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TK-FB-Project/api.hyungi.net/controllers/workAnalysisController.js
Hyungi Ahn 9206672b63 feat: Phase 3.8 - 복잡한 분석 컨트롤러 개선
두 개의 복잡한 분석 컨트롤러를 현대적인 패턴으로 전면 개선:

## workReportAnalysisController.js (381 → 430 lines)
- 7개 SQL 쿼리 기반 복합 분석 엔드포인트 개선
- console.error → logger.info/error/warn 전환
- try-catch → asyncHandler 미들웨어 적용
- Error → ValidationError, DatabaseError 전환
- JSDoc 문서화 및 구조화된 로깅 추가
- 4개 함수: getAnalysisFilters, getAnalyticsByPeriod, getProjectAnalysis, getWorkerAnalysis

## workAnalysisController.js (523 → 622 lines)
- 클래스 기반 → 함수 기반 컨트롤러 전환
- console.error → logger.info/error/debug 전환
- try-catch → asyncHandler 미들웨어 적용
- Error → ValidationError, DatabaseError 전환
- validateDateRange 헬퍼 함수 개선 (상세한 에러 컨텍스트)
- JSDoc 문서화 및 구조화된 로깅 추가
- 12개 함수: getStats, getDailyTrend, getWorkerStats, getProjectStats,
  getWorkTypeStats, getRecentWork, getWeekdayPattern, getErrorAnalysis,
  getMonthlyComparison, getWorkerSpecialization, getDashboardData,
  getProjectWorkTypeAnalysis

## 기술적 개선사항
- 통합 에러 처리: 커스텀 에러 클래스로 일관된 에러 핸들링
- 구조화된 로깅: 모든 API 호출에 컨텍스트 정보 포함
- 자동 에러 전파: asyncHandler로 보일러플레이트 코드 제거
- 향상된 유효성 검사: 상세한 에러 메시지와 컨텍스트
- 프로덕션 준비: 표준화된 응답 형식 및 에러 처리

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-12-11 13:30:42 +09:00

622 lines
18 KiB
JavaScript

/**
* 작업 분석 컨트롤러
*
* 작업 보고서 다차원 분석 API 엔드포인트 핸들러
*
* @author TK-FB-Project
* @since 2025-12-11
*/
const WorkAnalysis = require('../models/WorkAnalysis');
const { getDb } = require('../dbPool');
const { ValidationError, DatabaseError } = require('../utils/errors');
const { asyncHandler } = require('../middlewares/errorHandler');
const logger = require('../utils/logger');
/**
* 날짜 유효성 검사 헬퍼 함수
*/
const validateDateRange = (startDate, endDate) => {
if (!startDate || !endDate) {
throw new ValidationError('시작일과 종료일을 입력해주세요', {
required: ['start', 'end'],
received: { start: startDate, end: endDate }
});
}
const start = new Date(startDate);
const end = new Date(endDate);
if (isNaN(start.getTime()) || isNaN(end.getTime())) {
throw new ValidationError('올바른 날짜 형식을 입력해주세요', {
format: 'YYYY-MM-DD',
received: { start: startDate, end: endDate }
});
}
if (start > end) {
throw new ValidationError('시작일이 종료일보다 늦을 수 없습니다', {
start: startDate,
end: endDate
});
}
// 너무 긴 기간 방지 (1년 제한)
const diffTime = Math.abs(end - start);
const diffDays = Math.ceil(diffTime / (1000 * 60 * 60 * 24));
if (diffDays > 365) {
throw new ValidationError('조회 기간은 1년을 초과할 수 없습니다', {
days: diffDays,
max: 365
});
}
return { start, end };
};
/**
* 기본 통계 조회
*/
const getStats = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('기본 통계 조회 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const stats = await workAnalysis.getBasicStats(start, end);
logger.info('기본 통계 조회 성공', { start, end });
res.json({
success: true,
data: stats,
message: '기본 통계 조회 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('기본 통계 조회 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('기본 통계 조회 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 일별 작업시간 추이 조회
*/
const getDailyTrend = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('일별 추이 조회 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const trendData = await workAnalysis.getDailyTrend(start, end);
logger.info('일별 추이 조회 성공', { start, end, dataPoints: trendData.length });
res.json({
success: true,
data: trendData,
message: '일별 추이 조회 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('일별 추이 조회 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('일별 추이 조회 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 작업자별 통계 조회
*/
const getWorkerStats = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('작업자별 통계 조회 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const workerStats = await workAnalysis.getWorkerStats(start, end);
logger.info('작업자별 통계 조회 성공', {
start,
end,
workerCount: workerStats.length
});
res.json({
success: true,
data: workerStats,
