
+ */
+const getAnalysisData = async (req, res) => {
+  try {
+    const { startDate, endDate } = req.query;
+    
+    const data = await analysisService.getAnalysisService(startDate, endDate);
+    
+    res.json(data);
+  } catch (err) {
+    console.error('💥 분석 데이터 컨트롤러 오류:', err);
+    res.status(400).json({ success: false, error: err.message });
+  }
+};
+
+module.exports = {
+  getAnalysisData,
+}; 

api.hyungi.net/index.js

@@ -135,6 +135,7 @@ const healthRoutes = require('./routes/healthRoutes');
 const pipeSpecRoutes = require('./routes/pipeSpecRoutes');
 const dailyWorkReportRoutes = require('./routes/dailyWorkReportRoutes');
 const workAnalysisRoutes = require('./routes/workAnalysisRoutes');
+const analysisRoutes = require('./routes/analysisRoutes'); // 새로운 분석 라우트
 
 // 🔒 인증 미들웨어 가져오기
 const { verifyToken } = require('./middlewares/authMiddleware');
@@ -243,6 +244,7 @@ app.use('/api/issue-types', issueTypeRoutes);
 app.use('/api/workers', workerRoutes);
 app.use('/api/daily-work-reports', dailyWorkReportRoutes);
 app.use('/api/work-analysis', workAnalysisRoutes);
+app.use('/api/analysis', analysisRoutes); // 새로운 분석 라우트 등록
 
 // 📊 리포트 및 분석
 app.use('/api/workreports', workReportRoutes);

api.hyungi.net/models/analysisModel.js

@@ -0,0 +1,115 @@
+// /models/analysisModel.js
+const { getDb } = require('../dbPool');
+
+/**
+ * 지정된 기간 동안의 작업 보고서 데이터를 집계하여 분석합니다.
+ * 이 함수는 여러 개의 SQL 쿼리를 병렬로 실행하여 효율성을 높입니다.
+ * @param {string} startDate - 시작일 (YYYY-MM-DD)
+ * @param {string} endDate - 종료일 (YYYY-MM-DD)
+ * @returns {Promise<object>} - 요약, 프로젝트별, 작업자별, 작업별 집계 데이터 및 상세 내역
+ */
+const getAnalysis = async (startDate, endDate) => {
+  try {
+    const db = await getDb();
+
+    // SQL 쿼리에서 반복적으로 사용될 WHERE 조건과 실제 투입 시간 계산 로직
+    const whereClause = `WHERE dwr.report_date BETWEEN ? AND ?`;
+    const workHoursCalc = `
+      CASE dwr.work_details
+        WHEN '연차' THEN 0 WHEN '반차' THEN 4 WHEN '반반차' THEN 6
+        WHEN '조퇴' THEN 2 WHEN '휴무' THEN 0 WHEN '유급' THEN 0
+        ELSE 8
+      END + (COALESCE(dwr.overtime_hours, 0) * 1.5)
+    `;
+
+    // 1. 요약 정보 쿼리
+    const summarySql = `
+      SELECT
+        COUNT(DISTINCT dwr.project_id) as totalProjects,
+        COUNT(DISTINCT dwr.worker_id) as totalWorkers,
+        COUNT(DISTINCT dwr.task_id) as totalTasks,
+        SUM(${workHoursCalc}) as totalHours
+      FROM DailyWorkReports dwr
+      ${whereClause} AND (${workHoursCalc}) > 0
+    `;
+    
+    // 2. 프로젝트별 집계 쿼리
+    const byProjectSql = `
+      SELECT p.project_name as name, SUM(${workHoursCalc}) as hours, COUNT(DISTINCT dwr.worker_id) as participants
+      FROM DailyWorkReports dwr
+      JOIN Projects p ON dwr.project_id = p.project_id
+      ${whereClause}
+      GROUP BY p.project_name
+      HAVING hours > 0
+      ORDER BY hours DESC;
+    `;
+
+    // 3. 작업자별 집계 쿼리
+    const byWorkerSql = `
+      SELECT w.worker_name as name, SUM(${workHoursCalc}) as hours, COUNT(DISTINCT dwr.project_id) as participants
+      FROM DailyWorkReports dwr
+      JOIN Workers w ON dwr.worker_id = w.worker_id
+      ${whereClause}
+      GROUP BY w.worker_name
+      HAVING hours > 0
+      ORDER BY hours DESC;
+    `;
+    
+    // 4. 작업별 집계 쿼리
+    const byTaskSql = `
+      SELECT t.category as name, SUM(${workHoursCalc}) as hours, COUNT(DISTINCT dwr.worker_id) as participants
+      FROM DailyWorkReports dwr
+      JOIN Tasks t ON dwr.task_id = t.task_id
+      ${whereClause}
+      GROUP BY t.category
+      HAVING hours > 0
+      ORDER BY hours DESC;
+    `;
+
+    // 5. 상세 내역 쿼리
+    const detailsSql = `
+      SELECT 
+        dwr.report_date as date, p.project_name, w.worker_name,
+        t.category as task_category, dwr.work_details,
+        (${workHoursCalc}) as work_hours, dwr.memo
+      FROM DailyWorkReports dwr
+      JOIN Projects p ON dwr.project_id = p.project_id
+      JOIN Workers w ON dwr.worker_id = w.worker_id
+      JOIN Tasks t ON dwr.task_id = t.task_id
+      ${whereClause}
+      HAVING work_hours > 0
+      ORDER BY dwr.report_date DESC;
+    `;
+
+    // 모든 쿼리를 병렬로 실행
+    const [
+      [summaryResult], 
+      [byProject], 
+      [byWorker], 
+      [byTask], 
+      [details]
+    ] = await Promise.all([
+      db.query(summarySql, [startDate, endDate]),
+      db.query(byProjectSql, [startDate, endDate]),
+      db.query(byWorkerSql, [startDate, endDate]),
+      db.query(byTaskSql, [startDate, endDate]),
+      db.query(detailsSql, [startDate, endDate])
+    ]);
+
+    return {
+      summary: summaryResult[0],
+      byProject,
+      byWorker,
+      byTask,
+      details
+    };
+
+  } catch (err) {
+    console.error('[Model] 분석 데이터 조회 오류:', err);
+    throw new Error('데이터베이스에서 분석 데이터를 조회하는 중 오류가 발생했습니다.');
+  }
+};
+
+module.exports = {
+  getAnalysis
+}; 

