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🎯 저장소 목적: 개발 중 발생한 오류와 해결방법 기록 동일 오류 재발 방지 및 학습 자료 📁 첫 번째 사례: get_materials API JSON 직렬화 오류 해결 PostgreSQL Row 객체 → 딕셔너리 변환 방법 상세한 문제 분석 및 해결 과정 문서화 ✅ 완료: TK-MP-Project 백엔드 API 수정 성공
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# get_materials API 응답 오류 수정
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## 🚨 문제 상황
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- **오류**: TypeError - Object of type 'RealDictRow' is not JSON serializable
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- **원인**: PostgreSQL Row 객체를 바로 JSON으로 변환 시도
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- **위치**: `/api/materials` 엔드포인트
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## 🔍 문제 원인 분석
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### Before (오류 발생)
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```python
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materials = []
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for row in cur.fetchall():
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materials.append(row) # ← psycopg2.extras.RealDictRow 객체
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return jsonify({
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'data': materials # ← JSON 직렬화 불가능!
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})
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왜 오류가 발생했나?
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psycopg2.cursor.fetchall() → RealDictRow 객체 반환
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Flask.jsonify() → Python dict만 JSON 변환 가능
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RealDictRow ≠ dict → TypeError 발생
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✅ 해결 방법
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After (정상 작동)
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pythonmaterials = []
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for row in cur.fetchall():
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# 명시적으로 딕셔너리 변환
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material = {
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'id': row[0],
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'job_number': row[1],
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'item_number': row[2],
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'description': row[3],
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'category': row[4],
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'quantity': row[5],
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'unit': row[6],
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'created_at': row[7].isoformat() if row[7] else None
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}
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materials.append(material)
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return jsonify({'data': materials})
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🔧 핵심 수정사항
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인덱스 접근: row[0], row[1], ... 방식으로 값 추출
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명시적 변환: 각 필드를 수동으로 딕셔너리에 매핑
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날짜 처리: datetime → isoformat() 변환 추가
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📅 수정 정보
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날짜: 2024-07-15
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프로젝트: TK-MP-Project
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파일: backend/app.py
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함수: get_materials()
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결과: API 응답 정상화 완료
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