message: '작업자별 통계 조회 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('작업자별 통계 조회 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('작업자별 통계 조회 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 프로젝트별 통계 조회
*/
const getProjectStats = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('프로젝트별 통계 조회 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const projectStats = await workAnalysis.getProjectStats(start, end);
logger.info('프로젝트별 통계 조회 성공', {
start,
end,
projectCount: projectStats.length
});
res.json({
success: true,
data: projectStats,
message: '프로젝트별 통계 조회 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('프로젝트별 통계 조회 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('프로젝트별 통계 조회 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 작업유형별 통계 조회
*/
const getWorkTypeStats = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('작업유형별 통계 조회 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const workTypeStats = await workAnalysis.getWorkTypeStats(start, end);
logger.info('작업유형별 통계 조회 성공', {
start,
end,
workTypeCount: workTypeStats.length
});
res.json({
success: true,
data: workTypeStats,
message: '작업유형별 통계 조회 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('작업유형별 통계 조회 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('작업유형별 통계 조회 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 최근 작업 현황 조회
*/
const getRecentWork = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end, limit = 10 } = req.query;
validateDateRange(start, end);
// limit 유효성 검사 (최대 5000까지 허용)
const limitNum = parseInt(limit);
if (isNaN(limitNum) || limitNum < 1 || limitNum > 5000) {
throw new ValidationError('limit은 1~5000 사이의 숫자여야 합니다', {
received: limit,
min: 1,
max: 5000
});
}
logger.info('최근 작업 현황 조회 요청', { start, end, limit: limitNum });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const recentWork = await workAnalysis.getRecentWork(start, end, limitNum);
logger.info('최근 작업 현황 조회 성공', {
start,
end,
limit: limitNum,
resultCount: recentWork.length
});
res.json({
success: true,
data: recentWork,
message: '최근 작업 현황 조회 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('최근 작업 현황 조회 실패', {
start,
end,
limit: limitNum,
error: error.message
});
throw new DatabaseError('최근 작업 현황 조회 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 요일별 패턴 분석 조회
*/
const getWeekdayPattern = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('요일별 패턴 분석 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const weekdayPattern = await workAnalysis.getWeekdayPattern(start, end);
logger.info('요일별 패턴 분석 성공', { start, end });
res.json({
success: true,
data: weekdayPattern,
message: '요일별 패턴 분석 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('요일별 패턴 분석 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('요일별 패턴 분석 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 에러 분석 조회
*/
const getErrorAnalysis = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('에러 분석 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const errorAnalysis = await workAnalysis.getErrorAnalysis(start, end);
logger.info('에러 분석 성공', { start, end });
res.json({
success: true,
data: errorAnalysis,
message: '에러 분석 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('에러 분석 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('에러 분석 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 월별 비교 분석 조회
*/
const getMonthlyComparison = asyncHandler(async (req, res) => {
const { year = new Date().getFullYear() } = req.query;
const yearNum = parseInt(year);
if (isNaN(yearNum) || yearNum < 2000 || yearNum > 2050) {
throw new ValidationError('올바른 연도를 입력해주세요', {
received: year,
min: 2000,
max: 2050
});
}
logger.info('월별 비교 분석 요청', { year: yearNum });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const monthlyData = await workAnalysis.getMonthlyComparison(yearNum);
logger.info('월별 비교 분석 성공', { year: yearNum });
res.json({
success: true,
data: monthlyData,
message: '월별 비교 분석 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('월별 비교 분석 실패', { year: yearNum, error: error.message });