api.hyungi.net/routes/analysisRoutes.js

@@ -0,0 +1,10 @@
+// /routes/analysisRoutes.js
+const express = require('express');
+const router = express.Router();
+const { getAnalysisData } = require('../controllers/analysisController');
+const authMiddleware = require('../middlewares/authMiddleware'); // 인증 미들웨어 추가
+
+// GET /api/analysis?startDate=...&endDate=...
+router.get('/', authMiddleware, getAnalysisData);
+
+module.exports = router; 

api.hyungi.net/services/analysisService.js

@@ -0,0 +1,48 @@
+// /services/analysisService.js
+const analysisModel = require('../models/analysisModel');
+
+/**
+ * 기간별 프로젝트 분석 데이터를 조회하는 비즈니스 로직을 처리합니다.
+ * @param {string} startDate - 시작일 (YYYY-MM-DD)
+ * @param {string} endDate - 종료일 (YYYY-MM-DD)
+ * @returns {Promise<object>} - 가공된 분석 데이터
+ */
+const getAnalysisService = async (startDate, endDate) => {
+  if (!startDate || !endDate) {
+    throw new Error('분석을 위해 시작일과 종료일이 모두 필요합니다.');
+  }
+
+  try {
+    const analysisData = await analysisModel.getAnalysis(startDate, endDate);
+
+    // 모델에서 받은 데이터를 그대로 반환하거나, 필요 시 추가 가공을 할 수 있습니다.
+    // 예를 들어, 비율(percentage) 계산을 여기서 수행할 수 있습니다.
+    const { summary, byProject, byWorker, byTask, details } = analysisData;
+    const totalHours = summary.totalHours || 0;
+
+    const addPercentage = (item) => ({
+      ...item,
+      hours: parseFloat(item.hours.toFixed(1)),
+      percentage: totalHours > 0 ? parseFloat((item.hours / totalHours * 100).toFixed(1)) : 0
+    });
+
+    return {
+      summary: {
+        ...summary,
+        totalHours: parseFloat(totalHours.toFixed(1))
+      },
+      byProject: byProject.map(addPercentage),
+      byWorker: byWorker.map(addPercentage),
+      byTask: byTask.map(addPercentage),
+      details: details.map(d => ({...d, work_hours: parseFloat(d.work_hours.toFixed(1))})),
+    };
+
+  } catch (error) {
+    console.error('[Service] 분석 데이터 조회 중 오류 발생:', error);
+    throw error;
+  }
+};
+
+module.exports = {
+  getAnalysisService
+};