throw new DatabaseError('월별 비교 분석 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 작업자별 전문분야 분석 조회
*/
const getWorkerSpecialization = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('작업자별 전문분야 분석 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
const specializationData = await workAnalysis.getWorkerSpecialization(start, end);
// 작업자별로 그룹화하여 정리
const groupedData = specializationData.reduce((acc, item) => {
if (!acc[item.worker_id]) {
acc[item.worker_id] = [];
}
acc[item.worker_id].push({
work_type_id: item.work_type_id,
project_id: item.project_id,
totalHours: item.totalHours,
totalReports: item.totalReports,
percentage: item.percentage
});
return acc;
}, {});
logger.info('작업자별 전문분야 분석 성공', {
start,
end,
workerCount: Object.keys(groupedData).length
});
res.json({
success: true,
data: groupedData,
message: '작업자별 전문분야 분석 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('작업자별 전문분야 분석 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('작업자별 전문분야 분석 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 대시보드용 종합 데이터 조회
*/
const getDashboardData = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('대시보드 데이터 조회 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
const workAnalysis = new WorkAnalysis(db);
// 병렬로 여러 데이터 조회
const [
stats,
dailyTrend,
workerStats,
projectStats,
workTypeStats,
recentWork
] = await Promise.all([
workAnalysis.getBasicStats(start, end),
workAnalysis.getDailyTrend(start, end),
workAnalysis.getWorkerStats(start, end),
workAnalysis.getProjectStats(start, end),
workAnalysis.getWorkTypeStats(start, end),
workAnalysis.getRecentWork(start, end, 10)
]);
logger.info('대시보드 데이터 조회 성공', { start, end });
res.json({
success: true,
data: {
stats,
dailyTrend,
workerStats,
projectStats,
workTypeStats,
recentWork
},
message: '대시보드 데이터 조회 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('대시보드 데이터 조회 실패', { start, end, error: error.message });
throw new DatabaseError('대시보드 데이터 조회 중 오류가 발생했습니다');
}
});
/**
* 프로젝트별-작업별 시간 분석 (총시간, 정규시간, 에러시간)
*/
const getProjectWorkTypeAnalysis = asyncHandler(async (req, res) => {
const { start, end } = req.query;
validateDateRange(start, end);
logger.info('프로젝트별-작업별 시간 분석 요청', { start, end });
try {
const db = await getDb();
// 먼저 데이터 존재 여부 확인
const testQuery = `
SELECT
COUNT(*) as total_count,
MIN(report_date) as min_date,
MAX(report_date) as max_date,
SUM(work_hours) as total_hours
FROM daily_work_reports
WHERE report_date BETWEEN ? AND ?
`;
const testResults = await db.query(testQuery, [start, end]);
logger.debug('데이터 확인', {
start,
end,
count: testResults[0][0]?.total_count
});
// 먼저 간단한 테스트 쿼리로 데이터 확인
const simpleQuery = `
SELECT COUNT(*) as count, MIN(report_date) as min_date, MAX(report_date) as max_date
FROM daily_work_reports
WHERE report_date BETWEEN ? AND ?
`;
const simpleResult = await db.query(simpleQuery, [start, end]);
logger.debug('기간 내 데이터 확인', {
start,
end,
result: simpleResult[0][0]
});
// 프로젝트별-작업별 시간 분석 쿼리 (work_types 테이블과 조인)
const query = `
SELECT
COALESCE(p.project_id, dwr.project_id) as project_id,
COALESCE(p.project_name, CONCAT('프로젝트 ', dwr.project_id)) as project_name,
COALESCE(p.job_no, 'N/A') as job_no,
dwr.work_type_id,
COALESCE(wt.name, CONCAT('작업유형 ', dwr.work_type_id)) as work_type_name,
-- 총 시간
SUM(dwr.work_hours) as total_hours,
-- 정규 시간 (work_status_id = 1)
SUM(CASE WHEN dwr.work_status_id = 1 THEN dwr.work_hours ELSE 0 END) as regular_hours,
-- 에러 시간 (work_status_id = 2)
SUM(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN dwr.work_hours ELSE 0 END) as error_hours,
-- 작업 건수
COUNT(*) as total_reports,
COUNT(CASE WHEN dwr.work_status_id = 1 THEN 1 END) as regular_reports,
COUNT(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN 1 END) as error_reports,
-- 에러율 계산
ROUND(
(SUM(CASE WHEN dwr.work_status_id = 2 THEN dwr.work_hours ELSE 0 END) /
SUM(dwr.work_hours)) * 100, 2
) as error_rate_percent
FROM daily_work_reports dwr
LEFT JOIN projects p ON dwr.project_id = p.project_id
LEFT JOIN work_types wt ON dwr.work_type_id = wt.id
WHERE dwr.report_date BETWEEN ? AND ?
GROUP BY dwr.project_id, p.project_name, p.job_no, dwr.work_type_id, wt.name
ORDER BY p.project_name, wt.name
`;
const results = await db.query(query, [start, end]);
logger.debug('쿼리 결과', {
start,
end,
resultCount: results[0].length
});
// 데이터를 프로젝트별로 그룹화
const groupedData = {};
results[0].forEach(row => {
const projectKey = `${row.project_id}_${row.project_name}`;
if (!groupedData[projectKey]) {
groupedData[projectKey] = {
project_id: row.project_id,
project_name: row.project_name,
job_no: row.job_no,
total_project_hours: 0,
total_regular_hours: 0,
total_error_hours: 0,
work_types: []
};
}
// 프로젝트 총계 누적
groupedData[projectKey].total_project_hours += parseFloat(row.total_hours);
groupedData[projectKey].total_regular_hours += parseFloat(row.regular_hours);
groupedData[projectKey].total_error_hours += parseFloat(row.error_hours);
// 작업 유형별 데이터 추가
groupedData[projectKey].work_types.push({
work_type_id: row.work_type_id,
work_type_name: row.work_type_name,
total_hours: parseFloat(row.total_hours),
regular_hours: parseFloat(row.regular_hours),
error_hours: parseFloat(row.error_hours),
total_reports: row.total_reports,
regular_reports: row.regular_reports,
error_reports: row.error_reports,
error_rate_percent: parseFloat(row.error_rate_percent) || 0
});
});
// 프로젝트별 에러율 계산
Object.values(groupedData).forEach(project => {
project.project_error_rate = project.total_project_hours > 0
? Math.round((project.total_error_hours / project.total_project_hours) * 100 * 100) / 100
: 0;
});
// 전체 요약 통계
const totalStats = {
total_projects: Object.keys(groupedData).length,
total_work_types: new Set(results[0].map(r => r.work_type_id)).size,
grand_total_hours: Object.values(groupedData).reduce((sum, p) => sum + p.total_project_hours, 0),
grand_regular_hours: Object.values(groupedData).reduce((sum, p) => sum + p.total_regular_hours, 0),
grand_error_hours: Object.values(groupedData).reduce((sum, p) => sum + p.total_error_hours, 0)
};
totalStats.grand_error_rate = totalStats.grand_total_hours > 0
? Math.round((totalStats.grand_error_hours / totalStats.grand_total_hours) * 100 * 100) / 100
: 0;
logger.info('프로젝트별-작업별 시간 분석 성공', {
start,
end,
projectCount: totalStats.total_projects,
workTypeCount: totalStats.total_work_types,
totalHours: totalStats.grand_total_hours
});
res.json({
success: true,
data: {
summary: totalStats,
projects: Object.values(groupedData),
period: { start, end }
},
message: '프로젝트별-작업별 시간 분석 완료'
});
} catch (error) {
logger.error('프로젝트별-작업별 시간 분석 실패', {
start,
end,
error: error.message
});
throw new DatabaseError('프로젝트별-작업별 시간 분석 중 오류가 발생했습니다');
}
});
module.exports = {
getStats,
getDailyTrend,
getWorkerStats,
getProjectStats,
getWorkTypeStats,
getRecentWork,
getWeekdayPattern,
getErrorAnalysis,
getMonthlyComparison,
getWorkerSpecialization,
getDashboardData,
getProjectWorkTypeAnalysis
};